Looker mendukung koneksi dengan Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+, dan Amazon Redshift Serverless 2.1+.
- Untuk koneksi Amazon Redshift, Looker menggunakan driver JDBC PostgreSQL.
Untuk koneksi Amazon Redshift 2.1+ dan Amazon Redshift Serverless 2.1+, Looker menggunakan driver JDBC Redshift.
Secara opsional, Anda juga dapat mengakses data dari Amazon Redshift menggunakan Amazon Redshift Spectrum untuk mengakses data yang disimpan di S3.
Mengenkripsi traffic jaringan
Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.
Jika Anda tertarik untuk menggunakan enkripsi SSL, lihat dokumentasi Amazon Redshift tentang cara mengonfigurasi opsi keamanan untuk koneksi.
Pengguna dan keamanan
Pertama, buat pengguna Looker Anda. Ubah password menjadi sandi yang unik dan aman:
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'password';
Lihat dokumentasi Amazon Redshift untuk mengetahui informasi tentang batasan sandi.
Selanjutnya, berikan hak istimewa yang sesuai:
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
Untuk memberi Looker akses ke data skema informasi yang diperlukan untuk membuat LookML dan yang diperlukan untuk sidebar SQL Runner, jalankan perintah berikut:
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
Jika Anda ingin GRANT SELECT
semua tabel Anda ke pengguna looker
, jalankan kueri ini:
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
Untuk performa Redshift yang dapat diterima, Anda harus menetapkan kunci distribusi dan pengurutan yang tepat. Lihat dokumentasi Redshift untuk mengetahui detailnya.
Penyiapan skema sementara
Saat login ke database Redshift sebagai pengguna admin, jalankan:
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
Jika skema looker_scratch
sudah dibuat atau memiliki izin yang buruk:
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
Menetapkan search_path
Terakhir, Anda harus menetapkan search_path
yang sesuai, yang digunakan Looker SQL Runner untuk mengambil metadata tertentu dari database Anda. Dengan asumsi Anda telah membuat pengguna bernama looker
, dan skema sementara bernama looker_scratch
, perintahnya adalah sebagai berikut:
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
Secara opsional, mengakses data di S3 menggunakan Amazon Redshift Spectrum
Anda dapat memanfaatkan sepenuhnya performa Amazon Redshift Spectrum dari dalam Looker.
Spectrum memperluas fungsi dan kemudahan penggunaan Redshift secara signifikan dengan memungkinkan pengguna mengakses data yang disimpan di S3, tanpa harus memuatnya ke Redshift terlebih dahulu. Anda bahkan dapat menggabungkan data S3 dengan data yang disimpan di Redshift, dan pengoptimal Redshift akan menangani memaksimalkan performa kueri Anda, mengoptimalkan bagian kueri S3 dan Redshift. Untuk mengetahui informasi tentang cara menyiapkan akses menggunakan Amazon Spectrum, lihat postingan Komunitas tentang Menggunakan Fitur Spectrum baru Amazon Redshift.
Membuat koneksi Looker ke database Anda
Setelah menyelesaikan konfigurasi database, Anda dapat terhubung ke database dengan melakukan langkah-langkah berikut:
- Klik ikon Menu utama Looker , lalu pilih Admin, jika menu Admin belum ditampilkan. (Anda mungkin harus mengklik panah kembali jika menu Jelajahi atau Kembangkan ditampilkan.)
- Di menu Admin, pilih Connections, lalu klik Add Connection.
- Dari menu drop-down Dialek, pilih Amazon Redshift, Amazon Redshift 2.1+, atau Amazon Redshift Serverless 2.1+.
- Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan umum untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya.
- Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Uji. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk mengetahui informasi pemecahan masalah.
- Untuk menyimpan setelan ini, klik Hubungkan.
