Architecture Center 提供涵盖各种存储主题的内容资源。
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如果您刚开始接触 Google Cloud，或者刚开始接触在 Google Cloud 上设计存储架构，请先阅读为云工作负载设计最佳存储策略。
Architecture Center 中的存储资源
您可以通过输入资源名称或说明中的产品名称或短语来过滤以下存储资源列表。
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介绍了如何扩展现有的本地渲染农场以使用 Google Cloud 上的计算资源。 使用的产品：BigQuery、Cloud Interconnect、Cloud Storage、Cloud VPN、Compute Engine、专用互连 |
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使用 C3 AI 和 Google Cloud 开发应用。 使用的产品：Cloud Storage、Google Kubernetes Engine (GKE)、虚拟私有云 |
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使用 Spin.AI 为 Google Workspace 数据配置 SaaS 数据保护 如何使用 Cloud Storage 配置 SpinOne - 一体化 SaaS 数据保护。 |
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使用 Cohesity HeliOS 和 Google Cloud 管理数据 Cohesity 如何与 Google Cloud Storage 搭配使用。Cohesity 是一个超融合辅助存储系统，用于将备份、测试/开发、文件服务和分析数据集整合到可扩缩的数据平台上。 使用的产品：Cloud Storage |
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评估工作负载的要求，查看 Google Cloud 中的存储方案，并选择最佳存储策略。 使用的产品：Cloud Storage、Filestore、Persistent Disk |
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为 Google Cloud 中的 AI 和机器学习工作负载设计存储 将 AI 和机器学习工作负载阶段映射到 Google Cloud 存储方案，并为您的 AI 和机器学习工作负载选择推荐的存储方案。 使用的产品：Cloud Storage、Filestore、Persistent Disk |
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这是介绍 Google Cloud 中的灾难恢复 (DR) 的系列文章中的第一篇，概述了 DR 规划流程：设计和实施 DR 计划需要了解的内容。 使用的产品：Cloud Key Management Service、Cloud Storage、Spanner |
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介绍并比较 Compute Engine 上的文件存储选项。 使用的产品：Compute Engine、Filestore |
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运行使用 Java 构建且部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的动态 Web 应用。 |
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快速启动解决方案：使用 JavaScript 部署动态 Web 应用 运行使用 JavaScript 构建且部署在 Cloud Run 上的动态 Web 应用。 |
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快速起步解决方案：使用 Python 和 JavaScript 部署动态 Web 应用 运行使用 Python 和 JavaScript 构建且部署在 Cloud Run 上的动态 Web 应用。 |
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查看 Google Cloud 中用于高性能计算 (HPC) 工作负载的存储选项，并了解何时将 Luster 和 DDN EXAScaler Cloud 等并行文件系统用于 HPC 工作负载。 使用的产品：Cloud Storage、Persistent Disk |
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展示如何通过将 Hive 数据存储在 Cloud Storage 中以及将 Hive Metastore 托管在 Cloud SQL 上的 MySQL 数据库中，以在 Dataproc 上高效灵活地使用 Apache Hive。 使用的产品：Cloud SQL、Cloud Storage、Dataproc |
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如何在 Google Cloud 上托管网站。Google Cloud 提供了一个强大、灵活、可靠且可扩缩的平台来提供网站服务。 使用的产品：App Engine、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |