本頁面說明 Spanner 在最佳條件下可提供的效能約略值、可能影響效能的因素，以及測試及排解 Spanner 效能問題的訣竅。
本頁資訊適用於 GoogleSQL 和 PostgreSQL 資料庫。
效能和儲存空間改善
我們已針對所有 Spanner 區域、雙區域和多區域執行個體設定推出效能和儲存空間改善措施。您不需要對應用程式進行任何變更，也不需要在 Spanner 例項中手動設定任何項目，即可享有這些免額外付費的改善功能。這些效能改善措施可在所有執行個體設定中，提高 Spanner 節點的處理量和縮短延遲時間。
提高效能吞吐量
所有 Spanner 執行個體設定都已改善效能，並提供更高的傳輸量。下表列出 Spanner 執行個體設定的近似吞吐量 (每秒查詢數)：
| 執行個體設定類型 | 最高讀取數 (每個地區的 QPS) | 最高寫入數 (QPS 總計) | 使用處理量最佳化寫入功能的寫入尖峰值 (QPS 總計) | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 區域性 | SSD：22,500 HDD：1,500 |
或 | SSD：3,500 HDD：3,500 |
SSD：22,500 HDD：22,500 |
|
| 雙區域和多區域 | SSD：15,000 HDD：1,000 |
或 | SSD：2,700 HDD：2,700 |
SSD：15,000 HDD：15,000 |
如要進一步瞭解這些執行個體設定的效能吞吐量，請參閱「一般工作負載的效能」。如要進一步瞭解如何使用固態硬碟 (SSD) 和一般硬碟 (HDD) 儲存資料，請參閱「分層儲存空間總覽」。
每個地區都會提供讀取指南 (因為讀取作業可從任何讀寫或唯讀區域提供)，而寫入指南則適用於整個設定。讀取指南假設您讀取單一資料列的 1 KB。寫入指南假設您是以每列 1 KB 的資料量寫入單一資料列。
使用 throughput optimized writes 可透過 100 毫秒的批次延遲時間，達到寫入尖峰效能。
一般來說，如果您在執行個體中增加更多運算資源 (節點或處理單元)，Spanner 執行個體的讀取和寫入吞吐量都會以線性方式擴充。舉例來說，如果單一區域 Spanner 執行個體含有 2 個節點，每秒最多可提供 45,000 次讀取，那麼單一區域 Spanner 執行個體含有 4 個節點，每秒最多可提供 90,000 次讀取。
如果 Spanner 的工作負載成效不如預期，請參閱排解效能退化問題，瞭解常見原因。
更多儲存空間
對於所有 Spanner 區域、雙區域和多區域執行個體設定，執行個體中每個節點 (1,000 個處理單元) 的運算能力，其儲存空間容量會增加 10 TiB。
一般工作負載效能
所有 Spanner 執行個體設定都已改善效能，並提高傳輸量。
地區設定的效能
在區域執行個體設定中，每 1,000 個處理單元 (1 個節點) 的運算資源可提供下列峰值效能 (CPU 使用率 100%)：
| 最高讀取數 (每個地區的 QPS) | 最高寫入數 (QPS 總計) | 使用處理量最佳化寫入功能的寫入尖峰值 (QPS 總計) | ||
|---|---|---|---|---|
| SSD：22,500 HDD：1,500 |
或 | SSD：3,500 HDD：3,500 |
SSD：22,500 HDD：22,500 |
如果地區執行個體設定允許選用的唯讀備用資源，選用的唯讀備用資源可支援 SSD 儲存空間每秒 7,500 次讀取，以及 HDD 儲存空間每秒 500 次讀取。
雙區域設定的效能
在雙區域執行個體設定中，每 1,000 個處理單元 (1 個節點) 的運算資源可提供下列峰值效能 (CPU 使用率 100%)。使用處理量最佳化寫入功能，可提高寫入處理量，超越表格中的數字。
| 基礎設定名稱 | 最高讀取數約略值 (每個地區的 QPS) | 最高寫入數約略值 (QPS 總計) |
|---|---|---|
dual-region-australia1 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
dual-region-germany1 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
dual-region-india1 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
dual-region-japan1 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
每個地區都會提供讀取指南 (因為讀取作業可從任何地方提供)，而寫入指南則適用於整個設定。讀取和寫入指南假設您是以每列 1 KB 的資料量讀取及寫入單一資料列。
多地區設定的效能
每個 Spanner 多區域執行個體設定的效能特性會略有不同，視複製拓撲而定。使用處理量最佳化寫入功能，將寫入處理量提升至超越表格中數字的程度。
每 1,000 個處理單元 (1 個節點) 的運算資源可提供下列峰值效能 (CPU 使用率 100%)：
| 基礎設定名稱 | 最高讀取數約略值 (每個地區的 QPS) | 最高寫入數約略值 (QPS 總計) |
|---|---|---|
asia1 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
