El centro de arquitectura proporciona recursos de contenido sobre una amplia variedad de temas de IA y aprendizaje automático. En esta página se proporciona información para ayudarte a empezar a usar la IA generativa, la IA tradicional y el aprendizaje automático. También proporciona una lista de todo el contenido sobre IA y aprendizaje automático del Centro de arquitectura.
Empezar
Los documentos que se indican en esta página pueden ayudarte a empezar a diseñar, crear y desplegar soluciones de IA y aprendizaje automático en Google Cloud.
Descubrir la IA generativa
Empieza por consultar los conceptos básicos de la IA generativa enGoogle Cloud, en el sitio de documentación de Cloud:
- Para conocer las fases del desarrollo de una aplicación de IA generativa y explorar los productos y las herramientas para tu caso práctico, consulta el artículo Desarrollar una aplicación de IA generativa en Google Cloud.
- Para saber cuándo puede ser más adecuado usar la IA generativa, la IA tradicional (que incluye la predicción y la clasificación) o una combinación de ambas en tu caso práctico de negocio, consulta Cuándo usar la IA generativa o la IA tradicional.
- Para definir un caso práctico de IA con un enfoque de toma de decisiones basado en el valor empresarial, consulta Evaluar y definir un caso práctico de IA generativa.
- Para abordar los retos de la selección, la evaluación, la optimización y el desarrollo de modelos, consulta Desarrollar una aplicación de IA generativa.
Para consultar un plan de IA generativa y aprendizaje automático que despliega una canalización para crear modelos de IA, consulta Desarrollar y desplegar modelos de IA generativa y aprendizaje automático en una empresa. En la guía se explica todo el ciclo de vida del desarrollo de la IA, desde la exploración y la experimentación preliminares de los datos hasta el entrenamiento, el despliegue y la monitorización de los modelos.
Consulta las siguientes arquitecturas de ejemplo que usan IA generativa:
- Resumen de documentos de IA generativa
- Base de conocimientos sobre la IA generativa
- Mecanismos de RAG para IA generativa con Cloud SQL
- Infraestructura para una aplicación de IA generativa compatible con RAG que use Vertex AI y Vector Search
- Infraestructura para una aplicación de IA generativa compatible con RAG que use Vertex AI y AlloyDB para PostgreSQL
- Infraestructura para una aplicación de IA generativa compatible con RAG que use GKE y Cloud SQL
- Desarrollo de modelos y etiquetado de datos con Google Cloud y Labelbox
Para obtener información sobre las ofertas de Google Cloud IA generativa, consulta Vertex AI y ejecutar tu modelo básico en GKE.
Diseño y fabricación
Para seleccionar la mejor combinación de opciones de almacenamiento para tu carga de trabajo de IA, consulta Diseñar el almacenamiento para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático en Google Cloud.
Google Cloud ofrece una suite de servicios de IA y aprendizaje automático para ayudarte a resumir documentos con IA generativa, crear flujos de procesamiento de imágenes e innovar con soluciones de IA generativa.
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Los documentos que se enumeran en la sección "IA y aprendizaje automático" de la barra de navegación de la izquierda pueden ayudarte a crear una solución de IA o de aprendizaje automático.