架构中心提供了涵盖各种应用开发主题的内容资源。
Architecture Center 中的应用开发资源
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GKE 和 Cloud SQL 上的 Apache Guacamole 介绍用于在 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud SQL 上托管 Apache Guacamole 的架构。Apache Guacamole 提供了一种完全基于浏览器的方法，可通过远程桌面协议 (RDP) 访问远程桌面。 使用的产品：Cloud SQL、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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介绍在 Google Cloud 上构建和运行应用时，何时以及如何使用架构决策记录 (ADR)。 使用的产品：Cloud Pub/Sub、Cloud SQL、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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使用 TensorFlow Extended、Vertex AI Pipelines 和 Cloud Build 的 MLOps 的架构 本文档介绍了使用 TensorFlow Extended (TFX) 库的机器学习系统的整体架构。此外，它还介绍了如何为以下各项设置持续集成 (CI)、持续交付 (CD) 和持续训练 (CT)… 使用的产品：Cloud Build |
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Compute Engine 上 MySQL 集群的高可用性架构 介绍了几种为 Google Cloud 上的 MySQL 部署提供高可用性 (HA) 的架构。 使用的产品：Compute Engine |
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如何将您的身份管理解决方案扩展到 Google Cloud，以便您的员工能够在混合计算环境中进行身份验证并使用服务。 使用的产品：Cloud Identity |
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对上传到 Cloud Storage 的文件进行自动恶意软件扫描 本文档介绍如何构建事件驱动型流水线来帮助您自动评估文件是否包含恶意代码。 使用的产品：Cloud Logging、Cloud Run、Cloud Storage、Eventarc |
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本指南介绍设计 Google Cloud 中 Virtual Private Cloud (VPC) 时的一些最佳做法和典型企业架构。 使用的产品：Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud Router、Cloud VPN、Virtual Private Cloud |
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在 GKE 上运行费用经过优化的 Kubernetes 应用的最佳做法 本文档介绍了 Google Kubernetes Engine (GKE) 功能和选项，以及在 GKE 上运行经过费用优化的应用的最佳实践，以充分利用 Google Cloud 提供的弹性。 使用的产品：Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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介绍了如何扩展现有的本地渲染农场以使用 Google Cloud 上的计算资源。 使用的产品：BigQuery、Cloud Interconnect、Cloud Storage、Cloud VPN、Compute Engine、专用互连 |
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提供有关使用 Google Cloud 规划和设计混合云和多云环境的实用指导。 使用的产品：Cloud Load Balancing、Compute Engine、GKE Enterprise、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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介绍将具有专用 IP 地址的 Compute Engine 资源连接到互联网以及从互联网连接到这些资源的选项。 使用的产品：Cloud Load Balancing、Cloud NAT、Compute Engine、Identity-Aware Proxy |
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使用 C3 AI 和 Google Cloud 开发应用。 使用的产品：Cloud Storage、Google Kubernetes Engine (GKE)、虚拟私有云 |
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介绍如何使用一组集成的 Google Cloud 工具来设置和使用开发、持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 系统。 使用的产品：Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Deploy、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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介绍了导出 Cloud Monitoring 指标以进行长期分析的方法。 使用的产品：App Engine、BigQuery、Cloud Monitoring、Cloud Pub/Sub、Cloud Scheduler、Datalab、Looker Studio |
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使用 Spin.AI 为 Google Workspace 数据配置 SaaS 数据保护 如何使用 Cloud Storage 配置 SpinOne - 一体化 SaaS 数据保护。 |
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简要了解用于 Google Cloud 上已连接的设备 IoT 架构的一系列方法。 |
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许多组织都有合规性要求，根据内部要求或采用 Assured Workloads 来限制对明确批准的 API 列表的网络访问。在本地，通常通过代理满足此要求… |
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在 Compute Engine 上部署 Active Directory 林 介绍如何以遵循最佳实践的方式在 Compute Engine 上部署 Active Directory 林。 使用的产品：Cloud DNS、Compute Engine、Identity-Aware Proxy |
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介绍了企业应用蓝图，该蓝图部署提供托管式软件开发和交付的内部开发者平台。 |
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介绍使用 MLOps 和 DevOps 原则构建和运行生成式 AI 应用的技术。 |
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介绍根据机密性、完整性和可用性要求设计安全的部署流水线的最佳实践。 使用的产品：App Engine、Cloud Run、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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一组经过 DevOps Research and Assessment (DORA) 团队确定和验证，可推动实现更出色的软件交付表现和组织绩效的功能。 |
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这是介绍 Google Cloud 中的灾难恢复 (DR) 的系列文章中的第一篇，概述了 DR 规划流程：设计和实施 DR 计划需要了解的内容。 使用的产品：Cloud Key Management Service、Cloud Storage、Spanner |
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使用 Google Kubernetes Engine 执行分布式负载测试 本教程介绍如何使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 部署分布式负载测试框架，该框架使用多个容器为简单的基于 REST 的 API 创建流量。本教程将对部署到应用的 Web 应用进行负载测试… 使用的产品：Google Kubernetes Engine (GKE) |
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讨论边缘混合模式如何在网络边缘本地运行时间关键型和业务关键型工作负载，从而解决连接问题。 使用的产品：Cloud Pub/Sub、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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在 Google Cloud 中通过 Compute Engine 虚拟机和 Oracle Exadata 运行企业应用 为在 Compute Engine 虚拟机上托管且与 Google Cloud 中的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Exadata 数据库连接的应用提供了参考架构。 使用的产品：Cloud Interconnect、Cloud Load Balancing、Cloud Monitoring、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Cloud Armor、Virtual Private Cloud |
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使用 Compute Engine 上的 Oracle 数据库的企业应用 提供一个参考架构，用于托管部署在 Compute Engine 虚拟机上且使用 Oracle 数据库的应用。 使用的产品：Cloud Interconnect、Cloud Load Balancing、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud NAT、Cloud Storage、Cloud VPN、Compute Engine、Google Cloud Armor、Virtual Private Cloud |
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介绍了如何将工作负载的生产环境保留在现有数据中心中，但将公有云用于其他非生产环境。 使用的产品：Cloud Pub/Sub、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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将 Google Cloud 与 Active Directory 联合 使用的产品：Cloud Identity、Google Cloud Directory Sync |
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将 Google Cloud 与 Microsoft Entra ID（以前称为 Azure AD）联合 使用的产品：Google Cloud Directory Sync |
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介绍并比较 Compute Engine 上的文件存储选项。 使用的产品：Compute Engine、Filestore |
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从边缘到网格：通过 GKE Gateway 部署服务网格应用 使用的产品：Cloud Load Balancing、Cloud Service Mesh、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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从边缘到网格：通过 GKE Gateway 公开服务网格应用 将 Cloud Service Mesh 与 Cloud Load Balancing 搭配使用，向互联网客户端公开服务网格中的应用。 使用的产品：Cloud Load Balancing、Cloud Service Mesh、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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从边缘到多集群网格：通过 GKE 网关和 Cloud Service Mesh 部署分布全球的应用 使用的产品：Cloud Endpoints、Cloud Load Balancing、Cloud Service Mesh、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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从边缘到多集群网格：通过 GKE 网关和 Cloud Service Mesh 公开的分布全球的应用 介绍如何通过在服务网格中的多个 GKE 集群上运行的 Google Kubernetes Engine (GKE) 网关在外部公开应用。 使用的产品：Cloud Endpoints、Cloud Load Balancing、Cloud Service Mesh、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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讨论封闭出站流量模式如何基于将各种环境中的选定 API 公开给 Google Cloud 中部署的工作负载。 使用的产品：Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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讨论需要在各种环境中运行的工作负载之间双向使用所选 API 的场景。 使用的产品：Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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讨论将 Google Cloud 中运行的工作负载的选定 API 公开给私有计算环境，但不向公共互联网公开。 使用的产品：Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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GKE Enterprise 参考架构：Google Distributed Cloud on Bare Metal（纯软件） 介绍了用于部署 Google Distributed Cloud on Bare Metal 的参考架构，该参考架构以 GKE Enterprise 架构基础和原则为基础。 使用的产品：Compute Engine、GKE Enterprise、Google Distributed Cloud、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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使用 Afi.ai 的 Google Workspace 备份 介绍了如何使用 Afi.ai 设置自动 Google Workspace 备份。 使用的产品：Cloud Storage |
