Pengantar penelusuran kustom

Halaman ini memperkenalkan dan mencantumkan kemampuan Vertex AI Search untuk aplikasi kustom. Halaman ini juga menyediakan link ke fitur, tutorial, dan checklist yang tersedia, untuk membantu Anda memulai Vertex AI Search untuk aplikasi kustom.

Apa yang dimaksud dengan Vertex AI Search untuk aplikasi kustom?

Vertex AI Search untuk aplikasi kustom adalah mesin penelusuran dan penemuan konten berkualitas Google yang canggih dan dapat Anda integrasikan ke dalam aplikasi yang berisi data situs dan data terstruktur atau tidak terstruktur lainnya. Kemampuan penelusuran ini lebih dari sekadar pencocokan kata kunci dasar dan menggunakan AI untuk memberikan hasil yang sangat relevan, memberikan pengalaman penelusuran dan penelusuran yang dipersonalisasi, serta menghasilkan jawaban AI yang didasarkan pada data Anda.

Anda dapat menggunakan aplikasi penelusuran kustom untuk data yang tidak bergantung pada vertikal yang ada di situs publik atau dalam format terstruktur atau tidak terstruktur. Selain itu, Vertex AI Search menawarkan aplikasi penelusuran dan rekomendasi khusus vertikal lainnya.

Kemampuan utama

Kemampuan utama Vertex AI Search adalah sebagai berikut:

  • Penelusuran berkualitas tinggi: Memanfaatkan keahlian penelusuran Google untuk memahami intent pengguna, bahkan dengan kueri kompleks dan kueri natural language. Penelusuran ini menggabungkan penelusuran kata kunci dan semantik untuk menampilkan hasil terbaik.
  • Penjelajahan yang dipersonalisasi: Memberikan hasil yang dipersonalisasi tanpa kueri penelusuran tertentu dan feed yang dipersonalisasi berdasarkan konteks dan pola navigasi pengguna. Ini ideal untuk pengalaman penemuan guna melihat halaman kategori dan feed beranda yang dipersonalisasi.
  • Sumber data: Berfungsi dengan berbagai sumber data berikut:
    • Situs: Indeks situs publik Anda dan gunakan fitur lanjutan, seperti pengayaan indeks dengan data terstruktur di situs Anda.
    • Data Terstruktur: Menelusuri data yang diatur dalam format yang ditentukan, seperti database, file JSON di Cloud Storage, atau tabel BigQuery—misalnya, katalog hotel, listingan properti, dan direktori restoran.
    • Data Tidak Terstruktur: Menelusuri dokumen seperti PDF, file HTML, dan file TXT atau file gambar seperti file JPEG dan PNG yang disimpan di Cloud Storage atau BigQuery.
    • Penelusuran Gabungan: Menelusuri beberapa penyimpanan data yang menggabungkan data dari sumber data yang disebutkan di atas. Misalnya, Anda dapat membuat aplikasi penelusuran dan menghubungkannya ke penyimpanan data situs dan penyimpanan data dokumen. Hal ini memungkinkan pengguna menelusuri semua konten Anda sekaligus.
  • Pembuatan jawaban AI yang didasarkan pada data Anda: Menghasilkan jawaban AI yang didasarkan pada data Anda, dengan kutipan ke dokumen sumber. Anda juga dapat mengajukan pertanyaan lanjutan dan kueri terkait.
  • Personalisasi: Meningkatkan hasil dan peringkat dari waktu ke waktu dengan mempelajari interaksi pengguna yang dicatat dalam peristiwa pengguna, seperti klik dan konversi.
  • Penyesuaian: Menawarkan beberapa cara untuk menyesuaikan dan mengonfigurasi pengalaman penelusuran dan penjelajahan yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda.

Ringkasan

Diagram berikut menunjukkan komponen utama penelusuran kustom dan cara kerjanya:

komponen utama penelusuran kustom umum
Gambar 1. Berbagai komponen penelusuran kustom

Komponen Vertex AI Search untuk penelusuran kustom dapat dijelaskan sebagai berikut:

  • Penyimpanan data: Konten Anda dari berbagai sumber data disimpan di penyimpanan data Vertex AI Search. Data sumber dapat berupa data situs publik atau data terstruktur dan tidak terstruktur.
  • Pemrosesan dan pengindeksan data: Vertex AI Search memahami dan mengindeks data Anda, sehingga membuat representasi yang dapat ditelusuri dan diambil. Hal ini mencakup hal berikut:
    • Ekstraksi kata kunci: Mengidentifikasi dan menghasilkan istilah penting yang diperlukan untuk mengambil informasi yang benar.
    • Pemahaman semantik menggunakan embedding: Membuat embedding vektor untuk menangkap makna konten.
    • Pemrosesan metadata: Memproses dokumen Anda menggunakan data terstruktur atau metadata dokumen. Misalnya, lokasi di katalog hotel, tanggal modifikasi atau pembuatan di metadata halaman web.
    • Penguraian dokumen lanjutan: Memahami struktur dokumen dan menganotasi informasi lanjutan, seperti tabel, gambar, dan grafik, menggunakan OCR atau penguraian tata letak.
  • Aplikasi penelusuran: Inti dari penelusuran kustom adalah aplikasi penelusuran, yang terhubung ke satu atau beberapa penyimpanan data yang mengambil data dari berbagai sumber. Untuk penelusuran gabungan, data diserap melalui konektor. Anda mengonfigurasi perilaku penelusuran dan penjelajahan di tingkat aplikasi.
  • Kueri pengguna: Input dari pengguna yang dimaksudkan untuk mengambil informasi dari aplikasi Anda, yang dapat berupa dua jenis:
    • Kueri penelusuran: Pengguna memasukkan kueri penelusuran yang ditargetkan menggunakan teks atau gambar. Penelusuran tekstual didukung oleh pelengkapan otomatis.
    • Kueri navigasi atau jelajah: Penelusuran eksplorasi untuk memberikan konten yang relevan dan dipersonalisasi tanpa kueri tertentu. Fitur ini didukung oleh aktivitas sebelumnya pengguna dan sinyal lainnya, seperti halaman kategori dan lokasi saat ini.
  • Pengambilan dan peringkat: Ada beberapa sub-komponen untuk pengambilan dan peringkat hasil:
    • Pemahaman kueri untuk penelusuran: Vertex AI Search menganalisis kueri penelusuran menggunakan hal berikut:
      • Natural language processing: Untuk memahami intent.
      • Filter dengan natural language understanding: Menerjemahkan lokasi dari kueri natural language menjadi koordinat geografis dan kondisi dalam kueri natural language menjadi filter.
      • Pustaka pengetahuan: Untuk membedakan istilah dan memperluas penelusuran.
      • Fitur opsional: Mencakup koreksi ejaan, sinonim, dan perumusan ulang kueri.
    • Pengambilan: Vertex AI Search menemukan dokumen atau bagian yang paling relevan berdasarkan metode berikut:
      • Pencocokan kata kunci untuk penelusuran: Penelusuran konvensional berdasarkan istilah.
      • Penelusuran semantik: Menggunakan embedding untuk menemukan konten yang mirip secara konsep.
      • Pemfilteran: Menerapkan filter yang telah Anda konfigurasi—misalnya, tanggal, kategori, atau skor relevansi.
    • Pemberian peringkat: Vertex AI Search memberi peringkat pada hasil berdasarkan faktor berikut:
      • Relevansi: Kombinasi pencocokan kata kunci dan semantik selama penelusuran.
      • Sinyal web untuk penelusuran situs: Faktor seperti kualitas dan popularitas halaman.
      • Meningkatkan dan menyembunyikan: Aturan kustom Anda untuk mempromosikan atau mendemosikan hasil tertentu.
      • Personalisasi: Mempelajari interaksi pengguna. Tindakan ini bersifat opsional, tetapi sangat direkomendasikan.
      • Pengurutan: Menerapkan petunjuk pengurutan, misalnya, menurut tanggal.
  • Pembuatan hasil dan jawaban:
    • Hasil penelusuran: Daftar dokumen atau bagian yang relevan dan diberi peringkat ditampilkan dengan fitur opsional, seperti cuplikan, jawaban ekstrak, dan segmen ekstrak. Hasil yang ditayangkan dapat dikonfigurasi dengan bantuan kontrol penayangan. Anda juga dapat menyesuaikan hasil penelusuran.
    • Pembuatan jawaban: Jawaban ringkas dan gabungan dibuat berdasarkan hasil teratas dan relevan, dengan kutipan. Hal ini menggunakan fitur LLM lanjutan.
    • Penjelajahan yang dipersonalisasi: Kumpulan dokumen yang dipersonalisasi dengan kemungkinan tertinggi untuk engagement atau konversi akan ditampilkan. Prediksi ini menggunakan model lanjutan yang mempelajari interaksi pengguna.
  • Peristiwa pengguna: Pelacak untuk interaksi pengguna, seperti klik dan penayangan, yang membantu Vertex AI Search mempelajari dan meningkatkan penelusuran dan personalisasi. Peristiwa pengguna membantu mengoptimalkan KPI bisnis Anda, termasuk engagement, konversi, dan pendapatan.

Fitur dan konfigurasi utama

Fitur dan konfigurasi berikut tersedia untuk aplikasi penelusuran kustom Anda. Pada setiap tahap, Anda dapat menyesuaikan setelan ini untuk menayangkan hasil terbaik kepada pengguna.

komponen utama penelusuran kustom umum
Gambar 2. Fitur dan konfigurasi utama dalam penelusuran kustom

Untuk menjelaskannya, berikut konfigurasi yang tersedia:

Langkah berikutnya