Dukungan fitur
Agar Looker mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya. Bagian berikut menunjukkan dukungan fitur untuk dialek Amazon Redshift:
Amazon Redshift
Amazon Redshift mendukung fitur berikut mulai Looker 25.10:
Fitur | Didukung? |
---|---|
Level dukungan | Didukung |
Looker (Google Cloud core) | Ya |
Agregat simetris | Ya |
Tabel turunan | Ya |
Tabel turunan SQL persisten | Ya |
Tabel turunan native persisten | Ya |
Tampilan stabil | Ya |
Penghentian kueri | Ya |
Pivot berbasis SQL | Ya |
Zona waktu | Ya |
SSL | Ya |
Subtotal | Ya |
Parameter tambahan JDBC | Ya |
Peka huruf besar/kecil | Ya |
Jenis lokasi | Ya |
Jenis daftar | Ya |
Persentil | Ya |
Persentil berbeda | Tidak |
SQL Runner Show Processes | Ya |
SQL Runner Describe Table | Ya |
Tampilkan Indeks SQL Runner | Ya |
SQL Runner Select 10 | Ya |
Jumlah SQL Runner | Ya |
Penjelasan SQL | Ya |
Kredensial OAuth 2.0 | Tidak |
Komentar konteks | Ya |
Penggabungan koneksi | Tidak |
Sketsa HLL | Ya |
Kesadaran agregat | Ya |
PDT inkremental | Ya |
Milidetik | Ya |
Mikrodetik | Ya |
Tampilan terwujud | Ya |
Ukuran dari periode ke periode | Ya |
Jumlah perkiraan berbeda | Ya |
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift 2.1+ mendukung fitur berikut mulai Looker 25.10:
Fitur | Didukung? |
---|---|
Level dukungan | Didukung |
Looker (Google Cloud core) | Ya |
Agregat simetris | Ya |
Tabel turunan | Ya |
Tabel turunan SQL persisten | Ya |
Tabel turunan native persisten | Ya |
Tampilan stabil | Ya |
Penghentian kueri | Ya |
Pivot berbasis SQL | Ya |
Zona waktu | Ya |
SSL | Ya |
Subtotal | Ya |
Parameter tambahan JDBC | Ya |
Peka huruf besar/kecil | Ya |
Jenis lokasi | Ya |
Jenis daftar | Ya |
Persentil | Ya |
Persentil berbeda | Tidak |
SQL Runner Show Processes | Ya |
SQL Runner Describe Table | Ya |
Tampilkan Indeks SQL Runner | Ya |
SQL Runner Select 10 | Ya |
Jumlah SQL Runner | Ya |
Penjelasan SQL | Ya |
Kredensial OAuth 2.0 | Tidak |
Komentar konteks | Ya |
Penggabungan koneksi | Tidak |
Sketsa HLL | Ya |
Kesadaran agregat | Ya |
PDT inkremental | Ya |
Milidetik | Ya |
Mikrodetik | Ya |
Tampilan terwujud | Ya |
Ukuran dari periode ke periode | Ya |
Jumlah perkiraan berbeda | Ya |
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+ mendukung fitur berikut mulai Looker 25.10:
Fitur | Didukung? |
---|---|
Level dukungan | Didukung |
Looker (Google Cloud core) | Ya |
Agregat simetris | Ya |
Tabel turunan | Ya |
Tabel turunan SQL persisten | Ya |
Tabel turunan native persisten | Ya |
Tampilan stabil | Ya |
Penghentian kueri | Ya |
Pivot berbasis SQL | Ya |
Zona waktu | Ya |
SSL | Ya |
Subtotal | Ya |
Parameter tambahan JDBC | Ya |
Peka huruf besar/kecil | Ya |
Jenis lokasi | Ya |
Jenis daftar | Ya |
Persentil | Ya |
Persentil berbeda | Tidak |
SQL Runner Show Processes | Ya |
SQL Runner Describe Table | Ya |
Tampilkan Indeks SQL Runner | Ya |
SQL Runner Select 10 | Ya |
Jumlah SQL Runner | Ya |
Penjelasan SQL | Ya |
Kredensial OAuth 2.0 | Tidak |
Komentar konteks | Ya |
Penggabungan koneksi | Tidak |
Sketsa HLL | Ya |
Kesadaran agregat | Ya |
PDT inkremental | Ya |
Milidetik | Ya |
Mikrodetik | Ya |
Tampilan terwujud | Ya |
Ukuran dari periode ke periode | Ya |
Jumlah perkiraan berbeda | Ya |