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评估在 Google Cloud 中设计中心辐射型网络拓扑的架构方案。 使用的产品：Cloud NAT、Cloud VPN、Virtual Private Cloud |
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讨论了常见的混合云和多云架构模式，并描述了这些模式最适合的场景。 使用的产品：Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud Pub/Sub、Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Storage、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine (GKE)、Looker |
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讨论了混合云和多云端部署的监控和日志记录架构，并介绍了使用 Google Cloud 实现此类架构的最佳做法。 使用的产品：Cloud Logging、Cloud Monitoring、GKE Enterprise、Google Distributed Cloud、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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讨论了可用于混合云和多云架构的几种常见安全网络架构模式。 使用的产品：Cloud DNS、Cloud Interconnect、Cloud NAT、Cloud VPN、Compute Engine、Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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使用 Wiz 安全图和 Google Cloud 识别安全风险并确定优先级 介绍如何使用 Wiz 安全图和 Google Cloud 识别云工作负载中的安全风险并确定其优先级。 使用的产品：Artifact Registry、Cloud Audit Logs、Cloud SQL、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Security Command Center |
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使用 GKE 且支持 RAG 的生成式 AI 应用的基础设施 介绍如何为使用 GKE 且具有 RAG 功能的生成式 AI 应用设计基础设施。 使用的产品：Cloud SQL、Cloud Storage、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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本文档是关于设计、构建和部署微服务的四篇系列文章中的第一篇。 使用的产品：Cloud SQL、Cloud Trace、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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使用 Google Cloud SDK 客户端库与 Google Cloud 进行交互，以转换和查询信息。 |
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运行使用 Java 构建且部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的动态 Web 应用。 |
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快速启动解决方案：使用 JavaScript 部署动态 Web 应用 运行使用 JavaScript 构建且部署在 Cloud Run 上的动态 Web 应用。 |
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快速起步解决方案：使用 Python 和 JavaScript 部署动态 Web 应用 运行使用 Python 和 JavaScript 构建且部署在 Cloud Run 上的动态 Web 应用。 |
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使用 Cloud Run 在无服务器环境中运行容器化电子商务应用。 |
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快速启动解决方案：在 Kubernetes 上部署电子商务 Web 应用 运行部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群上的基于微服务的电子商务应用。 |
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使用 Cloud Run 在无服务器环境中运行三层式 Web 应用。 |
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介绍了使用 Cloud Logging、Cloud Monitoring 和 BindPlane 为本地资源提供日志记录和监控服务的注意事项和设计模式。 使用的产品：Cloud Logging、Cloud Monitoring |
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管理和扩缩在托管式 Kubernetes 上运行的 Windows 应用的网络 介绍如何使用 Cloud Service Mesh 和 Envoy 网关管理在 Google Kubernetes Engine 上运行的 Windows 应用的网络。 使用的产品：Cloud Load Balancing、Cloud Service Mesh、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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迁移到 Google Cloud VMware Engine 平台 介绍 VMware Engine 蓝图，该蓝图用于为虚拟机工作负载部署平台。 |
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帮助您规划、设计并实现将应用和基础架构工作负载迁移到 Google Cloud 的过程，包括计算、数据库和存储工作负载。 使用的产品：App Engine、Cloud Build、Cloud Data Fusion、Cloud Deployment Manager、Cloud Functions、Cloud Run、Cloud Storage、Container Registry、Data Catalog、Dataflow、直接对等互连、Google Kubernetes Engine (GKE)、Transfer Appliance |
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将本地 Hadoop 基础架构迁移到 Google Cloud 将本地 Hadoop 工作负载迁移到 Google Cloud 的指南… 使用的产品：BigQuery、Cloud Storage、Dataproc |
