Last reviewed 2024-10-11 UTC
Google Cloud Well-Architected Framework 中的“费用优化”支柱描述了用于优化 Google Cloud中工作负载费用的原则和建议。
目标受众群体包括:
- 负责战略性成本管理的 CTO、CIO、CFO 和其他高管。
- 在组织云采用历程的各个阶段做出影响成本的决策的架构师、开发者、管理员和运维人员。
本地工作负载和云端工作负载的费用模式差异很大。本地 IT 成本包括资本支出 (CapEx) 和运营支出 (OpEx)。本地硬件和软件资产的购置成本会在资产的运营期内折旧。在云端,大多数云资源的费用都视为运营支出 (OpEx),即在消耗云资源时产生费用。这一根本区别凸显了以下费用优化核心原则的重要性。
如需了解专门针对 AI 和机器学习工作负载的费用优化原则和建议,请参阅 Well-Architected Framework 中的 AI 和机器学习视角:费用优化。
核心原则
Well-Architected Framework 的费用优化支柱中的建议与以下核心原则相对应:
- 使云支出与业务价值保持一致:通过使 IT 支出与业务目标保持一致,确保云资源可带来可衡量的业务价值。
- 培养成本意识文化:确保组织中的每个人在做出决策和开展活动时都会考虑成本影响,并确保他们能够获取做出明智决策所需的成本信息。
- 优化资源使用情况:仅预配所需的资源,并且只需为使用的资源付费。
- 持续优化:持续监控云资源使用情况和费用,并根据需要主动进行调整,以优化支出。这种方法涉及在潜在的成本低效问题变得严重之前发现并解决它们。
这些原则与云 FinOps 的核心原则密切相关。 无论组织在云中的规模或成熟程度如何,FinOps 都适用于任何组织。通过采纳这些原则并遵循相关建议,您可以在整个上云过程中控制和优化费用。
贡献者
作者:Nicolas Pintaux | 客户工程师,应用现代化改造专家
其他贡献者:
- Anuradha Bajpai | 解决方案架构师
- Daniel Lees | 云安全架构师
- Eric Lam | Google Cloud FinOps 负责人
- Fernando Rubbo | 云解决方案架构师
- Filipe Gracio 博士 | 客户工程师
- Gary Harmson | 首席架构师
- Jose Andrade | 企业基础架构客户工程师
- Kent Hua | 解决方案经理
- Kumar Dhanagopal | 跨产品解决方案开发者
- Marwan Al Shawi | 合作伙伴客户工程师
- Radhika Kanakam | 高级计划经理,Cloud GTM
- Samantha He | 技术文档工程师
- Steve McGhee | 可靠性技术推广工程师
- Sergei Lilichenko | 解决方案架构师
- Wade Holmes | 全球解决方案总监
- Zach Seils | 网络专家