아키텍처 센터는 다양한 모니터링 및 로깅 주제 전반에 대한 콘텐츠 리소스를 제공합니다.
아키텍처 센터의 모니터링 및 로깅 리소스
리소스 이름 또는 설명에 있는 제품 이름 또는 문구를 입력하여 다음의 모니터링 및 로깅 리소스 목록을 필터링할 수 있습니다.
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Cloud Storage에 업로드된 파일의 멀웨어 검사 자동화 이 문서에서는 파일에서 악성 코드를 자동 평가하는 데 유용한 이벤트 기반 파이프라인을 빌드하는 방법을 보여줍니다. 사용되는 제품: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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이 가이드에서는 Google Cloud의 Virtual Private Cloud(VPC) 설계에 관한 권장사항과 일반적인 엔터프라이즈 아키텍처를 소개합니다. 사용되는 제품: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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장기 분석을 위해 Cloud Monitoring 측정항목을 내보내는 방법을 설명합니다. 사용되는 제품: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Spin.AI로 Google Workspace 데이터를 위한 SaaS 데이터 보호 구성 Cloud Storage를 사용하여 SpinOne - 올인원 SaaS 데이터 보호를 구성하는 방법 |
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Google Cloud의 재해 복구(DR)를 설명하는 시리즈 중 1부입니다. 이 편에서는 DR 계획을 설계 및 구현하기 위해 알아야 하는 DR 계획 프로세스에 대한 개요를 제공합니다. 사용되는 제품: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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하이브리드 및 멀티 클라우드의 모니터링 패턴과 로깅 패턴 하이브리드 및 멀티 클라우드 배포를 위한 모니터링 및 로깅 아키텍처와 Google Cloud를 사용하여 이를 구현하기 위한 권장사항에 대해 설명합니다. 사용되는 제품: Cloud Logging, Cloud Monitoring, GKE Enterprise, Google Distributed Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Cloud Storage에서 Cloud Logging에 로그 가져오기 이전에 Cloud Storage에 내보낸 로그를 다시 Cloud Logging으로 가져오는 방법을 알아봅니다. 사용되는 제품: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage |
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BindPlane을 사용하여 온프레미스 리소스 로깅 및 모니터링 Cloud Logging, Cloud Monitoring, BindPlane을 사용하여 온프레미스 리소스에 대해 로깅 및 모니터링 서비스를 제공하기 위한 고려사항과 디자인 패턴에 대해 설명합니다. 사용되는 제품: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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컴퓨팅, 데이터베이스, 스토리지 워크로드를 포함하여 애플리케이션과 인프라 워크로드를 Google Cloud로 마이그레이션하는 프로세스를 계획, 설계, 구현하는 데 도움이 됩니다. 사용되는 제품: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, 다이렉트 피어링, Google Kubernetes Engine(GKE), Transfer Appliance |
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확장 가능하고 복원력이 우수한 앱을 만들기 위한 몇 가지 패턴과 방식을 소개하고, 많은 현대적인 아키텍처 구성의 두 가지 기본 목표를 설명합니다. 사용되는 제품: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Google Cloud에서 업무용으로 결제 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS)을 구현하는 방법을 보여줍니다. 사용되는 제품: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine(GKE), Sensitive Data Protection, VPC 서비스 제어 |
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Google Cloud에서 로그를 수집, 내보내기, 분석하여 사용량을 감사하고 데이터와 워크로드에 대한 위협을 감지하는 방법을 보여줍니다. 포함된 BigQuery 또는 Chronicle 위협 감지 쿼리를 사용하거나 고유한 SIEM을 가져옵니다. 사용되는 제품: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Google Cloud에서 Splunk로 로그 스트리밍 Google Cloud의 리소스에서 로그 및 이벤트를 Splunk로 스트리밍하는 프로덕션에 즉시 사용 가능하고 확장성과 내결함성이 있는 로그 내보내기 메커니즘을 만듭니다. 사용되는 제품: Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Dataflow |