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Standardmäßig verwenden Playbooks LLMs, um die Unterhaltung zu steuern, Aktionen auszuführen und auf Endnutzer zu reagieren.
Wenn Sie das Verhalten des Agents expliziter steuern möchten, können Sie Abläufe oder bedingte Aktionen verwenden, die in diesem Leitfaden beschrieben werden.
Bedingte Aktionen sind eine optionale Konfiguration für Playbooks.
Sie können Unterhaltungsauslöser und ‑bedingungen festlegen, die bestimmte Aktionen auslösen, z. B. mit einer bestimmten Nachricht antworten, ein externes Tool aufrufen, ein anderes Playbook aufrufen oder eine andere angegebene Aktion ausführen.
Trigger
Sie können Trigger definieren, die der erste Schritt sind, um festzustellen, ob eine bedingte Aktion anwendbar ist.
Im Folgenden werden die Auslösertypen und die spezifischen Auslöser für jeden Typ beschrieben:
Lebenszyklusphase
Playbook-Start:
Wird ausgelöst, wenn ein Playbook zum ersten Mal gestartet wird.
Bevor das LLM seine nächste Aktion festlegt: Wird jedes Mal ausgelöst, bevor das LLM die nächste Aktion vorhersagt.
Bevor das LLM seine nächste Aktion ausführt: Wird jedes Mal ausgelöst, bevor das LLM eine Aktion ausführt.
Ereignis
Benutzerdefiniertes Ereignis
Keine Eingabe durch den Nutzer
Bedingungen
Wenn ein Trigger ausgelöst wird, werden im zweiten Schritt alle optional angegebenen Bedingungen ausgewertet.
Bedingungen werden mit derselben Bedingungssyntax angegeben, die auch für Ablaufrouten verwendet wird.
Wenn keine Bedingungen angegeben sind, wird nur der Trigger verwendet, um Aktionen auszulösen.
Mit der folgenden Syntax können Sie auf Parameter und letzte/nächste Aktionen verweisen:
$last-action.name = "query_order" AND $last-action.status != SUCCESS
$last-action.name = "query_order" AND $last-action.output.orders = null
Aktionen
Nachdem ein Trigger und eine optionale Bedingungsbewertung erfolgt sind, können Sie die folgenden Aktionen konfigurieren:
Antwort an den Endnutzer senden: Text, bedingte Antwort, benutzerdefinierte Nutzlast und vorab aufgezeichnetes Audio.
Wenn Sie Text angeben, können Sie [pause], [pauseShort] oder [pause long] einfügen, um Pausen in die Äußerungen des Kundenservicemitarbeiters einzufügen.
Beispiel: How can I help you today? [pause long] I can help with....
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis page explains conditional actions, an optional feature for playbooks that allows for more control over agent behavior beyond default LLM-driven interactions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConditional actions are activated by triggers, such as lifecycle stages (like playbook start or before an LLM action) or events (like custom events or no user input).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAfter a trigger, optional conditions can be evaluated using a specific syntax to determine if an action should be initiated, similar to how flow routes operate, with no conditions causing the trigger to initiate actions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConditions can reference session parameters, playbook input parameters, and details about the last or next action, including their name, input, output, and status.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUpon trigger and condition evaluation, a variety of actions can be configured, including responding to the user, overriding LLM actions, modifying speech settings, and enabling features like barge-in or DTMF.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Conditional actions\n\nBy default,\nplaybooks use LLMs to control the conversation,\ntake actions, and respond to end-users.\nIf you need more explicit control over the agent's behavior,\nyou can use\n[flows](/dialogflow/cx/docs/concept/flow)\nor *conditional actions*, which are described in this guide.\n\nConditional actions are an optional configuration for playbooks.\nYou can set conversation triggers and conditions that invoke specific actions\nlike responding with a specific message,\ncalling an external tool,\ninvoking another playbook,\nor performing any other specified action.\n\nTriggers\n--------\n\nYou can define triggers that are the first step\nin determining whether a conditional action is applicable.\nThe following describes trigger types\nand the specific triggers for each type:\n\n- **Lifecycle stage**\n - **Playbook start**: Triggered the first time a playbook is started.\n - **Before the LLM decides its next action**: Triggered every time before the LLM predicts the next action.\n - **Before the LLM executes its next action**: Triggered every time before the LLM executes an action.\n- **Event**\n - **Custom event**\n - **No input from user**\n\nConditions\n----------\n\nOnce a trigger occurs,\nthe second step is to evaluate any optionally supplied conditions.\nConditions are supplied using the same\n[condition syntax](/dialogflow/cx/docs/reference/condition)\nused by flow routes.\n\nIf no conditions are supplied,\nthe trigger alone will be used to initiate actions.\n\nYou can use the following syntax to reference parameters\nand last/next actions:\n\n- Session parameters\n - `$session.params.PARAMETER_NAME`\n- Playbook input parameters\n - `$playbook.input.INPUT_FIELD_NAME`\n- Last action (previously executed action)\n - `$last-action.name`\n - `$last-action.input.INPUT_FIELD_NAME`\n - `$last-action.output.OUTPUT_FIELD_NAME`\n - `$last-action.status`\n- Next action (LLM predicted next action)\n - `$next-action.name`\n - `$next-action.input.INPUT_FIELD_NAME`\n\nYou can also use\n[system functions](/dialogflow/cx/docs/reference/system-functions).\n\nExamples:\n\n- `$session.params.current_user = null`\n- `$last-action.name = \"query_order\"`\n- `$last-action.name = \"query_order\" AND $last-action.status != SUCCESS`\n- `$last-action.name = \"query_order\" AND $last-action.output.orders = null`\n\nActions\n-------\n\nOnce a trigger and optional condition evaluation have occurred,\nyou can configure the following actions to take place:\n\n- **Provide a response to the end-user** : text, conditional response, custom payload, and [pre-recorded audio](#pre-recorded-audio). When supplying text, you can insert `[pause]`, `[pauseShort]`, or `[pause long]` to inject pauses in agent speech. Sample: `How can I help you today? [pause long] I can help with...`.\n- **Override the next LLM action**: tool use, playbook invocation, playbook completion, flow invocation, playbook transition, flow transition.\n- **Change speech settings**: model name, no speech timeout, endpointer sensitivity, adaptation.\n- **Enable barge-in**\n- **Allow cancellation of partial response playback**\n- **Send Call Companion SMS**\n- **Enable DTMF** : see [DTMF for telephony integrations](/dialogflow/cx/docs/concept/dtmf)"]]
