Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+, dan Amazon Redshift Serverless 2.1+

Looker mendukung koneksi dengan Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+, dan Amazon Redshift Serverless 2.1+.

  • Untuk koneksi Amazon Redshift, Looker menggunakan driver JDBC PostgreSQL.
  • Untuk koneksi Amazon Redshift 2.1+ dan Amazon Redshift Serverless 2.1+, Looker menggunakan driver JDBC Redshift.

Secara opsional, Anda juga dapat mengakses data dari Amazon Redshift menggunakan Amazon Redshift Spectrum untuk mengakses data yang disimpan di S3.

Mengenkripsi traffic jaringan

Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.

Jika Anda tertarik untuk menggunakan enkripsi SSL, lihat dokumentasi Amazon Redshift tentang cara mengonfigurasi opsi keamanan untuk koneksi.

Pengguna dan keamanan

Pertama, buat pengguna Looker Anda. Ubah password menjadi sandi yang unik dan aman:

CREATE USER looker WITH PASSWORD 'password';

Lihat dokumentasi Amazon Redshift untuk mengetahui informasi tentang batasan sandi.

Selanjutnya, berikan hak istimewa yang sesuai:

GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;

Untuk memberi Looker akses ke data skema informasi yang diperlukan untuk membuat LookML dan yang diperlukan untuk sidebar SQL Runner, jalankan perintah berikut:

GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;

Jika Anda ingin GRANT SELECT semua tabel Anda ke pengguna looker, jalankan kueri ini:

GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;

Untuk performa Redshift yang dapat diterima, Anda harus menetapkan kunci distribusi dan pengurutan yang tepat. Lihat dokumentasi Redshift untuk mengetahui detailnya.

Penyiapan skema sementara

Saat login ke database Redshift sebagai pengguna admin, jalankan:

CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;

Jika skema looker_scratch sudah dibuat atau memiliki izin yang buruk:

ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;

Menetapkan search_path

Terakhir, Anda harus menetapkan search_path yang sesuai, yang digunakan Looker SQL Runner untuk mengambil metadata tertentu dari database Anda. Dengan asumsi Anda telah membuat pengguna bernama looker, dan skema sementara bernama looker_scratch, perintahnya adalah sebagai berikut:

ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                                            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                                             include a comma-separated list of
                                            all schemas you'll use with Looker

Secara opsional, mengakses data di S3 menggunakan Amazon Redshift Spectrum

Anda dapat memanfaatkan sepenuhnya performa Amazon Redshift Spectrum dari dalam Looker.

Spectrum memperluas fungsi dan kemudahan penggunaan Redshift secara signifikan dengan memungkinkan pengguna mengakses data yang disimpan di S3, tanpa harus memuatnya ke Redshift terlebih dahulu. Anda bahkan dapat menggabungkan data S3 dengan data yang disimpan di Redshift, dan pengoptimal Redshift akan menangani memaksimalkan performa kueri Anda, mengoptimalkan bagian kueri S3 dan Redshift. Untuk mengetahui informasi tentang cara menyiapkan akses menggunakan Amazon Spectrum, lihat postingan Komunitas tentang Menggunakan Fitur Spectrum baru Amazon Redshift.

Membuat koneksi Looker ke database Anda

Setelah menyelesaikan konfigurasi database, Anda dapat terhubung ke database dengan melakukan langkah-langkah berikut:

  1. Klik ikon Menu utama Looker , lalu pilih Admin, jika menu Admin belum ditampilkan. (Anda mungkin harus mengklik panah kembali jika menu Jelajahi atau Kembangkan ditampilkan.)
  2. Di menu Admin, pilih Connections, lalu klik Add Connection.
  3. Dari menu drop-down Dialek, pilih Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+, atau Amazon Redshift Serverless 2.1+.
  4. Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan umum untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya.
  5. Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Uji. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk mengetahui informasi pemecahan masalah.
  6. Untuk menyimpan setelan ini, klik Hubungkan.

Dukungan fitur

Agar Looker mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya. Bagian berikut menunjukkan dukungan fitur untuk dialek Amazon Redshift:

Amazon Redshift

Amazon Redshift mendukung fitur berikut mulai Looker 25.10:

Fitur Didukung?
Level dukungan
Didukung
Looker (Google Cloud core)
Ya
Agregat simetris
Ya
Tabel turunan
Ya
Tabel turunan SQL persisten
Ya
Tabel turunan native persisten
Ya
Tampilan stabil
Ya
Penghentian kueri
Ya
Pivot berbasis SQL
Ya
Zona waktu
Ya
SSL
Ya
Subtotal
Ya
Parameter tambahan JDBC
Ya
Peka huruf besar/kecil
Ya
Jenis lokasi
Ya
Jenis daftar
Ya
Persentil
Ya
Persentil berbeda
Tidak
SQL Runner Show Processes
Ya
SQL Runner Describe Table
Ya
Tampilkan Indeks SQL Runner
Ya
SQL Runner Select 10
Ya
Jumlah SQL Runner
Ya
Penjelasan SQL
Ya
Kredensial OAuth 2.0
Tidak
Komentar konteks
Ya
Penggabungan koneksi
Tidak
Sketsa HLL
Ya
Kesadaran agregat
Ya
PDT inkremental
Ya
Milidetik
Ya
Mikrodetik
Ya
Tampilan terwujud
Ya
Ukuran dari periode ke periode
Ya
Jumlah perkiraan berbeda
Ya

Amazon Redshift 2.1+

Amazon Redshift 2.1+ mendukung fitur berikut mulai Looker 25.10:

Fitur Didukung?
Level dukungan
Didukung
Looker (Google Cloud core)
Ya
Agregat simetris
Ya
Tabel turunan
Ya
Tabel turunan SQL persisten
Ya
Tabel turunan native persisten
Ya
Tampilan stabil
Ya
Penghentian kueri
Ya
Pivot berbasis SQL
Ya
Zona waktu
Ya
SSL
Ya
Subtotal
Ya
Parameter tambahan JDBC
Ya
Peka huruf besar/kecil
Ya
Jenis lokasi
Ya
Jenis daftar
Ya
Persentil
Ya
Persentil berbeda
Tidak
SQL Runner Show Processes
Ya
SQL Runner Describe Table
Ya
Tampilkan Indeks SQL Runner
Ya
SQL Runner Select 10
Ya
Jumlah SQL Runner
Ya
Penjelasan SQL
Ya
Kredensial OAuth 2.0
Tidak
Komentar konteks
Ya
Penggabungan koneksi
Tidak
Sketsa HLL
Ya
Kesadaran agregat
Ya
PDT inkremental
Ya
Milidetik
Ya
Mikrodetik
Ya
Tampilan terwujud
Ya
Ukuran dari periode ke periode
Ya
Jumlah perkiraan berbeda
Ya

Amazon Redshift Serverless 2.1+

Amazon Redshift Serverless 2.1+ mendukung fitur berikut mulai Looker 25.10:

Fitur Didukung?
Level dukungan
Didukung
Looker (Google Cloud core)
Ya
Agregat simetris
Ya
Tabel turunan
Ya
Tabel turunan SQL persisten
Ya
Tabel turunan native persisten
Ya
Tampilan stabil
Ya
Penghentian kueri
Ya
Pivot berbasis SQL
Ya
Zona waktu
Ya
SSL
Ya
Subtotal
Ya
Parameter tambahan JDBC
Ya
Peka huruf besar/kecil
Ya
Jenis lokasi
Ya
Jenis daftar
Ya
Persentil
Ya
Persentil berbeda
Tidak
SQL Runner Show Processes
Ya
SQL Runner Describe Table
Ya
Tampilkan Indeks SQL Runner
Ya
SQL Runner Select 10
Ya
Jumlah SQL Runner
Ya
Penjelasan SQL
Ya
Kredensial OAuth 2.0
Tidak
Komentar konteks
Ya
Penggabungan koneksi
Tidak
Sketsa HLL
Ya
Kesadaran agregat
Ya
PDT inkremental
Ya
Milidetik
Ya
Mikrodetik
Ya
Tampilan terwujud
Ya
Ukuran dari periode ke periode
Ya
Jumlah perkiraan berbeda
Ya