测试和优化架构和应用性能

性能调优是一个迭代过程，您需要评估 CPU 利用率和延迟时间等指标，调整架构和应用以提升性能，然后再次进行测试。

例如，您可以在架构中添加或更改索引，或更改主键。在应用中，您可以进行批量写入，也可以合并或修改查询。

特别是对于生产流量，性能调优非常重要，有助于避免意外情况。设置越接近实际生产流量吞吐量和数据大小，性能调优的效果就越好。

如需测试和优化架构和应用性能，请按以下步骤操作：

1. 将数据的一部分上传到 Spanner 数据库。 您可以使用 BigQuery 反向 ETL 工作流加载示例数据。如需了解详情，请参阅加载示例数据。
2. 将应用指向 Spanner。
3. 通过检查基本流程来验证数据库一致性。
4. 对应用执行负载测试，验证性能是否符合预期。如需帮助您识别和优化最耗时的查询，请参阅使用查询数据分析检测查询性能问题。具体而言，以下因素可能会导致查询性能不佳：
   1. 查询效率不高：如需了解如何编写高效的 SQL 查询，请参阅 SQL 最佳实践。
   2. 高 CPU 利用率：如需了解详情，请参阅调查高 CPU 利用率。
   3. 锁定：如需减少因事务锁定而导致的瓶颈，请参阅识别可能导致高延迟的事务。
   4. 架构设计效率低下：如果架构设计不当，查询优化将不太有用。如需详细了解如何设计良好的架构，请参阅架构设计最佳实践。
   5. 热点：Spanner 中的热点会限制写入吞吐量，对于高 QPS 应用尤其如此。如需找出热点或架构设计问题，请查看 Google Cloud 控制台中的 Key Visualizer 统计信息。如需详细了解如何避免热点，请参阅选择一个主键以避免生成热点。
5. 如果您修改了架构或索引，请重复执行数据库一致性和性能测试，直到获得令人满意的结果。

如需详细了解如何优化数据库性能，请与 Spanner 支持团队联系。