Saat membuat cluster Kubernetes di Google Distributed Cloud (GDC) dengan air gap, Anda membuat node pool yang bertanggung jawab untuk menjalankan workload container di cluster. Anda menyediakan node berdasarkan persyaratan workload container, dan dapat memperbaruinya seiring perubahan persyaratan.
GDC menyediakan jenis mesin yang telah ditentukan untuk node worker yang dapat dipilih saat Anda menambahkan node pool. Ada juga beberapa cara untuk mempartisi instance GPU terpisah menggunakan fitur Multi-Instance GPU (MIG).
Lihat bagian berikut untuk mengetahui jenis mesin yang tersedia dan dukungan GPU.
Jenis mesin yang tersedia
GDC menentukan jenis mesin dengan beberapa parameter
untuk node cluster Kubernetes, yang mencakup CPU, memori, dan GPU.
GDC memiliki berbagai jenis mesin untuk berbagai tujuan.
Misalnya, cluster menggunakan n2-standard-4-gdc untuk beban kerja container
tujuan umum. Jika berencana menjalankan notebook kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML), Anda harus menyediakan mesin GPU, seperti a2-highgpu-1g-gdc.
Berikut adalah daftar semua jenis mesin bawaan GDC yang tersedia untuk node pekerja cluster Kubernetes:
| Nama | vCPU | Memori | GPU |
|---|---|---|---|
| n2-standard-4-gdc | 4 | 16G | T/A |
| n2-standard-8-gdc | 8 | 32G | T/A |
| n2-standard-16-gdc | 16 | 64G | T/A |
| n2-standard-32-gdc | 32 | 128G | T/A |
| n2-highmem-4-gdc | 4 | 32G | T/A |
| n2-highmem-8-gdc | 8 | 64G | T/A |
| n2-highmem-16-gdc | 16 | 128G | T/A |
| n2-highmem-32-gdc | 32 | 256G | T/A |
| a2-highgpu-1g-gdc | 12 | 85G | 1x A100 40GB |
| a2-ultragpu-1g-gdc | 12 | 170G | 1x A100 80GB |
| a2-ultragpu-2g-gdc | 24 | 340G | 2x A100 80GB |
| a3-highgpu-1g-gdc | 28 | 240G | 1x H100 94GB |
| a3-highgpu-2g-gdc | 56 | 480G | 2x H100 94GB |
| a3-highgpu-4g-gdc | 112 | 960G | 4x H100 94GB |
Profil MIG yang didukung
Bagian ini menentukan skema partisi yang didukung untuk profil MIG pada GPU yang didukung. Anda dapat menentukan skema partisi untuk node pool di
resource kustom Cluster.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menerapkan skema partisi GPU, lihat Menambahkan node pool.
GPU A100 40 GB
Tabel berikut menentukan profil MIG yang didukung di GPU NVIDIA A100 40 GB:
| Skema Partisi | Partisi yang Tersedia |
|---|---|
| 1g.5gb | 7x 1g.5gb |
| 2g.10gb | 3x 2g.10gb |
| 3g.20gb | 2x 3g.20gb |
| 7g.40gb | 1x 7g.40gb |
| mixed-1 | 1x 4g.20gb 1x 2g.10gb 1x 1g.5gb |
| mixed-2 | 1x 4g.20gb 3x 1g.5gb |
| mixed-3 | 1x 3g.20gb 2x 2g.10gb |
| mixed-4 | 1x 3g.20gb 1x 2g.10gb 2x 1g.5gb |
| mixed-5 | 1x 3g.20gb 4x 1g.5gb |
| mixed-6 | 3x 2g.10gb 1x 1g.5b |
| mixed-7 | 2x 2g.10gb 3x 1g.5b |
| mixed-8 | 1x 2g.10gb 5x 1g.5gb |
GPU A100 80 GB
Tabel berikut menentukan profil MIG yang didukung di GPU NVIDIA A100 80 GB:
| Skema Partisi | Partisi yang Tersedia |
|---|---|
| 1g.10gb | 7x 1g.10gb |
| 2g.20gb | 3x 2g.20gb |
| 3g.40gb | 2x 3g.40gb |
| 7g.80gb | 1x 7g.80gb |
| mixed-1 | 1x 4g.40gb 1x 2g.20gb 1x 1g.10gb |
| mixed-2 | 1x 4g.40gb 3x 1g.10gb |
| mixed-3 | 1x 3g.40gb 2x 2g.20gb |
| mixed-4 | 1x 3g.40gb 1x 2g.20gb 2x 1g.10gb |
| mixed-5 | 1x 3g.40gb 4x 1g.10gb |
| mixed-6 | 3x 2g.20gb 1x 1g.10gb |
| mixed-7 | 2x 2g.20gb 3x 1g.10gb |
| mixed-8 | 1x 2g.20gb 5x 1g.10gb |
GPU H100 94 GB
Tabel berikut menentukan profil MIG yang didukung di GPU NVIDIA H100 94 GB:
| Skema Partisi | Partisi yang Tersedia |
|---|---|
| 1g.12 GB | 7x 1g.12gb |
| 1g.24gb | 7x 1g.24gb |
| 2g.24gb | 3x 2g.24gb |
| 3g.47gb | 2x 3g.47gb |
| 4g.47gb | 1x 4g.47gb |
| 7g.94gb | 1x 7g.94gb |
| mixed-1 | 1x 4g.47gb 1x 3g.47gb |
| mixed-2 | 1x 4g.47gb 1x 2g.24gb 1x 1g.12gb |
| mixed-3 | 1x 4g.47gb 3x 1g.12gb |
| mixed-4 | 1x 3g.47gb 2x 2g.24gb |
| mixed-5 | 1x 3g.47gb 1x 2g.24gb 2x 1g.12gb |
| mixed-6 | 1x 3g.47gb 4x 1g.12gb |
| mixed-7 | 3x 2g.24gb 1x 1g.12gb |
| mixed-8 | 2x 2g.24gb 3x 1g.12gb |
| mixed-9 | 1x 2g.24gb 5x 1g.12gb |