Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini berisi informasi tentang cara menghubungkan Looker ke Apache Spark 3.
Looker terhubung ke Apache Spark 3+ melalui koneksi JDBC ke Spark Thrift Server.
Mengenkripsi traffic jaringan
Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.
Membuat koneksi Looker ke database Anda
Di bagian Admin Looker, pilih Connections, lalu klik Add Connection.
Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan umum untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya. Beberapa setelan dijelaskan di bawah:
Nama: Nama koneksi. Beginilah cara koneksi akan dirujuk dalam model LookML.
Dialek: Pilih Apache Spark 3+.
Host: Host server Thrift.
Port Port server Thrift (defaultnya 10000).
Database: Skema/database default yang akan dimodelkan. Jika tidak ada database yang ditentukan untuk tabel, database ini akan diasumsikan.
Nama pengguna: Pengguna yang akan diautentikasi oleh Looker.
Sandi: Sandi opsional untuk pengguna Looker.
Aktifkan PDT: Gunakan tombol ini untuk mengaktifkan tabel turunan persisten. Jika PDT diaktifkan, jendela Koneksi akan menampilkan setelan PDT tambahan dan bagian Penggantian PDT.
Database Sementara: Skema/database sementara untuk menyimpan PDT. Objek ini harus dibuat sebelumnya, dengan pernyataan seperti CREATE SCHEMA looker_scratch;.
Parameter JDBC tambahan: Tambahkan parameter JDBC Hive tambahan di sini, seperti:
Zona Waktu Database: Zona waktu data yang disimpan di Spark. Biasanya dapat dibiarkan kosong atau disetel ke UTC.
Zona Waktu Kueri: Zona waktu untuk menampilkan data yang dikueri di Looker.
Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Uji. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk mengetahui informasi pemecahan masalah.
Untuk menyimpan setelan ini, klik Hubungkan.
Dukungan fitur
Agar Looker mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya.
Apache Spark 3+
Apache Spark 3+ mendukung fitur berikut mulai Looker 25.14:
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-18 UTC."],[],[],null,["# Apache Spark\n\nThis page contains information about connecting Looker to Apache Spark 3.\n\nLooker connects to Apache Spark 3+ through a JDBC connection to the Spark Thrift Server.\n| **Note:** Looker does not support connections to Apache Spark 1.5 or Apache Spark 2. Queries on connections to Apache Spark 1.5 or Apache Spark 2 will return an error.\n\nEncrypting network traffic\n--------------------------\n\nIt is a best practice to encrypt network traffic between the Looker application and your database. Consider one of the options described on the [Enabling secure database access](/looker/docs/enabling-secure-db-access) documentation page.\n\nCreating the Looker connection to your database\n-----------------------------------------------\n\nIn the **Admin** section of Looker, select **Connections** , and then click **Add Connection**.\n\nFill out the connection details. The majority of the settings are common to most database dialects. See the [Connecting Looker to your database](/looker/docs/connecting-to-your-db) documentation page for information. Some of the settings are described next:\n\n- **Name**: The name of the connection. This is how the connection will be referred to in the LookML model.\n- **Dialect** : Select **Apache Spark 3+**.\n- **Host**: The Thrift server host.\n- **Port** The Thrift server port (10000 by default).\n- **Database**: The default schema/database that will be modeled. When no database is specified for a table, this will be assumed.\n- **Username**: The user that Looker will authenticate as.\n- **Password**: The optional password for Looker user.\n- **Enable PDTs** : Use this toggle to enable [persistent derived tables](/looker/docs/derived-tables#persistent-derived-tables). When PDTs are enabled, the **Connection** window reveals additional PDT settings and the [**PDT Overrides**](/looker/docs/connecting-to-your-db#pdt-overrides) section.\n- **Temp Database** : A temporary schema/database for storing PDTs. It must be created beforehand, with a statement such as `CREATE SCHEMA looker_scratch;`.\n- **Additional JDBC parameters** : Add any additional Hive JDBC parameters here, such as:\n - `;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true`\n - `;auth=noSasl`\n- **SSL**: Leave this unchecked.\n- **Database Time Zone**: The time zone of data stored in Spark. Usually it can be left blank or set to UTC.\n- **Query Time Zone**: The time zone to display data queried in Looker.\n\nTo verify that the connection is successful, click **Test** . See the [Testing database connectivity](/looker/docs/testing-db-connectivity) documentation page for troubleshooting information.\n\nTo save these settings, click **Connect**.\n\nFeature support\n---------------\n\nFor Looker to support some features, your database dialect must also support them.\n\n### Apache Spark 3+\n\nApache Spark 3+ supports the following features as of Looker 25.14:\n\nNext steps\n----------\n\nAfter you have created the connection, [set authentication options](/looker/docs/getting-started-with-users)."]]