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讨论了实现和自动执行机器学习系统的持续集成 (CI)、持续交付 (CD) 和持续训练 (CT) 的方法。 |
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介绍了为州、地方和教育 (SLED) 组织创建 Google Cloud 和 Google Workspace 环境的初始配置注意事项和最佳实践，与其他企业相比，这类组织通常有独特的 IT 需求。 使用的产品：Cloud Billing、Google Workspace、Identity and Access Management |
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探索 Identity and Access Management（通常称为 IAM）的一般做法以及受其影响的人员，包括公司身份、客户身份和服务身份。 使用的产品：Cloud Identity、Identity and Access Management |
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您可以使用多种 Google Cloud 产品和服务，帮助您的组织为在 Google Cloud 上运行的应用和工作负载开发身份治理和访问权限管理方法。本文档适用于… 使用的产品：Cloud Audit Logs、Google 群组、Identity and Access Management |
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帮助云架构师和专业运营人员确定如何将 Google Cloud 与 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 等其他云服务提供商 (CSP) 相连接。 使用的产品：Cloud Interconnect、专用互连、合作伙伴互连 |
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介绍一些创建应用时的模式和做法，这些应用弹性佳且可扩缩，这也是许多现代化架构实践的两个重要目标。 使用的产品：Cloud Load Balancing、Cloud Monitoring、Cloud SQL、Cloud Storage、Compute Engine |
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将 Active Directory 部署到 Google Cloud 时需要注意的要求，并帮助您选择合适的架构。 使用的产品：Cloud Identity |
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演示如何在 Google Cloud 上为您的企业实现支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS)。 使用的产品：App Engine、BigQuery、Cloud Functions、Cloud Key Management Service、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Sensitive Data Protection、VPC Service Controls |
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本指南旨在帮助您解决在实施支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS) 所要求的客户责任时，特定于 Google Kubernetes Engine (GKE) 应用的问题。免责声明：此… 使用的产品：Google Cloud Armor、Google Kubernetes Engine (GKE)、Sensitive Data Protection |
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提供将 Google Cloud 资产集成到 ServiceNow 发现工具的架构建议。 使用的产品：Cloud Asset Inventory、Compute Engine |
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构建一个解决方案，通过两种备份方法（BigQuery 快照和导出到 Cloud Storage）大规模自动执行 BigQuery 周期性备份操作： 使用的产品：BigQuery、Cloud Logging、Cloud Pub/Sub、Cloud Run、Cloud Scheduler、Cloud Storage |
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PCI on GKE 蓝图包含一组 Terraform 配置和脚本，演示如何在 Google Cloud 中引导 PCI 环境。此蓝图主要介绍 Online Boutique 应用，用户可以在其中浏览商品、将商品添加… 使用的产品：Google Kubernetes Engine (GKE) |
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介绍了如何从 Google Cloud 收集、导出和分析日志，从而帮助您审核使用情况并检测数据和工作负载的威胁。使用包含的用于 BigQuery 或 Chronicle 的威胁检测查询，或自带 SIEM。 使用的产品：BigQuery、Cloud Logging、Compute Engine、Looker Studio |
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了解托管式运行时环境，并评估您的要求，以便在 Cloud Run 和 GKE Autopilot 之间进行选择。 使用的产品：Cloud Run、Google Kubernetes Engine (GKE) |
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在 Compute Engine 上设置适用于 Linux 的 Chrome 远程桌面 介绍如何在 Compute Engine 中的 Debian Linux 虚拟机 (VM) 实例上设置 Chrome 远程桌面服务。Chrome 远程桌面可让您使用图形界面远程访问应用。 使用的产品：Compute Engine |
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在 Compute Engine 上设置适用于 Windows 的 Chrome 远程桌面 介绍如何在 Compute Engine 中的 Microsoft Windows 虚拟机实例上设置 Chrome 远程桌面服务。Chrome 远程桌面可让您使用图形界面远程访问应用。 使用的产品：Compute Engine |
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介绍了如何通过在 Google Cloud 上使用代管式产品实现 CI/CD 方法，设置持续集成/持续部署 (CI/CD) 流水线以处理数据。 使用的产品：Cloud Build、Cloud Composer、Cloud Source Repositories、Cloud Storage、Compute Engine、Dataflow |
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展示如何通过将 Hive 数据存储在 Cloud Storage 中以及将 Hive Metastore 托管在 Cloud SQL 上的 MySQL 数据库中，以在 Dataproc 上高效灵活地使用 Apache Hive。 使用的产品：Cloud SQL、Cloud Storage、Dataproc |
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如何在 Google Cloud 上托管网站。Google Cloud 提供了一个强大、灵活、可靠且可扩缩的平台来提供网站服务。 使用的产品：App Engine、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |