Last reviewed 2025-08-07 UTC
Ce document répertorie les modifications importantes apportées au framework Google Cloud Well-Architected.
7 août 2025
- Enjeux spécifiques à l'IA et au ML : fiabilité : Mise à jour majeure pour développer les recommandations de fiabilité dans les enjeux spécifiques à l'IA et au ML.
28 juillet 2025
- Ajout de la perspective du secteur des services financiers. Ces documents décrivent des principes et des recommandations spécifiques au secteur des services financiers, alignés sur chaque pilier du framework d'architecture.
28 mai 2025
- Enjeux spécifiques à l'IA et au ML : optimisation des coûts : Mise à jour majeure pour étendre les recommandations d'optimisation des coûts dans la perspective de l'IA et du ML.
28 avril 2025
- Enjeux spécifiques à l'IA et au ML : excellence opérationnelle : mise à jour majeure pour développer les recommandations d'excellence opérationnelle dans les enjeux spécifiques à l'IA et au ML.
5 février 2025
- Pilier de la sécurité, de la confidentialité et de la conformité : Mise à jour majeure pour aligner les recommandations sur les principes fondamentaux de la sécurité, de la confidentialité et de la conformité.
30 décembre 2024
- Pilier de fiabilité : Mise à jour majeure pour aligner les recommandations sur les principes fondamentaux de la fiabilité.
6 décembre 2024
- Pilier d'optimisation des performances : Mise à jour majeure pour aligner les recommandations sur les principes fondamentaux de l'optimisation des performances.
31 octobre 2024
- Pilier d'excellence opérationnelle : Mise à jour majeure pour aligner les recommandations sur les principes fondamentaux de l'excellence opérationnelle.
11 octobre 2024
- Ajout de la perspective de l'IA et du ML. Ces documents décrivent des principes et des recommandations spécifiques à l'IA et au ML, alignés sur chaque pilier du Framework d'architecture.
25 septembre 2024
- Pilier d'optimisation des coûts : Mise à jour majeure pour aligner les recommandations sur les principes fondamentaux de l'optimisation des coûts.
27 août 2024
- La catégorie "Conception du système" du framework d'architecture a été supprimée. Les conseils de cette catégorie sont disponibles dans d'autres documents Google Cloud.
4 juin 2024
- Catégorie d'optimisation des coûts :
- Ajout d'informations sur la surveillance du coût des ressources Dataflow.
- Ajouter des recommandations d'optimisation en utilisant le mode de traitement en flux continu "au moins une fois" et le scaling dynamique de threads .
31 mai 2024
- Catégorie d'optimisation des coûts :
- Ajout d'informations sur le hub FinOps.
31 mai 2024
- Catégorie de conception du système :
- Ajout d'un nouveau principe de conception : Concevoir pour le changement.
23 mai 2024
- Catégorie d'optimisation des coûts :
- Ajout de conseils dans la section Optimiser les coûts : calcul, conteneurs et sans serveur sur la réduction des coûts en suspendant les VM Compute Engine inactives .
16 mai 2024
- Catégorie de conception du système :
- Ajout d'informations sur le service Batch dans la section Choisir et gérer les ressources de calcul.
9 mai 2024
- Catégorie d'optimisation des coûts :
- Mise à jour des conseils sur Dataflow Shuffle dans la section Optimiser les coûts : bases de données et analyses intelligentes.
22 avril 2024
- Catégorie d'optimisation des coûts :
- Ajout d'une recommandation concernant la prise en compte des coûts de stockage lors de la configuration de la durée de conservation des journaux dans la section Optimiser les coûts : opérations cloud.
29 mars 2024
- Catégorie de fiabilité :
4 janvier 2024
- Catégorie d'optimisation des performances :
- Mise à jour des conseils pour les niveaux de service réseau.
28 novembre 2023
- Catégorie de fiabilité :
- Le contenu a été réorganisé pour améliorer la lisibilité et la cohérence :
- Définir des SLO : Section "Terminologie" déplacée vers une nouvelle page : Terminologie
- Adopter des SLO : Section "SLO et alertes" déplacée vers une nouvelle page : SLO et alertes
9 novembre 2023
- Catégorie de conception du système :
- Ajout de conseils pour aider les architectes cloud à choisir des archétypes de déploiement pour les charges de travail dans Google Cloud.