En esta página, se analizan los requisitos del esquema de Spanner, cómo usar el esquema para crear relaciones jerárquicas y las funciones del esquema. También presenta las tablas intercaladas, que pueden mejorar el rendimiento de las consultas cuando se consultan tablas una relación superior-secundario.
Un esquema es un espacio de nombres que contiene objetos de base de datos, como tablas, vistas, índices y funciones. Usas esquemas para organizar objetos, aplicar control de acceso detallado privilegios y evitar conflictos de nombres. Debes definir un esquema para cada de Google Cloud en Spanner.
También puedes segmentar y almacenar más filas en la tabla de tu base de datos en en diferentes regiones geográficas. Para obtener más información, consulta la descripción general de la partición geográfica.
Datos muy escritos
Los datos en Spanner están bien escritos. Los tipos de datos incluyen tipos escalares y complejos, que se describen en Tipos de datos en GoogleSQL y Tipos de datos de PostgreSQL.
Selecciona una clave principal.
Las bases de datos de Spanner pueden contener una o más tablas. Las tablas están estructuradas como filas y columnas. El esquema de la tabla define una o más columnas de la tabla como el clave primaria de la tabla, que identifica de manera única cada fila. Las claves primarias son se indexan siempre para rápida búsqueda de filas. Si quieres actualizar o borrar filas en una tabla, esta debe tener una clave primaria. Una tabla sin principal las columnas de claves solo pueden tener una fila. Solo las bases de datos de dialectos de GoogleSQL pueden tener tablas sin una clave primaria.
A menudo, tu aplicación ya tiene un campo que sirve naturalmente como clave primaria. Por ejemplo, en una tabla Customers
, podría haber un
CustomerId
suministrada por la aplicación que funciona bien como clave primaria. En otro
en algunos casos, tendrás que generar una clave primaria cuando insertes la fila. Esta
normalmente sería un número entero único sin importancia comercial (un
clave primaria subrogada).
En todos los casos, debes tener cuidado de no crear hotspots con la clave primaria que elijas. Por ejemplo, si insertas registros con una clave que es un número entero que aumenta monótonamente, siempre se insertará al final del espacio de claves. Esto no es conveniente, ya que Spanner divide los datos servidores por rango de claves, lo que significa que tus inserciones se dirigirán a un solo servidor, creando un hotspot. Existen técnicas que pueden distribuir la carga entre varios servidores y evitar los hotspots:
- Genera un hash de la clave y almacénalo en una columna. Usa la columna de hash (o la columna de hash y las columnas de la clave única) juntas) como clave primaria.
- Cambia el orden de las columnas en la clave primaria.
- Usa un identificador único universal (UUID). Se recomienda usar un UUID de versión 4, ya que esta utiliza valores aleatorios en los bits de orden superior. No uses un algoritmo UUID (como UUID de versión 1) que almacena la marca de tiempo en los bits de orden superior.
- Revierte los bits de los valores secuenciales.
Relaciones entre tablas superiores y secundarias
Existen dos maneras de definir las relaciones superior-secundario Spanner: intercalación de tablas y claves externas.
La intercalación de tablas de Spanner es una buena opción para muchos
entre tablas primarias y secundarias. Con la intercalación, Spanner físicamente
coloca las filas secundarias con filas superiores en el almacenamiento. La colocación puede
mejorar el rendimiento. Por ejemplo, si tienes una tabla Customers
y un
Invoices
y tu aplicación recupera con frecuencia todas las facturas de un
puedes definir Invoices
como una tabla secundaria intercalada de
Customers
De esta manera, declaras una relación de localidad de datos entre
dos tablas independientes. Le indicas a Spanner
para almacenar una o más filas de Invoices
con una fila de Customers
.
Para asociar una tabla secundaria con una superior, usa DDL que declare la tabla secundaria como intercalada en la superior y que incluya la clave primaria de la tabla superior como la primera parte de la clave primaria compuesta de la tabla secundaria. Para ver más Obtén más información sobre la intercalación, consulta Crea tablas intercaladas más adelante en este .
