Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
AI generatif (juga dikenal sebagai GenAI atau gen AI) adalah bidang kecerdasan buatan (AI) yang berfokus pada pembuatan konten baru, seperti gambar, teks, audio, dan kode. Tidak seperti sistem AI lainnya yang dirancang untuk mengenali pola dan membuat prediksi, model AI generatif belajar dari data pelatihan input dan menghasilkan data baru dengan karakteristik yang serupa.
Model AI generatif cukup besar untuk memperkenalkan kemampuan memahami dan menghasilkan bahasa alami. Bergantung pada data yang digunakan untuk melatih model, model ini dapat memahami dan menghasilkan konten dari berbagai modalitas, termasuk teks dan gambar. Model yang berfungsi dengan beberapa modalitas data disebut model multimodal.
Vertex AI di Google Distributed Cloud (GDC) yang terisolasi dari internet menawarkan berbagai model dasar AI Generatif dari Google untuk digunakan dalam beban kerja dan aplikasi terdistribusi Anda tanpa memerlukan konektivitas ke Google Cloud.
Aplikasi AI Generatif
AI generatif di GDC memiliki berbagai potensi aplikasi di berbagai industri, termasuk:
Pemahaman informasi multimodal: Menghasilkan konten tertulis dari input teks, kode, gambar, audio, dan video untuk berbagai tugas seperti klasifikasi teks, pemberian teks pada gambar, ringkasan video, dan transkripsi audio.
Pemahaman konteks panjang: Memahami sejumlah besar teks dengan jendela konteks hingga 32.000 token untuk tugas seperti memproses dokumen panjang, ribuan baris kode, dan audio atau video berdurasi berjam-jam.
Dukungan multibahasa: Memahami lebih dari 100 bahasa untuk memungkinkan komunitas global memberikan perintah dan menerima respons.
Performa inferensi yang dioptimalkan: Penuhi permintaan latensi dan skala aplikasi AI tingkat perusahaan.
Penanganan data yang aman dan sesuai: Gunakan API sepenuhnya di lokasi untuk memenuhi persyaratan peraturan yang paling ketat.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["# Generative AI overview\n\n| **Important:** This content applies to version 1.14.4 and later.\n\nGenerative AI (also known as *GenAI* or *gen AI*) is a field of\nartificial intelligence (AI) that focuses on creating new content, such as\nimages, text, audio, and code. Unlike other AI systems designed to recognize\npatterns and make predictions, generative AI models learn from input training\ndata and generate new data with similar characteristics.\n\nGenerative AI models are large enough to introduce the ability to understand and\ngenerate natural language. Depending on the data the models are trained on,\nthese models can understand and generate content from multiple modalities,\nincluding text and images. Models that work with multiple modalities of data are\ncalled *multimodal* models.\n\nVertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped offers\n[various foundational Generative AI\nmodels](/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdch/application/ao-user/genai/genai-models) from Google for use\nin your distributed workloads and applications without the need for connectivity\nto Google Cloud.\n\nApplications of Generative AI\n-----------------------------\n\nGenerative AI on GDC has a wide range of potential\napplications across various industries, including the following:\n\n- **Multimodal information understanding**: Generate written content from text, code, images, audio, and video inputs for a wide range of tasks such as text classification, image captioning, video summarization, and audio transcription.\n- **Long-context understanding**: Comprehend large amounts of text with a context window of up to 32,000 tokens for tasks such as processing long documents, thousands of lines of code, and hours of audio or video.\n- **Multilingual support**: Understand more than 100 languages to enable the global community to prompt and receive responses.\n- **Optimized inferencing performance**: Meet the latency and scale demands of enterprise-scale AI applications.\n- **Secure and compliant data handling**: Use APIs fully on premises to meet the most stringent regulatory requirements."]]
