Visão geral do gráfico do Spanner

O Spanner Graph une recursos de bancos de dados de gráficos personalizados com O Spanner, que oferece escalonabilidade líder do setor, disponibilidade e consistência.

O gráfico do Spanner dá suporte a uma interface de consulta gráfica compatível com Padrões ISO de GQL (linguagem de consulta de gráfico). O gráfico do Spanner dá suporte a interoperabilidade entre modelos relacionais e gráficos e combina a bem estabelecidos do SQL com a expressividade do padrão de gráfico correspondência de GQL.

É possível mapear tabelas em gráficos usando esquemas declarativos sem migração de dados. que traz gráficos para conjuntos de dados tabulares. Também é possível fazer a vinculação tardia opções por consulta, o que facilita a escolha da ferramenta certa para seus fluxos de trabalho.

Para começar a usar o Spanner Graph, consulte Configure e consulte o gráfico do Spanner e o codelab do Spanner Graph.

Benefícios dos bancos de dados gráficos

Os gráficos fornecem um mecanismo natural para representar as relações nos dados. Exemplos de casos de uso de bancos de dados de gráficos incluem detecção de fraudes, recomendações, detecção da comunidade, gráfico de informações, cliente 360, catalogação de dados e rastreamento de linhagem.

Tradicionalmente, esse tipo de dados de gráfico é representado como tabelas em uma interface no banco de dados, com aplicativos usando múltiplas junções para percorrer o gráfico. Expressar a lógica de travessia de grafos no SQL leva a consultas complexas que são difíceis de escrever, manter e depurar.

Com a interface do gráfico do Spanner, é possível navegar pelas relações e identificar padrões de maneiras intuitivas. Além disso, o gráfico do Spanner fornece armazenamento otimizado para gráficos e melhorias de consulta adequadas para análises on-line cargas de trabalho gráficas e transacionais, tudo integrado os principais recursos do Spanner.

Essa abordagem deixa o gráfico do Spanner a solução ideal até mesmo para aplicativos essenciais de gráficos. Em particular, a fragmentação transparente do Spanner pode ser escalonada de maneira elástica a conjuntos de dados muito grandes e usam processamento paralelo massivo sem intervenção do usuário.

Casos de uso

É possível usar o Spanner Graph para criar vários tipos de aplicativos de gráfico on-line, incluindo o seguinte:

  • Detecção de fraude financeira: analise dados complexos relações entre usuários, contas e transações para identificar anomalias e padrões suspeitos, como lavagem de dinheiro e conexões irregulares entre entidades, o que podem ser difíceis de detectar usando bancos de dados relacionais.
  • Customer 360: acompanhe os relacionamentos, as preferências e as compras dos clientes. históricos. Entenda melhor cada cliente ativar recomendações personalizadas, campanhas de marketing segmentadas e experiências aprimoradas de atendimento ao cliente.
  • Redes sociais: capture atividades e interações do usuário e use gráficos. correspondência de padrões para recomendações de amigos e descoberta de conteúdo.
  • Gerenciamento da cadeia de suprimentos e fabricação: use padrões gráficos para análise de impacto eficiente, agrupamentos de custos, e verificações de conformidade modelando peças, fornecedores pedidos, disponibilidade e defeitos no gráfico.
  • Assistência médica: capture relações, condições, diagnósticos e pacientes tratamentos para facilitar a análise de similaridade do paciente e o planejamento do tratamento.
  • Transporte: modele lugares, conexões, distâncias e custos no gráfico e, em seguida, usar consultas gráficas para encontrar a rota ideal.

Principais recursos

O gráfico do Spanner apresenta um um banco de dados que integra gráficos, relacionais, pesquisas e IA recursos com alto desempenho e escalonabilidade para oferecer seguintes:

  • Experiência de gráfico nativo: a interface ISO GQL oferece uma experiência gráfica familiar e criada para fins específicos, baseada em padrões abertos.
  • Relacional e gráfico unificados: interoperabilidade total entre GQL e O SQL elimina os silos de dados e permite que você escolha o ideal para cada caso de uso, sem overhead operacional para extrair, transformação e carregamento (ETL).
  • Recursos de pesquisa integrados: pesquisa de texto completo e de vetor avançado funcionam organicamente com gráficos, permitindo que você use o significado semântico e palavras-chave na análise de gráficos.
  • Insights com tecnologia de IA: integração total com a Vertex AI desbloqueia um conjunto de modelos de IA diretamente no Spanner Graph, ajudando você a acelerar seus fluxos de trabalho de IA.
  • Escalonabilidade, disponibilidade e consistência: A escalonabilidade, a disponibilidade e a disponibilidade consistência fornecem uma base sólida em que você pode confiar.

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