了解 Vertex AI Workbench

Vertex AI Workbench 是一种基于 JupyterLab 笔记本的开发环境，适用于整个数据科学工作流。您可以在 Vertex AI Workbench 提供的 JupyterLab 实例的笔记本中，与 Google Distributed Cloud (GDC) 上的 Vertex AI 及其服务进行交互。

借助 Vertex AI Workbench 集成和功能，您可以更轻松地访问机器学习数据、更快地共享和处理数据、使用 Python 编程语言与 Vertex AI 服务互动等。

例如，Vertex AI Workbench 可让您执行以下操作：

• 在 JupyterLab 笔记本中访问和探索机器学习数据。
• 与项目的其他用户共享您的 JupyterLab 笔记本。
• 导入 Vertex AI 客户端库，以简化以编程方式访问 API 的过程。
• 通过 Python 脚本与 Vertex AI 服务互动、对 API 请求进行身份验证，以及使用 Vertex AI 功能。
• 创建备份并恢复 JupyterLab 实例数据。
• 使用集成式开发环境 (IDE) 来使用 JupyterLab 笔记本的内置集成。
• 设置基于笔记本的端到端生产环境。

JupyterLab 实例

Vertex AI Workbench 提供具有内置集成功能的 JupyterLab 实例，可帮助您设置基于笔记本的端到端生产环境。JupyterLab 实例将代管式实例的面向工作流的集成与您对环境所需的自定义和控制相结合。

Vertex AI Workbench 包含预安装了 JupyterLab 和一套深度学习软件包的实例类型，并且都支持 TensorFlow 和 PyTorch 框架。您可以根据自己的需求选择仅限 CPU 的实例或支持 GPU 的实例。

您可以为 JupyterLab 实例环境选择 Docker 映像和集群。借助 Docker，您可以创建自定义 JupyterLab 环境并将其构建为映像。此映像可确保不同部署之间的一致性和可重现性，包括所有必需的软件包和工具。您可以与他人分享此自定义环境，也可以将其用作未来开发的基础。

JupyterLab 实例受身份验证和授权功能的保护。

后续步骤

• 控制对 Vertex AI Workbench 的访问权限。

• 管理 JupyterLab 笔记本。

• 创建备份并恢复笔记本数据。