Wenn Sie einen Kubernetes-Cluster in Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped erstellen, erstellen Sie Knotenpools, die für die Ausführung Ihrer Containerarbeitslasten im Cluster verantwortlich sind. Sie stellen Knoten basierend auf den Anforderungen Ihrer Containerarbeitslast bereit und können sie aktualisieren, wenn sich Ihre Anforderungen ändern.
GDC bietet vordefinierte Maschinentypen für Ihre Worker-Knoten, die Sie beim Hinzufügen eines Knotenpools auswählen können. Es gibt auch mehrere Möglichkeiten, separate GPU-Instanzen mit der Funktion „Multi-Instance GPU“ (MIG) zu partitionieren.
In den folgenden Abschnitten finden Sie Informationen zu verfügbaren Maschinentypen und zur GPU-Unterstützung.
Verfügbare Maschinentypen
GDC definiert Maschinentypen mit einigen Parametern für einen Kubernetes-Clusterknoten, einschließlich CPU, Arbeitsspeicher und GPU.
GDC bietet verschiedene Maschinentypen für unterschiedliche Zwecke.
Für Cluster wird beispielsweise n2-standard-4-gdc
für allgemeine Containerarbeitslasten verwendet. Wenn Sie Notebooks für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) ausführen möchten, müssen Sie GPU-Maschinen wie a2-highgpu-1g-gdc
bereitstellen.
Im Folgenden finden Sie eine Liste aller vordefinierten GDC-Maschinentypen, die für Kubernetes-Cluster-Worker-Knoten verfügbar sind:
Name | vCPUs | Arbeitsspeicher | GPU |
---|---|---|---|
n2-standard-4-gdc | 4 | 16G | – |
n2-standard-8-gdc | 8 | 32G | – |
n2-standard-16-gdc | 16 | 64G | – |
n2-standard-32-gdc | 32 | 128G | – |
n2-highmem-4-gdc | 4 | 32G | – |
n2-highmem-8-gdc | 8 | 64G | – |
n2-highmem-16-gdc | 16 | 128G | – |
n2-highmem-32-gdc | 32 | 256G | – |
a2-highgpu-1g-gdc | 12 | 85G | 1 × A100 40 GB |
a2-ultragpu-1g-gdc | 12 | 170G | 1 × A100 80 GB |
a2-ultragpu-2g-gdc | 24 | 340G | 2 × A100 80 GB |
a3-highgpu-1g-gdc | 28 | 240G | 1 × H100 94 GB |
a3-highgpu-2g-gdc | 56 | 480G | 2 × H100 94 GB |
a3-highgpu-4g-gdc | 112 | 960G | 4 × H100 94 GB |
Unterstützte MIG-Profile
In diesem Abschnitt werden die unterstützten Partitionierungsschemas von MIG-Profilen auf unterstützten GPUs definiert. Sie können ein Partitionierungsschema für einen Knotenpool in Ihrer benutzerdefinierten Cluster
-Ressource definieren.
Weitere Informationen zum Anwenden eines GPU-Partitionierungsschemas finden Sie unter Knotenpool hinzufügen.
A100 40 GB GPU
In der folgenden Tabelle sind die MIG-Profile definiert, die auf der NVIDIA A100-GPU mit 40 GB unterstützt werden:
Partitionierungsschema | Verfügbare Partitionen |
---|---|
1g.5gb | 7x 1g.5gb |
2g.10gb | 3x 2g.10gb |
3g.20gb | 2x 3g.20gb |
7g.40gb | 1x 7g.40gb |
mixed-1 | 1x 4g.20gb 1x 2g.10gb 1x 1g.5gb |
mixed-2 | 1x 4g.20gb 3x 1g.5gb |
mixed-3 | 1x 3g.20gb 2x 2g.10gb |
mixed-4 | 1x 3g.20gb 1x 2g.10gb 2x 1g.5gb |
mixed-5 | 1x 3g.20gb 4x 1g.5gb |
mixed-6 | 3x 2g.10gb 1x 1g.5b |
mixed-7 | 2x 2g.10gb 3x 1g.5b |
mixed-8 | 1 × 2g.10gb 5 × 1g.5gb |
A100 80GB-GPU
In der folgenden Tabelle sind die MIG-Profile definiert, die auf der A100 80 GB NVIDIA-GPU unterstützt werden:
Partitionierungsschema | Verfügbare Partitionen |
---|---|
1g.10gb | 7x 1g.10gb |
2g.20gb | 3x 2g.20gb |
3g.40gb | 2x 3g.40gb |
7g.80gb | 1x 7g.80gb |
mixed-1 | 1x 4g.40gb 1x 2g.20gb 1x 1g.10gb |
mixed-2 | 1x 4g.40gb 3x 1g.10gb |
mixed-3 | 1x 3g.40gb 2x 2g.20gb |
mixed-4 | 1x 3g.40gb 1x 2g.20gb 2x 1g.10gb |
mixed-5 | 1x 3g.40gb 4x 1g.10gb |
mixed-6 | 3 × 2G.20GB 1 × 1G.10GB |
mixed-7 | 2x 2g.20gb 3x 1g.10gb |
mixed-8 | 1 x 2g.20gb 5 x 1g.10gb |
H100-GPU mit 94 GB
In der folgenden Tabelle sind die MIG-Profile definiert, die auf der H100 94 GB NVIDIA-GPU unterstützt werden:
Partitionierungsschema | Verfügbare Partitionen |
---|---|
1g.12gb | 7x 1g.12gb |
1g.24gb | 7x 1g.24gb |
2g.24gb | 3x 2g.24gb |
3g.47gb | 2 × 3G.47GB |
4 g.47 GB | 1x 4g.47gb |
7g.94gb | 1x 7g.94gb |
mixed-1 | 1x 4g.47gb 1x 3g.47gb |
mixed-2 | 1x 4g.47gb 1x 2g.24gb 1x 1g.12gb |
mixed-3 | 1x 4g.47gb 3x 1g.12gb |
mixed-4 | 1 × 3 g.47 GB 2 × 2 g.24 GB |
mixed-5 | 1x 3g.47gb 1x 2g.24gb 2x 1g.12gb |
mixed-6 | 1x 3g.47gb 4x 1g.12gb |
mixed-7 | 3x 2g.24gb 1x 1g.12gb |
mixed-8 | 2x 2g.24gb 3x 1g.12gb |
mixed-9 | 1x 2g.24gb 5x 1g.12gb |