从 AWS 迁移到 Google Cloud：使用入门

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Google Cloud 提供了工具、产品、指导和专业服务，帮助您将工作负载、数据和流程从 Amazon Web Services (AWS) 迁移到 Google Cloud。本文档介绍了如何设计、实现和验证从 AWS 迁移到 Google Cloud的方案。

该讨论适合希望了解如何规划和实现迁移过程的云管理员。它还适用于正在评估迁移机会和想要探索迁移可能是什么样子的决策者。

本文档是关于从 AWS 迁移到Google Cloud 的系列文章中的一篇，该系列文章包括以下文档：

• 使用入门（本文档）
• 从 Amazon EC2 迁移到 Compute Engine
• 从 Amazon S3 迁移到 Cloud Storage
• 从 Amazon EKS 迁移到 Google Kubernetes Engine
• 从 Amazon RDS 和 Amazon Aurora for MySQL 迁移到 Cloud SQL for MySQL
• 从 Amazon RDS 和 Amazon Aurora for PostgreSQL 迁移到 Cloud SQL for PostgreSQL 和 AlloyDB for PostgreSQL
• 从 Amazon RDS for SQL Server 迁移到 Cloud SQL for SQL Server
• 从 AWS Lambda 迁移到 Cloud Run

将工作负载、数据和流程从 AWS 迁移到 Google Cloud可能是一项具有挑战性的任务，可能需要数天、数周或数月的时间才能完成，具体取决于迁移的范围和大小。因此，我们建议您谨慎规划和执行迁移。

针对类似用例的 AWS 和 Google Cloud 产品在您提供、配置和使用它们提供的资源的方式上可能看起来很相似。 Google Cloud 然而，尽管有相似之处，但这些资源在工作方式和要求方面可能存在显着差异。因此，我们建议您在计划迁移之前评估类似 AWS 和 Google Cloud 资源的工作方式。 Google Cloud

本系列文章介绍了以下迁移过程：

• 从 AWS 计算服务迁移到 Google Cloud
  • 从 Amazon EC2 迁移到 Compute Engine
  • 将 VMware 虚拟机迁移到 Google Cloud VMware Engine 私有云
  • 从 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 迁移到 Google Kubernetes Engine
  • 从 AWS Lambda 迁移到 Cloud Run
• 从 AWS 数据存储服务到 Google Cloud
  • 从 Amazon S3 迁移到 Cloud Storage
• 从 AWS 数据库服务迁移到 Google Cloud
  • 从 Amazon RDS 和 Amazon Aurora for MySQL 迁移到 Cloud SQL for MySQL
  • 从 Amazon RDS 和 Amazon Aurora for PostgreSQL 迁移到 Cloud SQL for PostgreSQL 和 AlloyDB for PostgreSQL
  • 从 Amazon RDS for SQL Server 迁移到 Cloud SQL for SQL Server
• 从 AWS 数据分析服务迁移到 Google Cloud
  • Amazon Redshift 到 BigQuery 的迁移

后续步骤

• 了解其他 AWS 到 Google Cloud 迁移过程。
• 了解如何比较 AWS 和 Azure 服务与 Google Cloud。
• 了解何时寻求迁移帮助。
• 如需查看更多参考架构、图表和最佳实践，请浏览 Cloud 架构中心。

贡献者

作者：Marco Ferrari | 云解决方案架构师