El Centro de arquitectura proporciona recursos de contenido sobre una amplia variedad de temas de IA y aprendizaje automático. En esta página, se proporciona información para ayudarte a comenzar con la IA generativa, la IA tradicional y el aprendizaje automático. También proporciona una lista de todo el contenido de IA y aprendizaje automático (AA) en el Centro de arquitectura.
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Los documentos que se enumeran en esta página pueden ayudarte a comenzar a diseñar, compilar y, luego, implementar soluciones de IA y AA en Google Cloud.
Explorar la IA generativa
Comienza por aprender sobre los aspectos básicos de la IA generativa enGoogle Cloud, en el sitio de documentación de Cloud:
- Para conocer las etapas del desarrollo de una aplicación de IA generativa y explorar los productos y las herramientas de tu caso de uso, consulta Compila una aplicación de IA generativa en Google Cloud.
- Para identificar cuándo la IA generativa, la IA tradicional (que incluye la predicción y la clasificación) o una combinación de ambas podrían adaptarse a tu caso de uso empresarial, consultaCuándo usar la IA generativa o la IA tradicional.
- Para definir un caso de uso empresarial de IA con un enfoque de decisión basado en el valor empresarial, consulta Evalúa y define tu caso de uso empresarial de IA generativa.
- Para abordar los desafíos de la selección, la evaluación, el ajuste y el desarrollo de modelos, consulta Desarrolla una aplicación de IA generativa.
Para explorar un plano de IA generativa y aprendizaje automático que implementa una canalización para crear modelos de IA, consulta Crea e implementa modelos de IA generativa y aprendizaje automático en una empresa. En la guía, se explica todo el ciclo de vida del desarrollo de la IA, desde la exploración de datos y la experimentación preliminares hasta el entrenamiento, la implementación y la supervisión de modelos.
Explora los siguientes ejemplos de arquitecturas que usan IA generativa:
- Resumen de documentos de la IA generativa
- Base de conocimiento de sobre la IA generativa
- RAG de IA generativa con Cloud SQL
- Infraestructura para una aplicación de IA generativa compatible con RAG a través de Vertex AI y Vector Search
- Infraestructura para una aplicación de IA generativa compatible con RAG mediante el uso de Vertex AI y AlloyDB para PostgreSQL
- Infraestructura para una aplicación de IA generativa compatible con RAG mediante GKE y Cloud SQL
- Desarrollo de modelos y etiquetado de datos con Google Cloud y Labelbox
Para obtener información sobre las ofertas de Google Cloud IA generativa, consulta Vertex AI y ejecuta tu modelo base en GKE.
Diseña y compila
Si deseas seleccionar la mejor combinación de opciones de almacenamiento para tu carga de trabajo de IA, consulta Diseña el almacenamiento para cargas de trabajo de IA y AA en Google Cloud.
Google Cloud proporciona un paquete de servicios de IA y aprendizaje automático para ayudarte a resumir documentos con IA generativa, compilar canalizaciones de procesamiento de imágenes y, además, innovar con soluciones de IA generativa.
Sigue explorando
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