Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini memperkenalkan dan menjelaskan kemampuan Vertex AI Search untuk media. Halaman ini juga menyediakan link ke informasi, tutorial, dan checklist lainnya untuk membantu Anda memulai Vertex AI Search untuk media.
Vertex AI Search mencakup dua kemampuan khusus untuk industri media:
Rekomendasi media. Mendapatkan rekomendasi konten media seperti video, berita, dan musik. Dengan rekomendasi media, audiens dapat menemukan konten yang lebih dipersonalisasi, seperti hal yang harus ditonton atau dibaca berikutnya, dengan hasil berkualitas Google yang disesuaikan menggunakan tujuan pengoptimalan.
Penelusuran media. Dapatkan hasil penelusuran berkualitas Google dengan kueri lanjutan dan pemahaman dokumen yang dirancang untuk konten media.
Fitur utama aplikasi media
Ada banyak kesamaan antara aplikasi media dan aplikasi kustom di Vertex AI Search. Berikut beberapa fitur utama aplikasi media:
Aplikasi media memerlukan peristiwa pengguna. Anda mengupload peristiwa pengguna untuk mempersonalisasi rekomendasi dan memeringkat hasil penelusuran untuk audiens Anda.
Aplikasi media memerlukan metadata media agar sesuai dengan skema yang telah ditentukan sebelumnya atau
menggunakan skema kustom yang berisi serangkaian minimum properti utama.
Skema standar. Hal ini memungkinkan rekomendasi dan peringkat penelusuran menggunakan kolom spesifik media yang ditentukan Google seperti rating konten, rating gabungan, orang, dan tahun produksi untuk membantu menghasilkan hasil berdasarkan engagement media.
Skema kustom. Skema kustom memberi Anda lebih banyak fleksibilitas daripada skema yang telah ditentukan sebelumnya. Namun, kolom skema Anda harus dipetakan ke properti utama wajib diisi berikut: title, category, uri,
media_available_time, dan media_duration. Properti category
harus berupa array string, dan empat properti lainnya adalah string.
Selain properti utama yang wajib, Google merekomendasikan agar Anda memetakan sebanyak mungkin kolom skema lainnya ke properti utama yang disarankan. Properti kunci yang disarankan menampilkan metadata media yang serupa dengan yang ada dalam skema yang telah ditentukan sebelumnya—misalnya, rating konten, rating gabungan, orang, dan tahun produksi.
Aplikasi rekomendasi media menawarkan pilihan jenis rekomendasi.
Aplikasi rekomendasi media memungkinkan Anda memilih jenis rekomendasi yang akan dibuat, seperti merekomendasikan konten lain yang mungkin disukai pengguna, item serupa, atau item paling populer.
Aplikasi rekomendasi media menawarkan pilihan tujuan pengoptimalan.
Misalnya, Anda dapat memutuskan apakah akan mengoptimalkan rekomendasi untuk rasio klik-tayang guna meningkatkan jumlah interaksi dengan konten atau untuk rasio konversi guna meningkatkan konsumsi konten.
Tabel berikut menguraikan beberapa perbedaan fungsional antara penyimpanan data media dan
kustom.
Aplikasi media dan penyimpanan data
Aplikasi dan penyimpanan data kustom
Penyimpanan data selalu terstruktur.
Penyimpanan data dapat berupa jenis apa pun
(situs, tidak terstruktur, terstruktur).
Memerlukan data terstruktur dengan skema yang telah ditentukan sebelumnya atau skema kustom tempat Anda memetakan kolom data ke beberapa properti kunci yang diperlukan.
Tidak ada properti utama yang diperlukan untuk data terstruktur.
Untuk aplikasi media, peristiwa
pengguna diperlukan.
Untuk rekomendasi kustom, peristiwa
pengguna sangat direkomendasikan, tetapi tidak
wajib.
Peristiwa pengguna historis yang diimpor digabungkan secara sinkron.
Peristiwa pengguna historis yang diimpor digabungkan secara asinkron.
Jika Anda baru menggunakan Vertex AI Search, coba tutorial
memulai. Tutorial ini memandu Anda langkah demi langkah dalam pembuatan aplikasi. Data (dokumen dan peristiwa pengguna) disediakan untuk tutorial ini, jadi yang Anda butuhkan hanyalah project Google Cloud dan akun penagihan untuk membuat aplikasi pertama Anda:
Ada banyak kesamaan antara bekerja dengan aplikasi media dan bekerja dengan aplikasi kustom, tetapi beberapa fitur hanya berlaku untuk aplikasi kustom dan fitur lainnya hanya berlaku untuk aplikasi media.
Gunakan checklist berikut untuk memandu Anda melalui alur kerja umum yang khusus untuk media:
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-19 UTC."],[[["\u003cp\u003eVertex AI Search for media offers media recommendations and media search capabilities, enabling personalized content discovery and advanced search functionalities tailored for media content.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMedia apps in Vertex AI Search require user event data to personalize recommendations and refine search result rankings, ensuring content relevance for the audience.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMedia apps need structured media metadata that either follows a predefined schema with specific media fields or a custom schema with mapped required properties like \u003ccode\u003etitle\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003ecategory\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003euri\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003emedia_available_time\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003emedia_duration\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMedia recommendation apps allow you to customize the type of recommendation generated, such as suggesting similar content or the most popular content, and choose optimization objectives like increasing click-through or conversion rates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Search provides step-by-step tutorials and checklists for media apps, guiding users through app creation and workflows specific to media search and recommendations, such as structured data and user events.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Introduction to media search and recommendations\n\nThis page introduces and describes the capabilities of Vertex AI Search\nfor media. The page also provides links to more information,\ntutorials and checklists, to get you started with\nVertex AI Search for media.\n\nVertex AI Search includes two capabilities specific for the media\nindustry:\n\n- **Media recommendations.** Get recommendations for media content such as\n videos, news, and music. With media recommendations, audiences can discover\n more personalized content, like what to watch or read next, with\n Google-quality results customized using optimization objectives.\n\n- **Media search.** Get Google-quality search results with advanced query and\n document understanding designed for media content.\n\n| **Note:** Don't be misled by the product name. With Vertex AI Search, you can create recommendations apps as well as search apps.\n\nKey features of media apps\n--------------------------\n\nThere are many similarities between media apps and custom apps\nin Vertex AI Search. Here are some key features of media\napps:\n\n- **Media apps require user events.** You upload user events to personalize\n recommendations and rank search results for your audience.\n\n- **Media apps require media metadata to conform to a predefined schema or\n to use a custom schema that contains a minimum set of key properties.**\n\n - **Predefined schema.** This lets recommendations and search ranking\n use Google-defined, media-specific fields such as content ratings,\n aggregated ratings, persons, and production year to help generate results\n based on media engagement.\n\n - **Custom schema.** The custom schema gives you more\n flexibility than the predefined schema. However, your schema fields must\n map to the following *required* key properties: `title`, `category`, `uri`,\n `media_available_time`, and `media_duration`. The `category` property\n must be an array of strings, and the other four properties are strings.\n\n In addition to the required key properties, Google recommends that you\n map as many other schema fields as possible to the *suggested* key\n properties. The suggested key properties represent similar media metadata\n to that in the predefined schema---for example, content ratings, aggregated\n ratings, persons, and production year.\n- **Media recommendations apps offer you a choice of recommendation type.**\n Media recommendations apps let you choose what kind of recommendation to\n generate, such as recommending other content that users might like, similar\n items, or the most popular items.\n\n- **Media recommendations apps offer you a choice of optimization objectives.**\n For example, you can decide whether to optimize recommendations for\n click-through-rate to increase the number of interactions with content or\n for conversion rate to increase the consumption of content.\n\nThe following table outlines some functional differences between media and\ncustom data stores.\n\nFor more information, see [About media data stores and\ndocuments](/generative-ai-app-builder/docs/media-documents) and [About apps and data\nstores](/generative-ai-app-builder/docs/create-datastore-ingest).\n\nGetting started tutorials\n-------------------------\n\nIf you are new to Vertex AI Search, try out the getting\nstarted tutorials. These tutorials guide you step-by-step through the creation\nof an app. Data (documents and user events) are provided for the tutorials so\nall you need is a Google Cloud project and a billing account to create your\nfirst app:\n\n- [Get started with media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/try-media-recommendations)\n- [Get started with media search](/generative-ai-app-builder/docs/try-media-search)\n\nChecklists\n----------\n\nThere is a lot of commonality between working with media apps and working with\ncustom apps, but some features apply only to custom apps and\nother features only to media apps.\n\nUse the following checklists to guide you through typical workflows specific\nto media:\n\n- [Media search checklist](/generative-ai-app-builder/docs/media-search-checklist)\n\n- [Media recommendations checklist](/generative-ai-app-builder/docs/media-recommendations-checklist)"]]
