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Cómo trabajar con datos JSON

Nota de la interfaz de PostgreSQL: El tipo de datos JSON no se admite en las bases de datos con dialecto de PostgreSQL. Usa el tipo de datos JSONB para las bases de datos con dialecto de PostgreSQL.

En esta página, se describe cómo trabajar con JSON usando Spanner.

El tipo de datos JSON es un tipo de datos semiestructurado que se usa para conservar datos JSON (notación de objetos de JavaScript). Las especificaciones del formato JSON se describen en RFC 7159.

JSON es útil para complementar un esquema relacional para datos dispersos, que tienen una estructura definida o que cambia de manera flexible. Sin embargo, el optimizador de consultas se basa en el modelo relacional para filtrar, unir, agregar y ordenar a gran escala de manera eficiente. Las consultas sobre JSON tendrán menos optimizaciones integradas y menos posibilidades de inspeccionar y ajustar el rendimiento.

Especificaciones

El tipo JSON de Spanner almacena una representación normalizada del documento JSON de entrada.

JSON se puede anidar en un máximo de 80 niveles.
El espacio en blanco no se conserva.
No se admiten comentarios. Las transacciones o consultas con comentarios fallarán.
Los miembros de un objeto JSON se ordenan de manera lexicográfica.
Los elementos del arreglo JSON se conservan en su orden.
Si un objeto JSON tiene claves duplicadas, solo se conserva la primera.
Los tipos básicos (string, booleano, número y nulo) tienen su tipo y valor preservados.
- Los valores de tipo de string se conservan de forma exacta.
- Los valores de tipo numérico se conservan, pero su representación textual puede cambiar como resultado del proceso de normalización. Por ejemplo, un número de entrada de 10,000 puede tener una representación normalizada de 1e+4. La semántica de preservación del valor numérico es la siguiente:
  - Se conservan los números enteros con signo en el rango de [INT64_MIN, INT64_MAX].
  - Se conservan los números enteros sin signo en el rango de [0, UINT64_MAX].
  - Se conservan los valores dobles que se pueden redondear de una string a otra con la string sin pérdida de precisión. Si un valor doble no puede viajar ida y vuelta de esta manera, la transacción o consulta falla.
    - Por ejemplo, SELECT JSON '2.2412421353246235436' falla.
    - Una solución alternativa funcional es PARSE_JSON('2.2412421353246235436', wide_number_mode=>'round'), que muestra JSON '2.2412421353246237'.
Usa las funciones TO_JSON(), JSON_OBJECT() y JSON_ARRAY() para crear documentos JSON en SQL. Estas funciones implementan los caracteres de escape y de entrecomillado necesarios.

El tamaño máximo permitido del documento normalizado es de 10 MB.

Nulabilidad

Los valores null de JSON se tratan como SQL que no es NULL.

Por ejemplo:

SELECT (JSON '{"a":null}').a IS NULL; -- Returns FALSE
SELECT (JSON '{"a":null}').b IS NULL; -- Returns TRUE

SELECT JSON_QUERY(JSON '{"a":null}', "$.a"); -- Returns a JSON 'null'
SELECT JSON_QUERY(JSON '{"a":null}', "$.b"); -- Returns a SQL NULL

Codificación

Los documentos JSON se deben codificar en UTF-8. Las transacciones o consultas con documentos JSON codificados en otros formatos muestran un error.

Crea una tabla con columnas JSON

Se puede agregar una columna JSON a una tabla cuando esta se crea. Los valores de tipo JSON pueden ser nulos.

CREATE TABLE Venues (
  VenueId   INT64 NOT NULL,
  VenueName  STRING(1024),
  VenueAddress STRING(1024),
  VenueFeatures JSON,
  DateOpened  DATE,
) PRIMARY KEY(VenueId);

Agregado y quitado de las columnas JSON de las tablas existentes

Una columna JSON también se puede agregar y descartar de las tablas existentes.

ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON;
ALTER TABLE Venues DROP COLUMN VenueDetails;

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo agregar una columna JSON llamada VenueDetails a la tabla Venues con las bibliotecas cliente de Spanner.

C++

void AddJsonColumn(google::cloud::spanner_admin::DatabaseAdminClient client,
                   std::string const& project_id,
                   std::string const& instance_id,
                   std::string const& database_id) {
  google::cloud::spanner::Database database(project_id, instance_id,
                                            database_id);
  auto metadata = client
                      .UpdateDatabaseDdl(database.FullName(), {R"""(
                        ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON)"""})
                      .get();
  if (!metadata) throw std::move(metadata).status();
  std::cout << "`Venues` table altered, new DDL:\n" << metadata->DebugString();
}

C#


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class AddJsonColumnAsyncSample
{
    public async Task AddJsonColumnAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        string alterStatement = "ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var updateCmd = connection.CreateDdlCommand(alterStatement);
        await updateCmd.ExecuteNonQueryAsync();
        Console.WriteLine("Added the VenueDetails column.");
    }
}

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"regexp"

	database "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1"
	adminpb "cloud.google.com/go/spanner/admin/database/apiv1/databasepb"
)

// addJsonColumn creates a column in the database of type JSON
func addJsonColumn(w io.Writer, db string) error {
	// db = `projects/<project>/instances/<instance-id>/database/<database-id>`
	matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db)
	if matches == nil || len(matches) != 3 {
		return fmt.Errorf("addJsonColumn: invalid database id %s", db)
	}

	ctx := context.Background()
	adminClient, err := database.NewDatabaseAdminClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer adminClient.Close()

	op, err := adminClient.UpdateDatabaseDdl(ctx, &adminpb.UpdateDatabaseDdlRequest{
		Database: db,
		Statements: []string{
			"ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON",
		},
	})
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := op.Wait(ctx); err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Added VenueDetails column\n")
	return nil
}

Java


import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.cloud.spanner.admin.database.v1.DatabaseAdminClient;
import com.google.common.collect.ImmutableList;
import com.google.spanner.admin.database.v1.DatabaseName;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

class AddJsonColumnSample {

  static void addJsonColumn() throws InterruptedException, ExecutionException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String instanceId = "my-instance";
    String databaseId = "my-database";

    addJsonColumn(projectId, instanceId, databaseId);
  }

  static void addJsonColumn(String projectId, String instanceId, String databaseId)
      throws InterruptedException, ExecutionException {
    try (Spanner spanner =
        SpannerOptions.newBuilder()
            .setProjectId(projectId)
            .build()
            .getService();
        DatabaseAdminClient databaseAdminClient = spanner.createDatabaseAdminClient()) {
      // Wait for the operation to finish.
      // This will throw an ExecutionException if the operation fails.
      databaseAdminClient.updateDatabaseDdlAsync(
          DatabaseName.of(projectId, instanceId, databaseId),
          ImmutableList.of("ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON")).get();
      System.out.printf("Successfully added column `VenueDetails`%n");
    }
  }
}

Node.js


/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Imports the Google Cloud client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

// creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

const databaseAdminClient = spanner.getDatabaseAdminClient();

const request = ['ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON'];

// Alter existing table to add a column.
const [operation] = await databaseAdminClient.updateDatabaseDdl({
  database: databaseAdminClient.databasePath(
    projectId,
    instanceId,
    databaseId,
  ),
  statements: request,
});

console.log(`Waiting for operation on ${databaseId} to complete...`);

await operation.promise();

console.log(
  `Added VenueDetails column to Venues table in database ${databaseId}.`,
);

PHP

use Google\Cloud\Spanner\Admin\Database\V1\Client\DatabaseAdminClient;
use Google\Cloud\Spanner\Admin\Database\V1\UpdateDatabaseDdlRequest;

/**
 * Adds a JSON column to a table.
 * Example:
 * ```
 * add_json_column($projectId, $instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $projectId The Google Cloud project ID.
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function add_json_column(string $projectId, string $instanceId, string $databaseId): void
{
    $databaseAdminClient = new DatabaseAdminClient();
    $databaseName = DatabaseAdminClient::databaseName($projectId, $instanceId, $databaseId);

    $request = new UpdateDatabaseDdlRequest([
        'database' => $databaseName,
        'statements' => ['ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON']
    ]);

    $operation = $databaseAdminClient->updateDatabaseDdl($request);

    print('Waiting for operation to complete...' . PHP_EOL);
    $operation->pollUntilComplete();

    printf('Added VenueDetails as a JSON column in Venues table' . PHP_EOL);
}

Python

def add_json_column(instance_id, database_id):
    """Adds a new JSON column to the Venues table in the example database."""
    # instance_id = "your-spanner-instance"
    # database_id = "your-spanner-db-id"

    from google.cloud.spanner_admin_database_v1.types import spanner_database_admin

    spanner_client = spanner.Client()
    database_admin_api = spanner_client.database_admin_api

    request = spanner_database_admin.UpdateDatabaseDdlRequest(
        database=database_admin_api.database_path(
            spanner_client.project, instance_id, database_id
        ),
        statements=["ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON"],
    )

    operation = database_admin_api.update_database_ddl(request)

    print("Waiting for operation to complete...")
    operation.result(OPERATION_TIMEOUT_SECONDS)

    print(
        'Altered table "Venues" on database {} on instance {}.'.format(
            database_id, instance_id
        )
    )

Ruby

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"
require "google/cloud/spanner/admin/database"

db_admin_client = Google::Cloud::Spanner::Admin::Database.database_admin

database_path = db_admin_client.database_path project: project_id,
                                              instance: instance_id,
                                              database: database_id

statements = ["ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON"]
job = db_admin_client.update_database_ddl database: database_path,
                                          statements: statements
job.wait_until_done!

puts "Added VenueDetails column to Venues table in database #{database_id}"

Modifica datos de JSON

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo actualizar los datos JSON con las bibliotecas cliente de Spanner.

C++

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

Para autenticarte en Spanner, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

void UpdateDataWithJson(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;
  auto venue19_details = spanner::Json(R"""(
        {"rating": 9, "open": true}
      )""");  // object
  auto venue4_details = spanner::Json(R"""(
        [
          {"name": "room 1", "open": true},
          {"name": "room 2", "open": false}
        ]
      )""");  // array
  auto venue42_details = spanner::Json(R"""(
        {
          "name": null,
          "open": {"Monday": true, "Tuesday": false},
          "tags": ["large", "airy"]
        }
      )""");  // nested
  auto update_venues =
      spanner::UpdateMutationBuilder(
          "Venues", {"VenueId", "VenueName", "VenueDetails", "LastUpdateTime"})
          .EmplaceRow(19, "Venue 19", venue19_details,
                      spanner::CommitTimestamp())
          .EmplaceRow(4, "Venue 4", venue4_details, spanner::CommitTimestamp())
          .EmplaceRow(42, "Venue 42", venue42_details,
                      spanner::CommitTimestamp())
          .Build();

  auto commit_result = client.Commit(spanner::Mutations{update_venues});
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();
  std::cout << "Insert was successful [spanner_update_data_with_json_column]\n";
}

C#

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

public class UpdateDataWithJsonAsyncSample
{
    public class Venue
    {
        public int VenueId { get; set; }
        public string VenueDetails { get; set; }
    }

    public async Task UpdateDataWithJsonAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        List<Venue> venues = new List<Venue>
        {
            // If you are using .NET Core 3.1 or later, you can use System.Text.Json for serialization instead.
            new Venue
            {
                VenueId = 19,
                VenueDetails = JsonConvert.SerializeObject(new
                {
                    rating = 9,
                    open = true,
                })
            },
            new Venue
            {
                VenueId = 4,
                VenueDetails = JsonConvert.SerializeObject(new object[]
                {
                    new
                    {
                        name = "room 1",
                        open = true,
                    },
                    new
                    {
                        name = "room 2",
                        open = false,
                    },
                })
            },
            new Venue
            {
                VenueId = 42,
                VenueDetails = JsonConvert.SerializeObject(new
                {
                    name = "Central Park",
                    open = new
                    {
                        Monday = true,
                        Tuesday = false,
                    },
                    tags = new string[] {"large", "airy" },
                }),
            },
        };
        // Create connection to Cloud Spanner.
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        await connection.OpenAsync();

        await Task.WhenAll(venues.Select(venue =>
        {
            // Update rows in the Venues table.
            using var cmd = connection.CreateUpdateCommand("Venues", new SpannerParameterCollection
            {
                    { "VenueId", SpannerDbType.Int64, venue.VenueId },
                    { "VenueDetails", SpannerDbType.Json, venue.VenueDetails }
            });
            return cmd.ExecuteNonQueryAsync();
        }));

        Console.WriteLine("Data updated.");
    }
}

Go

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"regexp"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

// updateDataWithJsonColumn updates database with Json type values
func updateDataWithJsonColumn(w io.Writer, db string) error {
	// db = `projects/<project>/instances/<instance-id>/database/<database-id>`
	matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db)
	if matches == nil || len(matches) != 3 {
		return fmt.Errorf("addJsonColumn: invalid database id %s", db)
	}

	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	type VenueDetails struct {
		Name   spanner.NullString   `json:"name"`
		Rating spanner.NullFloat64  `json:"rating"`
		Open   interface{}          `json:"open"`
		Tags   []spanner.NullString `json:"tags"`
	}

	details_1 := spanner.NullJSON{Value: []VenueDetails{
		{Name: spanner.NullString{StringVal: "room1", Valid: true}, Open: true},
		{Name: spanner.NullString{StringVal: "room2", Valid: true}, Open: false},
	}, Valid: true}
	details_2 := spanner.NullJSON{Value: VenueDetails{
		Rating: spanner.NullFloat64{Float64: 9, Valid: true},
		Open:   true,
	}, Valid: true}

	details_3 := spanner.NullJSON{Value: VenueDetails{
		Name: spanner.NullString{Valid: false},
		Open: map[string]bool{"monday": true, "tuesday": false},
		Tags: []spanner.NullString{{StringVal: "large", Valid: true}, {StringVal: "airy", Valid: true}},
	}, Valid: true}

	cols := []string{"VenueId", "VenueDetails"}
	_, err = client.Apply(ctx, []*spanner.Mutation{
		spanner.Update("Venues", cols, []interface{}{4, details_1}),
		spanner.Update("Venues", cols, []interface{}{19, details_2}),
		spanner.Update("Venues", cols, []interface{}{42, details_3}),
	})

	if err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Updated data to VenueDetails column\n")

	return nil
}

Java

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.


import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
import com.google.cloud.spanner.Mutation;
import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.cloud.spanner.Value;
import com.google.common.collect.ImmutableList;

class UpdateJsonDataSample {

  static void updateJsonData() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String instanceId = "my-instance";
    String databaseId = "my-database";

    try (Spanner spanner =
        SpannerOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService()) {
      DatabaseClient client =
          spanner.getDatabaseClient(DatabaseId.of(projectId, instanceId, databaseId));
      updateJsonData(client);
    }
  }

  static void updateJsonData(DatabaseClient client) {
    client.write(
        ImmutableList.of(
            Mutation.newInsertOrUpdateBuilder("Venues")
                .set("VenueId")
                .to(4L)
                .set("VenueDetails")
                .to(
                    Value.json(
                        "[{\"name\":\"room 1\",\"open\":true},"
                            + "{\"name\":\"room 2\",\"open\":false}]"))
                .build(),
            Mutation.newInsertOrUpdateBuilder("Venues")
                .set("VenueId")
                .to(19L)
                .set("VenueDetails")
                .to(Value.json("{\"rating\":9,\"open\":true}"))
                .build(),
            Mutation.newInsertOrUpdateBuilder("Venues")
                .set("VenueId")
                .to(42L)
                .set("VenueDetails")
                .to(
                    Value.json(
                        "{\"name\":null,"
                            + "\"open\":{\"Monday\":true,\"Tuesday\":false},"
                            + "\"tags\":[\"large\",\"airy\"]}"))
                .build()));
    System.out.println("Venues successfully updated");
  }
}

Node.js

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

// Imports the Google Cloud client library.
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client.
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database.
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

// Instantiate Spanner table objects.
const venuesTable = database.table('Venues');

const data = [
  {
    VenueId: '19',
    VenueDetails: {rating: 9, open: true},
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
  {
    VenueId: '4',
    // VenueDetails must be specified as a string, as it contains a top-level
    // array of objects that should be inserted into a JSON column. If we were
    // to specify this value as an array instead of a string, the client
    // library would encode this value as ARRAY<JSON> instead of JSON.
    VenueDetails: `[
      {
        "name": null,
        "open": true
      },
      {
        "name": "room 2",
        "open": false
      },
      {
        "main hall": {
          "description": "this is the biggest space",
          "size": 200
        }
      }
    ]`,
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
  {
    VenueId: '42',
    VenueDetails: {
      name: null,
      open: {
        Monday: true,
        Tuesday: false,
      },
      tags: ['large', 'airy'],
    },
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
];
// Updates rows in the Venues table.
try {
  await venuesTable.update(data);
  console.log('Updated data.');
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
} finally {
  // Close the database when finished.
  database.close();
}

PHP

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Updates sample data in a table with a JSON column.
 *
 * Before executing this method, a new column Revenue has to be added to the Venues
 * table by applying the DDL statement "ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON".
 *
 * Example:
 * ```
 * update_data_with_json_column($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function update_data_with_json_column(string $instanceId, string $databaseId): void
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $database->transaction(['singleUse' => true])
        ->updateBatch('Venues', [
            [
                'VenueId' => 4,
                'VenueDetails' =>
                    '[{"name":"room 1","open":true},{"name":"room 2","open":false}]'
            ],
            [
                'VenueId' => 19,
                'VenueDetails' => '{"rating":9,"open":true}'
            ],
            [
                'VenueId' => 42,
                'VenueDetails' =>
                    '{"name":null,"open":{"Monday":true,"Tuesday":false},"tags":["large","airy"]}'
            ],
        ])
        ->commit();

    print('Updated data.' . PHP_EOL);
}

Python

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

def update_data_with_json(instance_id, database_id):
    """Updates Venues tables in the database with the JSON
    column.

    This updates the `VenueDetails` column which must be created before
    running this sample. You can add the column by running the
    `add_json_column` sample or by running this DDL statement
     against your database:

        ALTER TABLE Venues ADD COLUMN VenueDetails JSON
    """
    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)

    database = instance.database(database_id)

    with database.batch() as batch:
        batch.update(
            table="Venues",
            columns=("VenueId", "VenueDetails"),
            values=[
                (
                    4,
                    JsonObject(
                        [
                            JsonObject({"name": "room 1", "open": True}),
                            JsonObject({"name": "room 2", "open": False}),
                        ]
                    ),
                ),
                (19, JsonObject(rating=9, open=True)),
                (
                    42,
                    JsonObject(
                        {
                            "name": None,
                            "open": {"Monday": True, "Tuesday": False},
                            "tags": ["large", "airy"],
                        }
                    ),
                ),
            ],
        )

    print("Updated data.")

Ruby

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client  = spanner.client instance_id, database_id

rows = [{
  VenueId: 1,
  VenueDetails: { rating: 9, open: true }
}]
client.update "Venues", rows

# VenueDetails must be specified as a string, as it contains a top-level
# array of objects that should be inserted into a JSON column. If we were
# to specify this value as an array instead of a string, the client
# library would encode this value as ARRAY<JSON> instead of JSON.
venue_details_string = [
  {
    name: "room 1",
    open: true
  },
  {
    name: "room 2",
    open: false
  }
].to_json

rows = [{
  VenueId: 2,
  VenueDetails: venue_details_string
}]
client.update "Venues", rows

puts "Rows are updated."

