Halaman ini berisi informasi tentang cara menghubungkan Looker ke Apache Spark 3.
Looker terhubung ke Apache Spark 3+ melalui koneksi JDBC ke Spark Thrift Server.
Mengenkripsi traffic jaringan
Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.
Membuat koneksi Looker ke database Anda
Di bagian Admin Looker, pilih Connections, lalu klik Add Connection.
Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan umum untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya. Beberapa setelan dijelaskan di bawah:
- Nama: Nama koneksi. Beginilah cara koneksi akan dirujuk dalam model LookML.
- Dialek: Pilih Apache Spark 3+.
- Host: Host server Thrift.
- Port Port server Thrift (defaultnya 10000).
- Database: Skema/database default yang akan dimodelkan. Jika tidak ada database yang ditentukan untuk tabel, database ini akan diasumsikan.
- Nama pengguna: Pengguna yang akan diautentikasi oleh Looker.
- Sandi: Sandi opsional untuk pengguna Looker.
- Aktifkan PDT: Gunakan tombol ini untuk mengaktifkan tabel turunan persisten. Jika PDT diaktifkan, jendela Koneksi akan menampilkan setelan PDT tambahan dan bagian Penggantian PDT.
- Database Sementara: Skema/database sementara untuk menyimpan PDT. Objek ini harus dibuat sebelumnya, dengan pernyataan seperti
CREATE SCHEMA looker_scratch;. - Parameter JDBC tambahan: Tambahkan parameter JDBC Hive tambahan di sini, seperti:
;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true;auth=noSasl
- SSL: Biarkan tidak dicentang.
- Zona Waktu Database: Zona waktu data yang disimpan di Spark. Biasanya dapat dibiarkan kosong atau disetel ke UTC.
- Zona Waktu Kueri: Zona waktu untuk menampilkan data yang dikueri di Looker.
Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Uji. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk mengetahui informasi pemecahan masalah.
Untuk menyimpan setelan ini, klik Hubungkan.
Dukungan fitur
Agar Looker mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya.
Apache Spark 3+
Apache Spark 3+ mendukung fitur berikut mulai Looker 25.10:
| Fitur | Didukung? |
|---|---|
| Level dukungan | Didukung |
| Looker (Google Cloud core) | Ya |
| Agregat simetris | Ya |
| Tabel turunan | Ya |
| Tabel turunan SQL persisten | Ya |
| Tabel turunan native persisten | Ya |
| Tampilan stabil | Ya |
| Penghentian kueri | Ya |
| Pivot berbasis SQL | Ya |
| Zona waktu | Ya |
| SSL | Ya |
| Subtotal | Ya |
| Parameter tambahan JDBC | Ya |
| Peka huruf besar/kecil | Ya |
| Jenis lokasi | Ya |
| Jenis daftar | Ya |
| Persentil | Ya |
| Persentil berbeda | Tidak |
| SQL Runner Show Processes | Tidak |
| SQL Runner Describe Table | Ya |
| Tampilkan Indeks SQL Runner | Tidak |
| SQL Runner Select 10 | Ya |
| Jumlah SQL Runner | Ya |
| Penjelasan SQL | Ya |
| Kredensial OAuth 2.0 | Tidak |
| Komentar konteks | Ya |
| Penggabungan koneksi | Tidak |
| Sketsa HLL | Tidak |
| Kesadaran agregat | Ya |
| PDT inkremental | Tidak |
| Milidetik | Ya |
| Mikrodetik | Ya |
| Tampilan terwujud | Tidak |
| Ukuran dari periode ke periode | Tidak |
| Jumlah perkiraan berbeda | Tidak |
Langkah berikutnya
Setelah Anda membuat koneksi, tetapkan opsi autentikasi.