Las claves externas son una solución de elementos principales y secundarios más general y abordan casos prácticos adicionales. No están limitadas a las columnas de clave primaria, y las tablas pueden tener varias relaciones de clave exterior, tanto como un superior en algunas relaciones, y un elemento secundario en otras. Sin embargo, una relación de clave externa no implica la ubicación conjunta de las tablas en la capa de almacenamiento.
Google recomienda que elijas representar las relaciones superior-secundario como tablas intercaladas o como claves externas, pero no ambas. Para obtener más información externas y su comparación con tablas intercaladas, consulta Claves externas descripción general.
Claves primarias en tablas intercaladas
Para la intercalación, cada tabla debe tener una clave primaria. Si declaras una tabla a un elemento secundario intercalado de otra tabla, la tabla debe tener un que incluya todos los componentes de la clave primaria del elemento superior, en el mismo orden y, en general, una o más columnas adicionales de la tabla secundaria.
Spanner almacena las filas en orden según los valores de clave primaria, con las filas secundarias insertadas entre las filas superiores. Una ilustración de filas intercaladas en Crea tablas intercaladas más adelante en esta página.
En resumen, Spanner puede colocar físicamente filas de tablas relacionadas. El Los ejemplos de esquema muestran cómo se ve este diseño físico.
Divisiones de bases de datos
Puedes definir jerarquías de relaciones intercaladas entre tablas primarias y secundarias de hasta siete de capas profundas, lo que significa que puede colocar filas de siete tablas independientes. Si el tamaño de los datos de tus tablas es pequeño, una sola instancia de Spanner servidor puede manejar tu base de datos. Pero ¿qué sucede cuando tus palabras clave crezcan y comiencen a alcanzar los límites de recursos de un servidor individual? Spanner es una base de datos distribuida, lo que significa que a medida que la base de datos crece, Spanner divide los datos en fragmentos llamados "divisiones". Las divisiones individuales pueden moverse de forma independiente entre sí y asignarse a distintos servidores, que pueden estar en diferentes ubicaciones físicas. R split contiene un rango de filas contiguas. Las claves de inicio y finalización de este rango se llamados “límites de división”. Spanner agrega y quita automáticamente límites de división según el tamaño y la carga, lo que cambia la cantidad de divisiones en la base de datos.
División basada en la carga
Un ejemplo de cómo Spanner realiza la división basada en la carga en para mitigar los hotspots de lectura, supongamos que tu base de datos contiene una tabla con 10 filas se leen con más frecuencia que todas las otras filas de la tabla. Spanner puede agregar límites de división entre cada una de esas 10 filas que cada una sea manejada por un servidor diferente, en lugar de permitir o lecturas de esas filas para consumir los recursos de un solo servidor.
Como regla general, si sigues las prácticas recomendadas para el diseño de esquemas, Spanner puede mitigar hotspots de modo que la capacidad de procesamiento de lectura debería mejorar cada pocos minutos hasta que satures los recursos de tu o en los casos en que no se pueden agregar nuevos límites de división (porque tienes una división que cubre solo una fila sin elementos secundarios intercalados).
Esquemas con nombre
Los esquemas con nombre te ayudan a organizar datos similares juntos. Esto te ayuda a encontrar objetos rápidamente en la consola de Google Cloud, aplicar privilegios y evitar colisiones de nombres.
Los esquemas con nombre, al igual que otros objetos de base de datos, se administran mediante DDL.
Los esquemas con nombre de Spanner te permiten usar nombres completamente calificados
(FQN) para consultar datos. Los FQN te permiten combinar el nombre del esquema y el
el nombre del objeto para identificar los objetos de la base de datos. Por ejemplo, podrías crear un esquema
llamada warehouse
para la unidad de negocios del almacén. Las tablas que usan
el esquema puede incluir product
, order
y customer information
. O tú
podrías crear un esquema llamado fulfillment
para la unidad de negocios de entrega.
Este esquema también podría tener tablas llamadas product
, order
y customer
information
. En el primer ejemplo, el FQN es warehouse.product
y en el
segundo ejemplo, el FQN es fulfillment.product
. Esto evita confusiones en
situaciones en las que varios objetos comparten el mismo nombre.
