En este documento del Google Cloud marco de trabajo Well-Architected se describen principios y recomendaciones para ayudarte a diseñar, crear y gestionar cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático en Google Cloud que cumplan tus objetivos de operaciones, seguridad, fiabilidad, costes y rendimiento.
El público objetivo de este documento incluye a responsables de la toma de decisiones, arquitectos, administradores, desarrolladores y operadores que diseñan, crean, implementan y mantienen cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático en Google Cloud.
En las páginas siguientes se describen los principios y las recomendaciones específicos de la IA y el AA para cada pilar del marco de trabajo Well-Architected:
- Perspectiva de la IA y el aprendizaje automático: excelencia operativa
- Perspectiva de la IA y el aprendizaje automático: seguridad
- Perspectiva de la IA y el aprendizaje automático: fiabilidad
- Perspectiva de la IA y el AA: optimización de costes
- Perspectiva de la IA y el AA: optimización del rendimiento
Colaboradores
Autores:
- Benjamin Sadik | Ingeniero de clientes especializado en IA y AA
- Charlotte Gistelinck, doctora | Ingeniera de partners
- Filipe Gracio, doctor | Ingeniero de clientes y especialista en IA y aprendizaje automático
- Isaac Lo | Gestor de Desarrollo Empresarial de IA
- Kamilla Kurta | Ingeniera de clientes especializada en GenAI y aprendizaje automático
- Mohamed Fawzi | Responsable de Seguridad y Cumplimiento en Benelux
- Rick (Rugui) Chen | Arquitecto de soluciones de campo de infraestructura de IA
- Sannya Dang | Arquitecta de soluciones de IA
Otros colaboradores:
- Daniel Lees | Arquitecto de seguridad en la nube
- Gary Harmson | Arquitecto principal
- Jose Andrade | Ingeniero de clientes, especialista en SRE
- Kumar Dhanagopal | Desarrollador de soluciones entre productos
- Marwan Al Shawi | Ingeniero de clientes de partners
- Nicolas Pintaux | Ingeniero de clientes, especialista en modernización de aplicaciones
- Radhika Kanakam | Responsable del programa Google Cloud Well-Architected Framework
- Ryan Cox | Arquitecto principal
- Samantha He | Redactora técnica
- Stef Ruinard | Arquitecto de soluciones de campo de IA generativa
- Wade Holmes | Director de Soluciones Globales
- Zach Seils | Especialista en redes