Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Dengan Aplikasi AI, developer, bahkan mereka yang memiliki kemampuan machine learning terbatas, dapat memanfaatkan keunggulan teknologi AI percakapan, keahlian penelusuran, dan model dasar Google untuk menciptakan aplikasi AI generatif tingkat perusahaan untuk agen percakapan, rekomendasi, dan penelusuran.
Aplikasi AI produk pada dasarnya menggabungkan aspek berikut:
Vertex AI Search: Aplikasi penelusuran dan rekomendasi, digunakan untuk
penelusuran, penjelajahan, pembuatan jawaban yang relevan, dan rekomendasi yang didukung AI.
Lihat Vertex AI Search.
Agen percakapan Dialogflow: Agen Percakapan, yang digunakan untuk membuat antarmuka pengguna percakapan yang didukung AI, awalnya tersedia sebagai bagian dari Aplikasi AI. Pada awal tahun 2025, produk ini menjadi penawaran yang berbeda. Lihat dokumentasi Agen Percakapan.
Panduan pengguna ini membahas Vertex AI Search dan semua penawarannya secara mendetail.
Vertex AI Search
Vertex AI Search adalah platform terkelola sepenuhnya yang didukung oleh model bahasa besar (LLM) yang dapat Anda gunakan untuk membangun pengalaman penelusuran dan rekomendasi berbasis AI untuk situs publik atau privat atau aplikasi seluler Anda.
Pengambilan informasi menggunakan AI dan LLM
Vertex AI Search menyatukan kemampuan pengambilan informasi yang mendalam, natural language processing yang canggih, dan pemrosesan model bahasa besar (LLM) terbaru untuk memahami maksud pengguna serta memberikan hasil yang paling relevan bagi mereka.
Dengan Vertex AI Search, Anda dapat membangun aplikasi penelusuran berkualitas Google berdasarkan data yang Anda kontrol. Anda juga memiliki opsi untuk menggunakan hasil penelusuran yang Anda dapatkan untuk men-grounding respons LLM AI generatif. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
postingan blog
RAG Anda yang didukung oleh Google Penelusuran.
Dengan rekomendasi, Anda dapat membuat aplikasi rekomendasi terhadap seluruh data Anda yang menyarankan konten yang mirip dengan konten yang dilihat pengguna.
Pengalaman yang mudah untuk memulai
Vertex AI Search memudahkan Anda memulai penelusuran atau rekomendasi berkualitas tinggi berdasarkan data yang Anda berikan. Sebagai bagian dari pengalaman penyiapan, Anda dapat:
Gunakan Akun Google Anda yang sudah ada atau daftar untuk mendapatkan akun.
Gunakan project Google Cloud yang sudah ada atau buat project baru.
Buat aplikasi dan lampirkan penyimpanan data ke aplikasi tersebut. Menyediakan data untuk penelusuran atau rekomendasi dengan memasukkan URL untuk konten situs Anda, mengimpor data dari BigQuery atau Cloud Storage, atau mengimpor data FHIR R4 dari Cloud Healthcare API, atau mengupload melalui RESTful CRUD API. Penyelarasan data dari sumber data pihak ketiga tersedia dalam Pratinjau dengan daftar yang diizinkan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tentang aplikasi dan penyimpanan data
Sematkan widget JavaScript dan contoh API untuk mengintegrasikan penelusuran atau rekomendasi ke dalam situs atau aplikasi Anda.
Telusuri aplikasi
Dengan Vertex AI Search, Anda dapat dengan cepat membangun aplikasi penelusuran berkualitas Google berdasarkan data Anda sendiri dan menyematkan kotak penelusuran di halaman web atau aplikasi Anda.
Anda dapat membuat berbagai jenis aplikasi penelusuran berikut:
Penelusuran khusus. Terapkan penelusuran kustom ke situs atau penyimpanan data yang berisi data eksklusif Anda, sehingga pelanggan Anda dapat menikmati pengalaman penelusuran berkualitas Google pada konten yang ingin Anda tampilkan kepada mereka. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Pengantar penelusuran khusus
dan Mulai menggunakan penelusuran khusus.
Penelusuran media. Ini adalah kemampuan penelusuran yang dirancang khusus untuk konten media seperti film, video, dan musik. Dengan penelusuran media, audiens dapat secara efisien menemukan konten media yang ingin mereka tonton atau dengarkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Pengantar penelusuran dan rekomendasi media
dan Mulai menggunakan penelusuran media.
Penelusuran layanan kesehatan. Ini adalah kemampuan penelusuran yang memungkinkan Anda membuat kueri
kumpulan data kesehatan yang disimpan di penyimpanan data FHIR. Anda dapat mengimpor resource FHIR
yang berisi data klinis dari penyimpanan FHIR Cloud Healthcare API. Anda juga dapat menelusuri data tidak terstruktur, seperti gambar, file PDF, dan file RTF, yang direferensikan oleh resource FHIR.
Aplikasi rekomendasi
Anda dapat dengan cepat membuat aplikasi rekomendasi canggih berdasarkan data Anda sendiri yang dapat menyarankan konten serupa dengan konten yang sedang dilihat pengguna.
Anda dapat membuat dua jenis rekomendasi aplikasi yang berbeda berikut:
Rekomendasi media. Mendapatkan rekomendasi konten media seperti video, berita, dan musik. Dengan rekomendasi media, audiens dapat menemukan konten yang lebih dipersonalisasi, seperti hal yang harus ditonton atau dibaca berikutnya, dengan hasil berkualitas Google yang disesuaikan menggunakan tujuan pengoptimalan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Mulai menggunakan rekomendasi media.
Rekomendasi kustom (Pratinjau). Mendapatkan rekomendasi untuk konten non-media. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Mulai menggunakan rekomendasi kustom.
Fitur utama
Natural language understanding dan penelusuran semantik siap pakai.
Dapatkan pengalaman penelusuran berkualitas tinggi tanpa perlu mengimplementasikan dan memelihara sistem yang melakukan penelusuran kata kunci atau pencocokan pola.
Kemampuan siap pakai untuk memahami sinonim, mengoreksi ejaan, dan menyarankan penelusuran secara otomatis. Meningkatkan pengalaman penelusuran pengguna tanpa perlu menerapkan teknik pemrosesan bahasa alami yang kompleks.
AI Generatif. Dapatkan peringkasan dan penelusuran berbasis percakapan yang didukung AI generatif untuk dokumen tidak terstruktur.
Rekomendasi siap pakai. Dapatkan pemahaman konten dan metadata berbasis ML yang canggih, sehingga pengguna Anda dapat dengan cepat menemukan konten yang mirip dengan konten yang sedang mereka lihat.
Konsol dan API Aplikasi AI. Gunakan halaman
Aplikasi AI di konsol atau API Google untuk menyiapkan aplikasi penelusuran bagi situs publik Anda atau untuk data terstruktur atau tidak terstruktur Anda.
Pembelajaran mandiri. Dapatkan model peringkat pembelajaran mandiri dan analisis lanjutan.
Hal ini memerlukan clickstream pengguna.
Pengoptimalan untuk media. Buat aplikasi rekomendasi dan penelusuran yang dioptimalkan untuk konten media.
Kueri bahasa alami data layanan kesehatan. Telusuri resource FHIR tanpa
pengetahuan sebelumnya tentang bahasa kueri apa pun.
Penelusuran layanan kesehatan yang kontekstual. Menemukan hasil penelusuran dengan relevansi semantik yang mungkin tidak ditemukan oleh penelusuran FHIR terstruktur.
Google Cloud konsol atau API?
Anda dapat menerapkan Vertex AI Search dengan salah satu cara berikut:
Gunakan konsol Google Cloud . Gunakan halaman
AI Applications di konsol untuk
pengalaman mulai cepat menggunakan antarmuka web. Dari
konsol, Anda dapat membuat aplikasi penelusuran, mengimpor data,
menguji pengalaman pengguna, dan melihat analisis.
Gunakan AI Applications API. Gunakan AI Applications API saat Anda siap
mengintegrasikan penelusuran atau rekomendasi ke situs atau aplikasi Anda.