Indexa datos JSON

Puedes acelerar las consultas de datos JSON con índices secundarios y índices de búsqueda con tus datos JSON. Spanner no admite el uso de columnas de tipo JSON como claves en índices secundarios.

Usa un índice secundario

Los índices secundarios son útiles cuando se filtra según valores escalares dentro de un documento JSON. Para usar índices secundarios con JSON, crea una columna generada que extraiga los datos escalares pertinentes y convierta los datos a un tipo de SQL adecuado. Luego, puedes crear un índice secundario sobre esta columna generada. El índice acelera las consultas aptas que se ejecutan en la columna generada.

En el siguiente ejemplo, crearás un índice VenuesByCapacity que la base de datos usará para encontrar los lugares con capacidades superiores a 1,000. En lugar de verificar cada fila, Spanner usa el índice para ubicar las filas pertinentes, lo que mejora el rendimiento de las consultas, en especial para las tablas grandes.

ALTER TABLE Venues
ADD COLUMN VenueCapacity INT64 AS (INT64(VenueDetails.capacity));

CREATE INDEX VenuesByCapacity ON Venue (VenueCapacity);

SELECT VenueName
FROM Venues
WHERE VenueCapacity > 1000;

Usa índices de búsqueda

Los índices de búsqueda son útiles cuando realizas consultas en documentos JSON dinámicos o variados. A diferencia de los índices secundarios, puedes crear índices de búsqueda sobre cualquier documento JSON almacenado en una columna JSON. El índice de búsqueda se adapta automáticamente a las variaciones entre los documentos JSON, entre las diferentes filas y con el tiempo.

En el siguiente ejemplo, crearás un índice de búsqueda VenuesByVenueDetails que la base de datos usará para encontrar los lugares con detalles específicos, como el tamaño y el horario de atención. En lugar de verificar cada fila, Spanner usa el índice para ubicar las filas pertinentes, lo que mejora el rendimiento de las consultas, en especial para las tablas grandes.

ALTER TABLE Venues
ADD COLUMN VenueDetails_Tokens TOKENLIST AS (TOKENIZE_JSON(VenueDetails)) HIDDEN;

CREATE SEARCH INDEX VenuesByVenueDetails
ON Venue (VenueDetails_Tokens);

SELECT VenueName
FROM Venues
WHERE JSON_CONTAINS(VenueDetails, JSON '{"labels": ["large"], "open": {"Friday": true}}');

Para obtener más información, consulta Índices de búsqueda de JSON.

Consulta datos JSON

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo consultar los datos JSON con las bibliotecas cliente de Spanner.

C++

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

void QueryWithJsonParameter(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;
  auto rating9_details = spanner::Json(R"""(
        {"rating": 9}
      )""");  // object
  spanner::SqlStatement select(
      "SELECT VenueId, VenueDetails"
      "  FROM Venues"
      " WHERE JSON_VALUE(VenueDetails, '$.rating') ="
      "       JSON_VALUE(@details, '$.rating')",
      {{"details", spanner::Value(std::move(rating9_details))}});
  using RowType = std::tuple<std::int64_t, absl::optional<spanner::Json>>;

  auto rows = client.ExecuteQuery(std::move(select));
  for (auto& row : spanner::StreamOf<RowType>(rows)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << "VenueId: " << std::get<0>(*row) << ", ";
    auto venue_details = std::get<1>(*row).value();
    std::cout << "VenueDetails: " << venue_details << "\n";
  }
}

C#

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using Newtonsoft.Json;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class QueryDataWithJsonParameterAsyncSample
{
    public class Venue
    {
        public int VenueId { get; set; }
        public string VenueDetails { get; set; }
    }

    public async Task<List<Venue>> QueryDataWithJsonParameterAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);

        // If you are using .NET Core 3.1 or later, you can use System.Text.Json for serialization instead.
        var jsonValue = JsonConvert.SerializeObject(new { rating = 9 });
        // Get all venues with rating 9.
        using var cmd = connection.CreateSelectCommand(
            @"SELECT VenueId, VenueDetails
              FROM Venues
              WHERE JSON_VALUE(VenueDetails, '$.rating') = JSON_VALUE(@details, '$.rating')",
            new SpannerParameterCollection
            {
                { "details", SpannerDbType.Json, jsonValue }
            });

        var venues = new List<Venue>();
        using var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync();
        while (await reader.ReadAsync())
        {
            venues.Add(new Venue
            {
                VenueId = reader.GetFieldValue<int>("VenueId"),
                VenueDetails = reader.GetFieldValue<string>("VenueDetails")
            });
        }
        return venues;
    }
}

Go

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"regexp"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithJsonParameter queries data on the JSON type column of the database
func queryWithJsonParameter(w io.Writer, db string) error {
	// db = `projects/<project>/instances/<instance-id>/database/<database-id>`
	matches := regexp.MustCompile("^(.*)/databases/(.*)$").FindStringSubmatch(db)
	if matches == nil || len(matches) != 3 {
		return fmt.Errorf("addJsonColumn: invalid database id %s", db)
	}
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	type VenueDetails struct {
		Name   spanner.NullString   `json:"name"`
		Rating spanner.NullFloat64  `json:"rating"`
		Open   interface{}          `json:"open"`
		Tags   []spanner.NullString `json:"tags"`
	}

	stmt := spanner.Statement{
		SQL: `SELECT VenueId, VenueDetails FROM Venues WHERE JSON_VALUE(VenueDetails, '$.rating') = JSON_VALUE(@details, '$.rating')`,
		Params: map[string]interface{}{
			"details": spanner.NullJSON{Value: VenueDetails{
				Rating: spanner.NullFloat64{Float64: 9, Valid: true},
			}, Valid: true},
		},
	}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var venueID int64
		var venueDetails spanner.NullJSON
		if err := row.Columns(&venueID, &venueDetails); err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "The venue details for venue id %v is %v\n", venueID, venueDetails)
	}
}

Java

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

import com.google.cloud.spanner.DatabaseClient;
import com.google.cloud.spanner.DatabaseId;
import com.google.cloud.spanner.ResultSet;
import com.google.cloud.spanner.Spanner;
import com.google.cloud.spanner.SpannerOptions;
import com.google.cloud.spanner.Statement;
import com.google.cloud.spanner.Value;

class QueryWithJsonParameterSample {

  static void queryWithJsonParameter() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project";
    String instanceId = "my-instance";
    String databaseId = "my-database";

    try (Spanner spanner =
        SpannerOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService()) {
      DatabaseClient client =
          spanner.getDatabaseClient(DatabaseId.of(projectId, instanceId, databaseId));
      queryWithJsonParameter(client);
    }
  }

  static void queryWithJsonParameter(DatabaseClient client) {
    String exampleJson = "{\"rating\": 9}";
    Statement statement =
        Statement.newBuilder(
                "SELECT VenueId, VenueDetails\n"
                    + "FROM Venues\n"
                    + "WHERE JSON_VALUE(VenueDetails, '$.rating') = "
                    + "JSON_VALUE(@details, '$.rating')")
            .bind("details")
            .to(Value.json(exampleJson))
            .build();
    try (ResultSet resultSet = client.singleUse().executeQuery(statement)) {
      while (resultSet.next()) {
        System.out.printf(
            "VenueId: %s, VenueDetails: %s%n",
            resultSet.getLong("VenueId"), resultSet.getJson("VenueDetails"));
      }
    }
  }
}

Node.js

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

// Imports the Google Cloud client library.
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database.
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

const fieldType = {
  type: 'json',
};

const jsonValue = {rating: 9};

const query = {
  sql: `SELECT VenueId, VenueDetails FROM Venues
          WHERE JSON_VALUE(VenueDetails, '$.rating') = JSON_VALUE(@details, '$.rating')`,
  params: {
    details: jsonValue,
  },
  types: {
    details: fieldType,
  },
};

// Queries rows from the Venues table.
try {
  const [rows] = await database.run(query);

  rows.forEach(row => {
    const json = row.toJSON();
    console.log(
      `VenueId: ${json.VenueId}, Details: ${JSON.stringify(
        json.VenueDetails,
      )}`,
    );
  });
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
} finally {
  // Close the database when finished.
  database.close();
}

PHP

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

use Google\Cloud\Spanner\Database;
use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Queries sample data from the database using SQL with a NUMERIC parameter.
 * Example:
 * ```
 * query_data_with_json_parameter($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function query_data_with_json_parameter(string $instanceId, string $databaseId): void
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $exampleJson = [
        'rating' => 9,
        'open' => true,
    ];

    $results = $database->execute(
        'SELECT VenueId, VenueDetails FROM Venues ' .
        'WHERE JSON_VALUE(VenueDetails, \'$.rating\') = JSON_VALUE(@venueDetails, \'$.rating\')',
        [
            'parameters' => [
                'venueDetails' => json_encode($exampleJson)
            ],
            'types' => [
                'venueDetails' => Database::TYPE_JSON
            ]
        ]
    );

    foreach ($results as $row) {
        printf(
            'VenueId: %s, VenueDetails: %s' . PHP_EOL,
            $row['VenueId'],
            $row['VenueDetails']
        );
    }
}

Python

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

# instance_id = "your-spanner-instance"
# database_id = "your-spanner-db-id"
spanner_client = spanner.Client()
instance = spanner_client.instance(instance_id)
database = instance.database(database_id)

example_json = json.dumps({"rating": 9})
param = {"details": example_json}
param_type = {"details": param_types.JSON}

with database.snapshot() as snapshot:
    results = snapshot.execute_sql(
        "SELECT VenueId, VenueDetails "
        "FROM Venues "
        "WHERE JSON_VALUE(VenueDetails, '$.rating') = "
        "JSON_VALUE(@details, '$.rating')",
        params=param,
        param_types=param_type,
    )

    for row in results:
        print("VenueId: {}, VenueDetails: {}".format(*row))

Ruby

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Spanner, consulta las bibliotecas cliente de Spanner.

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client = spanner.client instance_id, database_id

query = "SELECT VenueId, VenueDetails FROM Venues
  WHERE JSON_VALUE(VenueDetails, '$.rating') = JSON_VALUE(@details, '$.rating')"
result = client.execute_query query,
                              params: { details: { rating: 9 } },
                              types: { details: :JSON }

result.rows.each do |row|
  puts "VenueId: #{row['VenueId']}, VenueDetails: #{row['VenueDetails']}"
end

Restricciones

No puedes usar columnas JSON en una cláusula ORDER BY.
No puedes usar columnas de tipo JSON como claves principales ni como claves en índices secundarios. Para obtener más información, consulta Indexa datos JSON.

¿Qué sigue?

Tipo de datos JSON
Funciones JSON
Operadores de JSON:
- Operador de punto para el acceso a campos
- Operador de subíndice para el acceso a campos y elementos de array

Cómo trabajar con datos JSON Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.

Especificaciones

Nulabilidad

Codificación

Crea una tabla con columnas JSON

Agregado y quitado de las columnas JSON de las tablas existentes

C++

C#

Go

Java

Node.js

PHP

Python

Ruby

Modifica datos de JSON

C++

C#

Go

Java

Node.js

PHP

Python

Ruby

Indexa datos JSON

Usa un índice secundario

Usa índices de búsqueda

Consulta datos JSON

C++

C#

Go

Java

Node.js

PHP

Python

Ruby

Restricciones

¿Qué sigue?

Cómo trabajar con datos JSON