En el DDL CREATE SCHEMA
, los objetos de tabla reciben un FQN, por ejemplo,
sales.customers
y un nombre corto, por ejemplo, sales
.
Los siguientes objetos de base de datos admiten esquemas con nombre:
TABLE
CREATE
INTERLEAVE IN [PARENT]
FOREIGN KEY
SYNONYM
VIEW
INDEX
FOREIGN KEY
SEQUENCE
Para obtener más información sobre el uso de esquemas con nombre, consulta Administra esquemas esquemas.
Usa el control de acceso detallado con esquemas con nombre
Los esquemas con nombre te permiten otorgar acceso a nivel de esquema a cada objeto en él. Esto se aplica a los objetos de esquema que existen en el momento en que otorgas acceso. Debes otorgar acceso a los objetos que se agreguen más adelante.
El control de acceso detallado limita el acceso a grupos completos de objetos de base de datos, como tablas, columnas y filas de la tabla.
Para obtener más información, consulta Otorga privilegios de control de acceso detallado a esquemas nombrados.
Ejemplos de esquemas
Los ejemplos de esquema de esta sección muestran cómo crear tablas superiores y secundarias con y sin intercalar e ilustra los diseños físicos correspondientes de los datos.
Crea una tabla superior
Imagina que estás creando una aplicación de música y necesitas una tabla que almacene filas de datos de cantantes:
Ten en cuenta que la tabla contiene una columna de clave primaria, SingerId
, que aparece
a la izquierda de la línea en negrita, y que las tablas están organizadas por filas y
columnas.
Puedes definir la tabla con el siguiente DDL:
GoogleSQL
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64 NOT NULL, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), SingerInfo BYTES(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId);
PostgreSQL
CREATE TABLE singers ( singer_id BIGINT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(1024), last_name VARCHAR(1024), singer_info BYTEA );
Ten en cuenta lo siguiente sobre el esquema de ejemplo:
Singers
es una tabla que se encuentra en la raíz de la jerarquía de la base de datos (porque no está definida como secundaria intercalada de otra tabla).- Para las bases de datos del dialecto de GoogleSQL, las columnas de clave primaria suelen anotarse con
NOT NULL
. (aunque puedes omitir esta anotación si deseas permitir valoresNULL
en columnas de claves. Para obtener más información, consulta Claves Columnas). - Las columnas que no se incluyen en la clave primaria se denominan columnas sin clave y pueden tener una anotación
NOT NULL
opcional. - Las columnas que usan los tipos
STRING
oBYTES
en GoogleSQL deben definido con una longitud, que representa la cantidad máxima de caracteres caracteres que se pueden almacenar en el campo. La especificación de longitud es opcional paravarchar
ycharacter varying
de PostgreSQL de tipos de datos. Para obtener más información, consulta Tipos de datos escalares. para bases de datos de dialectos de GoogleSQL y datos de PostgreSQL tipos para las bases de datos del dialecto de PostgreSQL.
¿Cómo es la disposición física de las filas de la tabla Singers
? El
En el siguiente diagrama, se muestran las filas de la tabla Singers
que almacena la clave primaria
("Singers(1)" y, luego, "Singers(2)", donde el número entre paréntesis es
el valor de la clave primaria.
En el diagrama anterior, se ilustra un ejemplo de límite de división entre las filas.
con la clave Singers(3)
y Singers(4)
, con los datos de las divisiones resultantes
se asignan a servidores diferentes. A medida que esta tabla crece, es posible que haya filas de
Los datos de Singers
se almacenarán en diferentes ubicaciones.
Crear tablas superiores y secundarias
Supongamos que ahora quieres agregar algunos datos básicos sobre los álbumes de cada cantante a la aplicación de música.
Ten en cuenta que la clave primaria de Albums
se compone de dos columnas: SingerId
y AlbumId
. Esto permite asociar cada álbum con su cantante. El siguiente esquema de ejemplo
Define las tablas Albums
y Singers
en la raíz de la base de datos.
jerárquica, lo que las convierte en tablas del mismo nivel.
-- Schema hierarchy: -- + Singers (sibling table of Albums) -- + Albums (sibling table of Singers)
GoogleSQL
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64 NOT NULL, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), SingerInfo BYTES(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId); CREATE TABLE Albums ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId);
PostgreSQL
CREATE TABLE singers ( singer_id BIGINT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(1024), last_name VARCHAR(1024), singer_info BYTEA ); CREATE TABLE albums ( singer_id BIGINT, album_id BIGINT, album_title VARCHAR, PRIMARY KEY (singer_id, album_id) );
El diseño físico de las filas de Singers
y Albums
es similar al siguiente:
siguiente diagrama, con filas de la tabla Albums
almacenadas por instancia principal contigua
y, luego, las filas de Singers
almacenadas por clave primaria contigua:
Nota importante sobre este esquema:
Spanner supone que no
relaciones de localidad de datos entre las tablas Singers
y Albums
, porque
son tablas de nivel superior. A medida que la base de datos crece, Spanner puede agregar
límites de división entre cualquiera de las filas. Esto significa que las filas de Albums
podría terminar en una división diferente a las filas de la tabla Singers
,
y las dos divisiones podrían moverse
de forma independiente unas de otras.
Según las necesidades de la aplicación, podría ser aceptable permitir que los datos de Albums
se ubiquen en divisiones diferentes a las de los datos de Singers
. Sin embargo, esto puede generar
una penalización de rendimiento debido a la necesidad de coordinar las lecturas y actualizaciones en
distintos recursos. Si tu aplicación necesita recuperar información con frecuencia
sobre todos los álbumes de un cantante en particular, deberías crear Albums
como
una tabla secundaria intercalada de Singers
, que coloca filas de los dos
junto con la dimensión de la clave primaria. En el siguiente ejemplo, se explica esto
en detalle.
Crea tablas intercaladas
Una tabla intercalada es una tabla de la que declaras como elemento secundario intercalado en otra tabla porque quieres que las filas de la tabla secundaria estén físicamente se almacenan con la fila superior asociada. Como se mencionó anteriormente, la clave primaria de la tabla superior debe ser la primera parte de la clave primaria compuesta de la tabla secundaria.
Mientras diseñas tu aplicación de música, supongamos que te das cuenta de que la app
necesita acceder con frecuencia a las filas de la tabla Albums
cuando accede a un
Singers
fila. Por ejemplo, cuando accedes a la fila Singers(1)
, también debes acceder a las filas Albums(1, 1)
y Albums(1, 2)
. En este caso, Singers
.
y Albums
deben tener una relación sólida de localidad de datos. Puedes declarar
esta relación de localidad de datos creando Albums
como un elemento secundario intercalado
tabla de Singers
.
-- Schema hierarchy: -- + Singers -- + Albums (interleaved table, child table of Singers)
La línea en negrita del siguiente esquema muestra cómo crear Albums
como
tabla intercalada de Singers
.
GoogleSQL
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64 NOT NULL, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), SingerInfo BYTES(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId); CREATE TABLE Albums ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId), INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;
PostgreSQL
CREATE TABLE singers ( singer_id BIGINT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(1024), last_name VARCHAR(1024), singer_info BYTEA ); CREATE TABLE albums ( singer_id BIGINT, album_id BIGINT, album_title VARCHAR, PRIMARY KEY (singer_id, album_id) ) INTERLEAVE IN PARENT singers ON DELETE CASCADE;
Notas sobre este esquema:
SingerId
, que es la primera parte de la clave primaria de la tabla secundariaAlbums
también es la clave primaria de su tabla superiorSingers
.- El
ON DELETE CASCADE
indica que, cuando se borra una fila de la tabla superior, su las filas secundarias también se borran automáticamente. Si una tabla secundaria no tiene esta anotación, o la anotación esON DELETE NO ACTION
, debes borra las filas secundarias antes de borrar la superior. - Las filas intercaladas se ordenan primero por las filas de la tabla superior y, luego, por contiguas de la tabla secundaria que comparten la clave primaria del elemento superior. Para Por ejemplo, "Singers(1)", "Albums(1, 1)" y, luego, "Albums(1, 2)".
- La relación de localidad de los datos de cada cantante y la información del álbum es
se conservará si esta base de datos se divide, siempre y cuando el tamaño de una fila
Singers
y todas sus filasAlbums
se mantienen por debajo del límite de tamaño de división y que hay no hay hotspot en ninguna de estasAlbums
filas. - La fila superior debe existir antes de que puedas insertar filas secundarias. La fila principal pueden existir en la base de datos o insertarse antes inserción de las filas secundarias en la misma transacción.
Cómo crear una jerarquía de tablas intercaladas
La relación de superior y secundaria entre Singers
y Albums
se puede extender a más tablas descendientes. Por ejemplo, puedes crear una tabla intercalada llamada Songs
como secundaria de Albums
para almacenar la lista de pistas de cada álbum:
Songs
debe tener una clave primaria que incluya todas las claves primarias de las tablas
que están en un nivel superior en la jerarquía, es decir, SingerId
y AlbumId
.
-- Schema hierarchy: -- + Singers -- + Albums (interleaved table, child table of Singers) -- + Songs (interleaved table, child table of Albums)
GoogleSQL
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64 NOT NULL, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), SingerInfo BYTES(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId); CREATE TABLE Albums ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId), INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE; CREATE TABLE Songs ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, TrackId INT64 NOT NULL, SongName STRING(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId, TrackId), INTERLEAVE IN PARENT Albums ON DELETE CASCADE;
PostgreSQL
CREATE TABLE singers ( singer_id BIGINT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(1024), last_name VARCHAR(1024), singer_info BYTEA ); CREATE TABLE albums ( singer_id BIGINT, album_id BIGINT, album_title VARCHAR, PRIMARY KEY (singer_id, album_id) ) INTERLEAVE IN PARENT singers ON DELETE CASCADE; CREATE TABLE songs ( singer_id BIGINT, album_id BIGINT, track_id BIGINT, song_name VARCHAR, PRIMARY KEY (singer_id, album_id, track_id) ) INTERLEAVE IN PARENT albums ON DELETE CASCADE;
En el siguiente diagrama, se representa una vista física de las filas intercaladas.
En este ejemplo, a medida que aumenta la cantidad de cantantes, Spanner agrega límites entre cantantes para preservar la localidad de datos entre un cantante y su datos de álbumes y canciones. Sin embargo, si el tamaño de una fila de cantantes y sus filas secundarias supere el límite del tamaño de la división o se detecte un hotspot en las filas secundarias. Spanner intenta agregar límites de división para aislar el hotspot. junto con todas las filas secundarias debajo.
En resumen, una tabla superior junto con todas sus tablas secundarias y descendientes forman una jerarquía de tablas en el esquema. Aunque cada tabla en la jerarquía independiente de forma lógica, intercalarlas físicamente de esta manera puede mejorar rendimiento, lo que permite una unión previa eficaz de las tablas y te permite acceder entre filas relacionadas y, al mismo tiempo, minimiza los accesos al almacenamiento.
Uniones con tablas intercaladas
Si es posible, une los datos de las tablas intercaladas por clave primaria. Debido a que cada
por lo general, se almacena físicamente en la misma división que su superior
por clave primaria de forma local, lo que minimiza
el acceso al almacenamiento y el tráfico de red. En el siguiente ejemplo, Singers
y
Las Albums
se unen en la clave primaria SingerId
.
GoogleSQL
SELECT s.FirstName, a.AlbumTitle FROM Singers AS s JOIN Albums AS a ON s.SingerId = a.SingerId;
PostgreSQL
SELECT s.first_name, a.album_title FROM singers AS s JOIN albums AS a ON s.singer_id = a.singer_id;
Columnas de clave
Esta sección incluye algunas notas sobre las columnas clave.
Cambiar las claves de la tabla
No es posible modificar las claves de una tabla. Es decir, no puedes agregar una columna de clave a una tabla existente ni quitar una columna de clave que ya exista.
Almacena los valores NULL en una clave primaria
En GoogleSQL, si quieres almacenar NULL en una columna de clave primaria,
omitir la cláusula NOT NULL
para esa columna en el esquema (Las bases de datos de dialectos de PostgreSQL no
admiten valores NULL en una columna de clave primaria).
Este es un ejemplo de omisión de la cláusula NOT NULL
en la columna de clave primaria SingerId
. Ten en cuenta que, debido a que SingerId
es la clave primaria, solo puede haber
una fila que almacena NULL
en esa columna.
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), ) PRIMARY KEY (SingerId);
La propiedad para admitir valores NULL de la columna de clave primaria debe coincidir entre las declaraciones de las tablas superior y secundaria. En este ejemplo, NOT NULL
para la columna
No se permite Albums.SingerId
porque Singers.SingerId
lo omite.
CREATE TABLE Singers ( SingerId INT64, FirstName STRING(1024), LastName STRING(1024), ) PRIMARY KEY (SingerId); CREATE TABLE Albums ( SingerId INT64 NOT NULL, AlbumId INT64 NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX), ) PRIMARY KEY (SingerId, AlbumId), INTERLEAVE IN PARENT Singers ON DELETE CASCADE;
Tipos no permitidos
Las siguientes columnas no pueden ser del tipo ARRAY
:
- Las columnas de clave de una tabla
- Las columnas de clave de un índice
Diseña para multiusuarios
Recomendamos implementar la función multiusuario si almacenas datos que pertenecen a diferentes clientes. Por ejemplo, un servicio de música podría querer almacenar cada el contenido de un sello discográfico por separado.
Multiusuario clásico
La forma clásica de diseñar para multiusuarios es crear una base de datos separada para
para cada cliente. En este ejemplo, cada base de datos tiene su propia tabla Singers
:
SingerId | FirstName | LastName |
---|---|---|
1 | Marc | Richards |
2 | Catalina | Smith |
SingerId | FirstName | LastName |
---|---|---|
1 | Alicia | Trentor |
2 | Gabriel | Wright |
SingerId | FirstName | LastName |
---|---|---|
1 | Benjamín | Martínez |
2 | Hannah | Harris |
Multiusuario administrado por el esquema
Otra forma de diseñar para multiusuarios en Spanner es tener todos
clientes en una sola tabla en una única base de datos y a usar una diferente
clave-valor de cada cliente. Por ejemplo, puedes incluir una clave CustomerId
.
en tus tablas. Si haces que CustomerId
sea la primera columna de clave, el
datos de cada cliente tienen una buena localidad. Spanner
puede usar de manera eficaz divisiones de bases de datos para maximizar
y el rendimiento según el tamaño
de los datos y los patrones de carga. En el siguiente ejemplo,
hay una sola tabla Singers
para todos los clientes:
CustomerId | SingerId | FirstName | LastName |
---|---|---|---|
1 | 1 | Marc | Richards |
1 | 2 | Catalina | Smith |
2 | 1 | Alicia | Trentor |
2 | 2 | Gabriel | Wright |
3 | 1 | Benjamín | Martínez |
3 | 2 | Hannah | Harris |
Si debes tener bases de datos separadas para cada usuario, se deben aplicar restricciones debes tener en cuenta lo siguiente:
- Hay límites sobre la cantidad de bases de datos por instancia. y la cantidad de índices y tablas por base de datos. Según la cantidad de con los clientes, tal vez no sea posible tener bases de datos o tablas separadas.
- Agregar nuevas tablas e índices no intercalados puede llevar mucho tiempo tiempo. Es posible que no obtener el rendimiento que deseas si el diseño de tu esquema depende agregando nuevos índices y tablas.
Si quieres crear bases de datos independientes, podrías tener más éxito si distribuyes las tablas en bases de datos de manera que cada base tenga una cantidad baja de cambios de esquema por semana.
Si creas índices y tablas independientes para cada cliente de tu aplicación, no pongas todos los índices y tablas en la misma base de datos. En cambio, divide en muchas bases de datos para mitigar el rendimiento problemas cuando se crea una gran cantidad de índices.
Para obtener más información sobre otros patrones de administración de datos y el diseño de aplicaciones de multiusuario, consulta Cómo implementar multiusuarios Spanner