Gunakan konsol Google Cloud dan API. Anda dapat menyiapkan aplikasi dan mengimpor data menggunakan konsol, misalnya, lalu menggunakan API untuk menguji pengalaman pengguna dan mengintegrasikannya ke situs atau aplikasi Anda.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-19 UTC."],[[["\u003cp\u003eVertex AI Agent Builder empowers developers to create enterprise-grade generative AI applications using Google's foundation models, search capabilities, and conversational AI, even with limited ML expertise.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Agents, a natural language understanding platform, enables the design and integration of conversational user interfaces across various platforms, such as mobile apps, websites, and interactive voice response systems.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Search allows users to build AI-powered search and recommendation experiences for public or private websites and applications, including generic, media, and healthcare-specific search options.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Agent Builder provides features like out-of-the-box natural language understanding, semantic search, synonym recognition, spelling correction, auto-suggestions, generative AI capabilities for summarization and conversational search, and more.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Search also has the capability to build state-of-the-art recommendations on your data, with media and generic options, for content that users would appreciate.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# What is AI Applications?\n\nAI Applications lets developers, even those with limited machine learning\nskills, tap into the power of Google's foundation models, search expertise, and\nconversational AI technologies to create enterprise-grade generative AI\napplications for search, recommendations, and conversation agents.\n\nThe product AI Applications essentially packages the following aspects\ntogether:\n\n- Vertex AI Search: Search and recommendation apps, used for AI-enabled search, browse, grounded answer generation, and recommendations. See [Vertex AI Search](#es-and-personalize).\n- Dialogflow conversational agents: Conversational Agents, used for creating AI-driven conversational user interfaces, was originally available as part of AI Applications. In early 2025, these products have become distinct offerings. See the [Conversational Agents documentation](/dialogflow/cx/docs).\n\nThis user guide talks about Vertex AI Search and all its offerings in\ndetail.\n\n\n| **Product rebrand** : This product has been renamed since its introduction. Some of the former names include *Agent Builder* , *Vertex AI Search* (an existing subset of AI Applications), *Enterprise\n| Search* , and *Generative AI App Builder*. Regardless of the rebrand, the product's functionalities, such as search, recommendations, generative AI answers, and browse, remain true to the Google quality.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nVertex AI Search\n----------------\n\nVertex AI Search is a fully-managed platform, powered by large\nlanguage models, that lets you build AI-enabled search and recommendation\nexperiences for your public or private websites or mobile applications. \n\n### Information retrieval using AI and LLMs\n\nVertex AI Search brings together the power of deep information\nretrieval, state-of-the-art natural language processing, and the latest in large\nlanguage model (LLM) processing to understand user intent and return the most\nrelevant results for the user.\n\nWith Vertex AI Search, you can build a Google-quality search app\non data you control. You also have the option to use the search results that you\nretrieve to ground generative AI LLM responses. For more information, see the\nblog post\n[Your RAG powered by Google Search](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/rags-powered-by-google-search-technology-part-1).\n\nWith recommendations, you can build a recommendations app across your data\nthat suggests content similar to the content that the user is viewing.\n\n### An easy experience to get started\n\nVertex AI Search makes it easy to get started with high-quality search\nor recommendations based on data that you provide. As part of the setup\nexperience, you can:\n\n- Use your existing Google Account or sign up for one.\n- Use your existing Google Cloud project or create one.\n- Create an app and attach a data store to it. Provide data to search or recommend by entering the URLs for your website content, importing your data from BigQuery or Cloud Storage, or importing FHIR R4 data from Cloud Healthcare API, or uploading through RESTful CRUD APIs. Syncing data from third-party data sources is available in Preview with allowlist. For more information, see [About apps and data stores](/generative-ai-app-builder/docs/create-datastore-ingest)\n- Embed JavaScript widgets and API samples to integrate search or recommendations into your website or applications.\n\n### Search apps\n\nWith Vertex AI Search, you can quickly build a Google-quality search\napp on your own data and embed a search bar in your web pages or app.\n\nYou can create the following different types of search apps:\n\n- **Custom search.** Apply custom search to websites\n or to data stores containing your\n proprietary data, giving your customers Google-quality search experiences on\n the content that you want them to see. For more information, see\n [Introduction to custom search](/generative-ai-app-builder/docs/about-generic-search)\n and [Get started with custom search](/generative-ai-app-builder/docs/try-enterprise-search).\n\n- **Media search.** This is a search capability\n specially designed for media content such as movies, videos, and music. With\n media search, audiences can efficiently find the media content that they\n want to view or listen to. For more information, see\n [Introduction to media search and recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/about-media)\n and [Get started with media search](/generative-ai-app-builder/docs/try-media-search).\n\n- **Healthcare search.** This is a search capability that lets you query\n healthcare records stored in FHIR data stores. You can import FHIR resources\n that contain clinical data from your Cloud Healthcare API FHIR store. You can\n also search unstructured data, such as images, PDF files, and RTF files,\n referenced by the FHIR resources.\n\n### Recommendation apps\n\nYou can quickly build a state-of-the-art recommendations app on your own data\nthat can suggest content similar to the content that the user is viewing.\n\nYou can create the following two different types of recommendations\napps:\n\n- **Media recommendations.** Get recommendations for media content such as\n videos, news, and music. With media recommendations, audiences can discover\n more personalized content, like what to watch or read next, with\n Google-quality results customized using optimization objectives.\n For more information, see\n [Get started with media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/try-media-recommendations).\n\n- **Custom recommendations (Preview).** Get recommendations for non-media\n content. For more information, see\n [Get started with custom recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/try-generic-recommendations).\n\n | **Note:** This feature is a Preview offering, subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" of the [GCP Service Specific Terms](https://cloud.google.com/terms/service-terms). Pre-GA products and features may have limited support, and changes to pre-GA products and features may not be compatible with other pre-GA versions. For more information, see the [launch stage descriptions](https://cloud.google.com/products#product-launch-stages). Further, by using this feature, you agree to the [Generative AI Preview terms and conditions](https://cloud.google.com/trustedtester/aitos) (\"Preview Terms\"). For this feature, you can process personal data as outlined in the [Cloud Data Processing Addendum](https://cloud.google.com/terms/data-processing-terms), subject to applicable restrictions and obligations in the Agreement (as defined in the Preview Terms).\n |\n | \u003cbr /\u003e\n |\n### Key features\n\n- **Out-of-the-box natural language understanding and semantic search.** Get a high-quality search experience without needing to implement and maintain systems that perform keyword searches or pattern matching.\n- **Out-of-the-box capabilities to understand synonyms, correct spellings, and\n auto-suggest searches.** Improve the user's search experience without the need to implement complex natural language processing techniques.\n- **Generative AI.** Get generative AI-powered summarization and conversational search for unstructured documents.\n- **Out-of-the-box recommendations.** Get state-of-the art, ML-based content and metadata understanding that lets your users quickly find content that is similar to the content that they're viewing.\n- **AI Applications console and APIs.** Use the [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines) page of the console or Google's APIs to set up a search app for your public websites or for your structured or unstructured data.\n- **Out-of-the-box widget.** Integrate search into your website. For more information, see [Add the search widget to a web page](/generative-ai-app-builder/docs/add-widget).\n- **Self learning.** Get self-learning ranking models and advanced analytics. This requires the user's clickstream.\n- **Optimization for media.** Create recommendation and search apps optimized for media content.\n- **Natural language querying of healthcare data.** Search FHIR resources without prior knowledge of any query language.\n- **Context-aware healthcare searches.** Find search results with semantic relevance that a structured FHIR search might miss.\n\n### Google Cloud console or the API?\n\nYou can implement Vertex AI Search in any of the following ways:\n\n- **Use the Google Cloud console.** Use the [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines) page of the console for a quick-start experience using a web interface. From the console, you can create your search app, import your data, test the user experience, and view analytics.\n- **Use the AI Applications API.** Use the AI Applications API when you're ready to integrate search or recommendations into your website or applications.\n- **Use both the Google Cloud console and the API.** You can set up your app and import your data using the console, for example, and then use the API to test the user experience and integrate it into your website or application."]]
