Beberapa produk dan fitur sedang dalam proses penggantian nama. Fitur playbook dan alur generatif juga dimigrasikan ke satu konsol gabungan. Lihat detailnya.
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Jika sudah memiliki agen Agen Percakapan (Dialogflow CX),
Anda dapat mengupgrade agen ini ke agen campuran,
yang menggabungkan kecanggihan kontrol percakapan yang presisi
(alur, parameter, intent, kondisi, transisi, dan sebagainya)
dengan fitur generatif pengendali penyimpanan data.
Sebagai bagian dari upgrade ini,
Anda dapat menghapus atau menonaktifkan rute intent sementara
(saat menguji pengendali penyimpanan data)
untuk skenario percakapan tertentu dari agen Anda,
karena pengendali penyimpanan data dapat menangani skenario tersebut dengan lebih sederhana.
Skenario yang direkomendasikan
Skenario berikut direkomendasikan untuk pengendali penyimpanan data:
Pertanyaan yang dapat dijawab oleh dokumen atau situs organisasi Anda.
FAQ yang tidak memerlukan pencarian database.
Skenario berikut tidak direkomendasikan untuk pengendali penyimpanan data:
Konten yang tidak memiliki jawaban atas pertanyaan yang diinginkan.
Pertanyaan yang memerlukan pencarian database atau permintaan server.
Skenario yang memerlukan penyamaran data.
Skenario yang memerlukan respons agen deterministik.
Urutan evaluasi input
Agen Percakapan (Dialogflow CX) mengevaluasi input pengguna akhir dalam urutan berikut
untuk agen campuran:
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-04-14 UTC."],[[["Hybrid agents combine precise conversation controls with data store handler generative features."],["Data store handlers are recommended for questions answerable by documents/websites or FAQs not needing database lookups."],["Data store handlers are not ideal for content lacking answers, questions needing database lookups, data redaction, or deterministic responses."],["In hybrid agents, input is evaluated first through parameter input, then intent matches, and finally, data store handlers with FAQ or unstructured data content."]]],[]]