Google Cloud Well-Architected Framework의 운영 우수성 부문에서 이 원칙을 따르면 클라우드 운영을 지속적으로 최적화하고 혁신을 추진하는 데 도움이 되는 권장사항을 확인할 수 있습니다.
원칙 개요
클라우드에서 지속적으로 개선하고 혁신하려면 지속적인 학습, 실험, 적응에 집중해야 합니다. 이를 통해 새로운 기술을 살펴보고 기존 프로세스를 최적화할 수 있으며, 조직이 업계 선두를 달성하고 유지할 수 있는 우수성 문화를 조성할 수 있습니다.
지속적인 개선과 혁신을 통해 다음 목표를 달성할 수 있습니다.
- 혁신 가속화: 새로운 기술과 서비스를 살펴보고 역량을 강화하고 차별화를 추진하세요.
- 비용 절감: 프로세스 개선 이니셔티브를 통해 비효율성을 파악하고 제거합니다.
- 민첩성 향상: 변화하는 시장 수요와 고객 요구에 신속하게 적응합니다.
- 의사결정 개선: 데이터 및 분석에서 유용한 정보를 얻어 데이터 기반 의사결정을 내립니다.
지속적인 개선 및 혁신 원칙을 수용하는 조직은 클라우드 환경의 잠재력을 최대한 활용하고 지속 가능한 성장을 달성할 수 있습니다. 이 원칙은 주로 인력 운영 준비 상태 초점 영역에 매핑됩니다. 혁신 문화가 있으면 팀에서 새로운 도구와 기술을 실험하여 기능을 확장하고 비용을 절감할 수 있습니다.
권장사항
클라우드 워크로드를 지속적으로 개선하고 혁신하려면 다음 섹션의 권장사항을 고려하세요. 이 문서의 각 권장사항은 하나 이상의 운영 준비 집중 영역과 관련이 있습니다.
학습 문화 조성
팀이 실험하고, 지식을 공유하고, 지속적으로 학습하도록 장려합니다. 실패를 성장과 개선의 기회로 여기는 무책임 문화(blameless culture)를 채택하세요. 이 권장사항은 인력 운영 준비 중점사항과 관련이 있습니다.
학습 문화를 조성하면 팀이 실수로부터 배우고 빠르게 반복할 수 있습니다. 이 접근 방식은 팀 구성원이 위험을 감수하고, 새로운 아이디어를 실험하고, 업무의 경계를 확장하도록 장려합니다. 또한 개인이 실패를 편안하게 공유하고 실패로부터 배울 수 있는 심리적으로 안전한 환경을 조성합니다. 이러한 방식으로 공유하면 보다 개방적이고 협업적인 환경이 조성됩니다.
지식 공유와 지속적인 학습을 촉진하려면 팀이 지식을 공유하고 서로에게서 배울 수 있는 기회를 만드세요. 비공식 및 공식 학습 세션과 컨퍼런스를 통해 이를 수행할 수 있습니다.
실험, 지식 공유, 지속적인 학습 문화를 조성하면 팀이 위험을 감수하고 혁신하며 성장할 수 있는 환경을 만들 수 있습니다. 이러한 환경은 생산성 향상, 문제 해결 개선, 참여도와 동기 부여가 높은 인력으로 이어질 수 있습니다. 또한 비난 없는 문화를 장려하면 직원이 실수로부터 배우고 팀의 집단 지식에 기여할 수 있는 안전한 공간을 만들 수 있습니다. 이러한 문화는 궁극적으로 장기적으로 문제를 해결하고 성공을 이끌어낼 수 있는 회복탄력성과 적응력이 뛰어난 인력으로 이어집니다.
정기적으로 회고 실시
회고를 통해 팀은 경험을 되돌아보고, 잘된 점과 개선할 점을 파악할 수 있습니다. 프로젝트나 주요 인시던트가 끝난 후 회고를 진행하면 팀은 성공과 실패로부터 배우고 프로세스와 관행을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이 권장사항은 프로세스 및 거버넌스라는 운영 준비의 중점사항과 관련이 있습니다.
회고를 구성하는 효과적인 방법은 시작-중지-계속 모델을 사용하는 것입니다.
- 시작: 회고의 시작 단계에서 팀 구성원은 업무를 개선할 수 있다고 생각하는 새로운 관행, 프로세스, 행동을 파악합니다. 변경이 필요한 이유와 변경을 구현하는 방법을 논의합니다.
- 중지: 중지 단계에서 팀 구성원은 더 이상 효과적이지 않거나 진행을 방해하는 관행, 프로세스, 행동을 식별하고 제거합니다. 이러한 변경이 필요한 이유와 변경을 구현하는 방법을 설명합니다.
- 계속: 계속 단계에서 팀 구성원은 효과가 있고 계속해야 하는 관행, 프로세스, 행동을 식별합니다. 이러한 요소가 중요한 이유와 강화하는 방법을 설명합니다.
시작-중지-계속 모델과 같은 구조화된 형식을 사용하면 팀에서 회고가 생산적이고 집중되도록 할 수 있습니다. 이 모델은 토론을 촉진하고, 주요 사항을 파악하고, 향후 개선을 위한 실행 가능한 단계를 식별하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 기술 최신 정보 확인하기
Google Cloud 서비스의 잠재력을 극대화하려면 최신 발전, 기능, 권장사항을 따라야 합니다. 이 권장사항은 인력 운영 준비 중점사항과 관련이 있습니다.
관련 컨퍼런스, 웹 세미나, 교육 세션에 참여하는 것은 지식을 확장하는 데 유용한 방법입니다. 이러한 이벤트에서는 전문가로부터 배우고, 새로운 기능을 이해하고, 유사한 문제에 직면할 수 있는 업계 동료와 소통할 수 있습니다. Google Cloud 이 세션에 참석하면 새로운 기능을 효과적으로 사용하고, 클라우드 운영을 최적화하고, 조직 내에서 혁신을 추진하는 방법을 파악할 수 있습니다.
팀 구성원이 클라우드 기술을 따라갈 수 있도록 자격증을 취득하고 교육 과정에 참석하도록 장려하세요. Google Cloud에서는 특정 클라우드 도메인의 기술과 지식을 검증하는 다양한 자격증을 제공합니다. 이러한 인증을 취득하면 우수성을 향한 노력을 입증하고 클라우드 기술에 대한 숙련도를 구체적으로 보여줄 수 있습니다. Google Cloud 및 파트너가 제공하는 교육 과정에서는 특정 주제를 더 자세히 다룹니다. 실제 프로젝트에 즉시 적용할 수 있는 직접적인 경험과 실용적인 기술을 제공합니다. 팀의 전문성 개발에 투자하면 지속적인 학습 문화를 조성하고 모든 직원이 클라우드에서 성공하는 데 필요한 기술을 갖출 수 있습니다.
적극적으로 피드백을 구하고 반영하기
사용자, 이해관계자, 팀원의 의견을 수집합니다. 피드백을 사용하여 클라우드 솔루션을 개선할 기회를 파악하세요. 이 권장사항은 인력 운영 준비 중점사항과 관련이 있습니다.
수집한 의견을 통해 솔루션 사용자의 변화하는 요구사항, 문제, 기대치를 파악할 수 있습니다. 이러한 의견은 개선을 추진하고 향후 개선사항의 우선순위를 정하는 데 유용한 입력으로 활용됩니다. 다양한 메커니즘을 사용하여 의견을 수집할 수 있습니다.
- 설문조사는 많은 사용자 및 이해관계자로부터 정량적 데이터를 수집하는 효과적인 방법입니다.
- 사용자 인터뷰는 심층적인 정성적 데이터를 수집할 수 있는 기회를 제공합니다. 인터뷰를 통해 개별 사용자의 구체적인 문제와 경험을 파악할 수 있습니다.
- 클라우드 솔루션 내에 배치된 의견 양식을 통해 사용자는 자신의 경험에 대한 즉각적인 의견을 편리하게 제공할 수 있습니다.
- 팀원과의 정기적인 회의를 통해 기술적 측면과 구현 문제에 관한 의견을 수집할 수 있습니다.
이러한 메커니즘을 통해 수집한 의견을 분석하고 종합하여 공통 주제와 패턴을 파악해야 합니다. 이 분석을 통해 제안된 개선사항의 영향과 실현 가능성을 기반으로 향후 개선사항의 우선순위를 정할 수 있습니다. 의견을 통해 파악된 요구사항과 문제를 해결하면 클라우드 솔루션이 사용자 및 이해관계자의 변화하는 요구사항을 계속 충족할 수 있습니다.
진행 상황 측정 및 추적
핵심성과지표 (KPI)와 측정항목은 진행 상황을 추적하고 클라우드 운영의 효과를 측정하는 데 중요합니다. KPI는 전반적인 실적을 반영하는 정량화 가능한 측정치입니다. 측정항목은 KPI 계산에 기여하는 구체적인 데이터 포인트입니다. 측정항목을 정기적으로 검토하고 이를 사용하여 개선 기회를 파악하고 진행 상황을 측정하세요. 이렇게 하면 클라우드 환경을 지속적으로 개선하고 최적화할 수 있습니다. 이 권장사항은 운영 준비의 중점사항인 거버넌스 및 프로세스와 관련이 있습니다.
KPI와 측정항목을 사용하면 조직이 클라우드 운영에 데이터 기반 접근 방식을 채택할 수 있다는 것이 가장 큰 이점입니다. 운영 데이터를 추적하고 분석하면 클라우드 환경을 개선하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 데이터 기반 접근 방식을 사용하면 체계적인 측정항목을 사용하지 않고는 표시되지 않을 수 있는 추세, 패턴, 이상치를 식별할 수 있습니다.
운영 데이터를 수집하고 분석하려면 Cloud Monitoring 및 BigQuery와 같은 도구를 사용하면 됩니다. Cloud Monitoring을 사용하면 클라우드 리소스와 서비스를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. BigQuery를 사용하면 모니터링을 통해 수집한 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. 이러한 도구를 함께 사용하면 중요한 측정항목과 추세를 시각화하는 맞춤 대시보드를 만들 수 있습니다.
운영 대시보드는 가장 중요한 측정항목을 중앙에서 확인할 수 있도록 지원하므로 주의가 필요한 영역을 빠르게 파악할 수 있습니다. 예를 들어 대시보드에는 특정 애플리케이션 또는 서비스의 CPU 사용률, 메모리 사용량, 네트워크 트래픽, 지연 시간과 같은 측정항목이 포함될 수 있습니다. 이러한 측정항목을 모니터링하면 잠재적인 문제를 신속하게 파악하고 문제를 해결하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.