生成式 AI 概览

生成式 AI（也称为 GenAI 或 gen AI）是人工智能 (AI) 的一个领域，侧重于创建新内容，例如图片、文本、音频和代码。与其他旨在识别模式和进行预测的 AI 系统不同，生成式 AI 模型会从输入训练数据中学习，并生成具有类似特征的新数据。

生成式 AI 模型足够大，能够理解和生成自然语言。根据模型训练所用的数据，这些模型可以理解和生成多种模态的内容，包括文本和图片。处理多种数据模态的模型称为多模态模型。

Google Distributed Cloud (GDC) 空气隔离版上的 Vertex AI 提供 Google 的各种基础生成式 AI 模型，供您在分布式工作负载和应用中使用，而无需连接到 Google Cloud。

生成式 AI 的应用

GDC 上的生成式 AI 在各个行业中都有广泛的潜在应用，包括：

  • 多模态信息理解：根据文本、代码、图片、音频和视频输入生成书面内容，以完成各种任务，例如文本分类、图片字幕添加、视频总结和音频转写。
  • 长上下文理解：通过最多支持 32,000 个 token 的上下文窗口理解大量文本，以处理长文档、数千行代码以及数小时的音频或视频。
  • 多语言支持：可理解 100 多种语言，让全球社区的用户都能使用提示并获得回答。
  • 优化推理性能：满足企业级 AI 应用的延迟和规模需求。
  • 安全合规的数据处理：完全在本地使用 API，以满足最严格的监管要求。