Architecture Center fournit des ressources de contenu sur une grande variété de sujets de surveillance et de journalisation.
Surveiller et journaliser des ressources sur Architecture Center
Vous pouvez filtrer la liste suivante de ressources de surveillance et de journalisation en saisissant un nom de produit ou une expression figurant dans le titre ou la description de la ressource.
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Automatiser la détection de logiciels malveillants pour des fichiers importés dans Cloud Storage Ce tutoriel explique comment créer un pipeline basé sur des événements permettant d'automatiser la détection de code malveillant dans des fichiers. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Bonnes pratiques et architectures de référence pour la conception de VPC Ce guide présente les bonnes pratiques et les architectures d'entreprise types pour la conception de clouds privés virtuels (VPC, Virtual Private Cloud) avec Google Cloud. Produits utilisés : Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, Cloud privé virtuel |
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Exporter des métriques Cloud Monitoring Décrit comment exporter des métriques Cloud Monitoring pour les analyser à long terme. Produits utilisés : App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Configurer la protection des données SaaS pour les données Google Workspace avec Spin.AI Comment configurer SpinOne – Protection complète des données SaaS avec Cloud Storage. |
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Guide de planification de reprise après sinistre Première partie d'une série qui traite de la reprise après sinistre (DR) dans Google Cloud. Il décrit le processus de planification de reprise après sinistre et vous explique comment établir et mettre en œuvre un plan de reprise. Produits utilisés : Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Modèles de surveillance et de journalisation hybrides et multicloud Ce document traite des architectures de surveillance et de journalisation destinées aux déploiements hybrides et multicloud, ainsi que des bonnes pratiques pour les mettre en œuvre à l'aide de Google Cloud. Produits utilisés: Cloud Logging, Cloud Monitoring, GKE Enterprise, Google Distributed Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Importer des journaux depuis Cloud Storage vers Cloud Logging Découvrez comment importer des journaux précédemment exportés vers Cloud Storage et les réimporter dans Cloud Logging. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage |
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Consigner et surveiller des ressources sur site avec BindPlane Ce tutoriel décrit les éléments à prendre en compte et les modèles de conception permettant d'utiliser Cloud Logging, Cloud Monitoring et BindPlane afin de fournir des services de journalisation et de surveillance pour des ressources sur site. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Vous aide à planifier, concevoir et mettre en œuvre le processus de migration de vos charges de travail d'applications et d'infrastructure vers Google Cloud, y compris les charges de travail de calcul, de base de données et de stockage. Produits utilisés : App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, appairage direct, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Modèles d'applications évolutives et résilientes Ce document présente des modèles et des pratiques permettant de créer des applications résilientes et évolutives, deux objectifs essentiels pour nombre d'architectures modernes. Produits utilisés : Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Conformité avec la norme de sécurité des données PCI Cette page explique comment mettre en œuvre la norme PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) pour votre entreprise sur Google Cloud. Produits utilisés: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection, VPC Service Controls |
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Analyse des journaux de sécurité dans Google Cloud Découvrez comment collecter, exporter et analyser des journaux dans Google Cloud pour vous aider à auditer l'utilisation et à détecter les menaces sur vos données et charges de travail. Utilisez les requêtes de détection des menaces incluses pour BigQuery ou Chronicle, ou utilisez votre propre solution SIEM. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Diffuser des journaux depuis Google Cloud vers Splunk Créez un mécanisme d'exportation de journaux évolutif, tolérant aux pannes et prêt pour la production qui diffuse les journaux et les événements de vos ressources dans Google Cloud vers Splunk. Produits utilisés : Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Dataflow |