asia2 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
eur3 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
eur5 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
eur6 |
SSD：每個選用唯讀備用資源 15,000、7,500 HDD：每個選用唯讀備用資源 1,000、500 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
eur7 |
SSD：每個選用唯讀備用資源 15,000、7,500 HDD：每個選用唯讀備用資源 1,000、500 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam3 |
SSD：每個選用唯讀備用資源 15,000、7,500 HDD：每個選用唯讀備用資源 1,000、500 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam6 |
SSD：us-central1 和 us-east1 為 15,000 個，us-west1 和 us-west2 為 7,500 個。HDD：us-central1 和 us-east1 為 1,000 個，us-west1 和 us-west2 為 500 個。[1] |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam7 |
SSD：每個選用唯讀備用資源 15,000、7,500 HDD：每個選用唯讀備用資源 1,000、500 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam8 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam9 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam10 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam11 |
SSD：每個選用唯讀備用資源 15,000、7,500 HDD：每個選用唯讀備用資源 1,000、500 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam12 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam13 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam14 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam15 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam16 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam-eur-asia1 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
nam-eur-asia3 |
SSD：15,000 HDD：1,000 |
SSD：2,700 HDD：2,700 |
- [1]：
us-west1和us-west2只提供一半的 QPS 效能，因為每個區域只包含一個備援資源，而非兩個。
每個地區都會提供讀取指南 (因為讀取作業可從任何地方提供)，而寫入指南則適用於整個設定。讀取和寫入指南假設您是以每列 1 KB 的資料量讀取及寫入單一資料列。
在 Spanner 上執行一般工作負載
進行容量規劃時，請務必針對 Spanner 執行個體執行您自己的一般工作負載，以便找出最適合應用程式的資源分配方式。Google 的 PerfKit Benchmarker 會使用 YCSB 基準測試雲端服務。您可以按照 Spanner 適用的 PerfKitBenchmarker 教學課程，為自己的工作負載建立測試。在進行這項操作時，請調整基準測試設定 yaml 檔案中的參數，確保產生的基準測試能反映實際環境中的下列特性：
- 資料庫的總大小
- 架構 (例如：資料列索引鍵大小、欄數、資料列資料大小)
- 資料存取模式 (資料列索引鍵分發)
- 讀取與寫入作業的混合
- 查詢的類型和複雜度
重現基準測試數字
如要重現基準測試數據，請使用 throughput_benchmark 資料夾中的對應 yaml 檔案，按照「使用 PerfKit Benchmarker 對 Spanner 進行基準測試」教學課程的說明操作。
如要針對經過效能改善的執行個體設定基準測試，請務必在經過改善的其中一個執行個體設定中執行測試。
可用區和區域故障保護機制
在實際環境中執行工作負載時，請務必配置足夠的運算容量，以便在整個區域 (區域執行個體) 或整個區域 (雙區域和多區域執行個體) 發生故障時，繼續提供流量。如要進一步瞭解建議的 CPU 使用率上限，請參閱「高 CPU 使用率快訊」。
後續步驟
- 瞭解如何設計 Spanner 結構定義。
- 瞭解如何監控 Spanner 效能。
- 瞭解如何排解 Key Visualizer 問題。
- 瞭解 Spanner 定價。