Looker mendukung berbagai dialek database SQL dan terus meningkatkan penerapan fitur untuk opsi dialek yang ada serta menambahkan dialek baru. Karena lapisan pemodelan kami, LookML, dibangun di atas fitur dalam database yang tersedia, beberapa dialek memungkinkan penerapan yang lebih efektif daripada yang lain.
Tingkat dukungan dan penginstalan JDBC
Looker memiliki dua tingkat dukungan untuk dialek berdasarkan set fitur bawaan dialek dan tingkat permintaan oleh pengguna Looker:
Didukung: Dialek yang didukung sepenuhnya oleh Looker. Looker berkomitmen untuk meningkatkan implementasi dialek ini dan akan memperbaiki masalah berdasarkan tingkat keparahan dan permintaan. Looker menjalankan pengujian menyeluruh terhadap dialek ini setidaknya setiap minggu untuk memastikan kualitasnya.
Integrasi: Dialek yang didukung sebagian. Looker dapat terhubung ke dialek ini, tetapi tidak ada komitmen untuk meningkatkan penerapan, memperbaiki masalah, atau menjalankan pengujian secara rutin terhadap dialek tersebut.
Untuk dialek yang nilai Driver JDBC Disertakan? adalah Tidak, file JAR JDBC yang diperlukan tidak dibundel dengan file JAR Looker. Untuk penginstalan yang dihosting pelanggan Looker, Anda harus mengonfigurasi driver untuk digunakan dengan Looker seperti yang dijelaskan di halaman dokumentasi Driver JDBC yang tidak dipaketkan.
Looker (asli) mendukung dialek SQL berikut mulai Looker 25.10:
| Dialek | Level Dukungan | Driver JDBC Disertakan? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Didukung |
Tidak |
| Amazon Athena | Didukung |
Ya |
| Amazon Aurora MySQL | Didukung |
Ya |
| Amazon Redshift | Didukung |
Ya |
| Amazon Redshift 2.1+ | Didukung |
Ya |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Didukung |
Ya |
| Apache Druid | Didukung |
Ya |
| Apache Druid 0.13+ | Didukung |
Ya |
| Apache Druid 0.18+ | Didukung |
Ya |
| Apache Hive 2.3+ | Integrasi |
Ya |
| Apache Hive 3.1.2+ | Didukung |
Ya |
| Apache Spark 3+ | Didukung |
Ya |
| ClickHouse | Didukung |
Ya |
| Cloudera Impala 3.1+ | Didukung |
Ya |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Didukung |
Tidak |
| Cloudera Impala with Native Driver | Didukung |
Tidak |
| DataVirtuality | Didukung |
Tidak |
| Databricks | Didukung |
Ya |
| Denodo 7 | Didukung |
Ya |
| Denodo 8 | Didukung |
Ya |
| Dremio | Didukung |
Ya |
| Dremio 11+ | Didukung |
Ya |
| Exasol | Didukung |
Ya |
| Firebolt | Didukung |
Ya |
| Google BigQuery Legacy SQL | Didukung |
Ya |
| Google BigQuery Standard SQL | Didukung |
Ya |
| Google Cloud PostgreSQL | Didukung |
Ya |
| Google Cloud SQL | Didukung |
Ya |
| Google Spanner | Didukung |
Ya |
| Greenplum | Didukung |
Ya |
| HyperSQL | Integrasi |
Ya |
| IBM Netezza | Didukung |
Ya |
| MariaDB | Didukung |
Ya |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Didukung |
Ya |
| Microsoft Azure SQL Database | Didukung |
Ya |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Didukung |
Ya |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integrasi |
Ya |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integrasi |
Ya |
| Microsoft SQL Server 2016 | Didukung |
Ya |
| Microsoft SQL Server 2017+ | Didukung |
Ya |
| MongoBI | Didukung |
Tidak |
| MySQL | Didukung |
Ya |
| MySQL 8.0.12+ | Didukung |
Ya |
| Oracle | Didukung |
Ya |
| Oracle ADWC | Integrasi |
Ya |
| PostgreSQL 9.5+ | Didukung |
Ya |
| PostgreSQL pre-9.5 | Integrasi |
Ya |
| PrestoDB | Didukung |
Ya |
| PrestoSQL | Didukung |
Ya |
| SAP HANA | Didukung |
Ya |
| SAP HANA 2+ | Didukung |
Ya |
| SingleStore | Didukung |
Ya |
| SingleStore 7+ | Didukung |
Ya |
| Snowflake | Didukung |
Ya |
| Teradata | Didukung |
Tidak |
| Trino | Didukung |
Ya |
| Vector | Didukung |
Tidak |
| Vertica | Didukung |
Ya |
Petunjuk konfigurasi database
Petunjuk tersedia untuk dialek SQL berikut:
Looker tidak mendukung koneksi baru untuk dialek berikut. Koneksi yang ada akan terus berfungsi seperti yang diharapkan. Untuk instance Looker dengan koneksi yang sudah ada ke dialek ini, link berikut ke dokumentasi disediakan sebagai referensi:
Looker juga terhubung dengan dialek berikut. Hubungi kontak Looker Anda untuk mendapatkan bantuan.
- IBM Netezza
Langkah berikutnya
Setelah mengonfigurasi database agar berfungsi dengan Looker, Anda siap menghubungkan Looker ke database.