Para aproveitar ao máximo o Looker, especialistas em dados de cada organização descrevem os dados em uma linguagem de modelagem leve chamada LookML. O LookML informa ao Looker como consultar dados para que todos na organização possam criar relatórios e dashboards sem precisar entender os detalhes dos bastidores. Nesta página, descrevemos a documentação sobre como se preparar para escrever no LookML.
Noções básicas de desenvolvimento
As páginas de documentação a seguir ajudam você a entender os conceitos básicos do desenvolvimento no Looker:
- Como um projeto funciona no Looker: entenda os conceitos básicos e a estrutura de um projeto no Looker.
- Modo de desenvolvimento e Modo de produção: entenda as diferenças entre o Modo de desenvolvimento e o Modo de produção.
- Arquivos de projeto do LookML: tenha uma visão geral dos tipos de arquivos que podem existir em um projeto no Looker.
- Compreensão de modelos e arquivos de visualização: crie modelos e arquivos de visualização.
- Noções básicas sobre outros arquivos de projeto — adicione painel, documento, dados, manifesto do projeto, strings de localidade, exploração, teste de dados e outros arquivos ao projeto.
- Como navegar em projetos com o painel do navegador de objetos: use o navegador de objetos no ambiente de desenvolvimento integrado para ver os objetos e as hierarquias de objetos no projeto.
SQL no Looker
As páginas de documentação a seguir ajudam você a entender como usar o SQL com o Looker:
- Como o Looker gera SQL: saiba como o Looker gera SQL com o LookML.
- Conceitos básicos do SQL Runner: saiba mais sobre o SQL Runner e como usá-lo.
- Como usar o SQL Runner para criar consultas e análises detalhadas: use o SQL Runner para emitir e depurar consultas SQL.
- Como usar o SQL Runner para criar tabelas derivadas: use o SQL Runner para criar e depurar tabelas derivadas.
- Gerenciamento de funções de banco de dados com o SQL Runner: emita consultas SQL, crie tabelas derivadas e receba informações de banco de dados com o SQL Runner.
Criar e editar projetos
As páginas de documentação a seguir ajudam a entender como criar e editar projetos com o Looker:
- Criar um novo projeto do LookML: crie um projeto do LookML e configure um modelo.
- Como acessar e editar informações do projeto — acesse e faça alterações em projetos do LookML.
- Gerar um modelo: gere automaticamente um modelo básico do LookML.
Git e controle de versões
As páginas de documentação a seguir ajudam você a entender como configurar o controle de versão para desenvolvedores do Looker:
- Como configurar e testar uma conexão do Git: conecte-se a um repositório Git e integre-o ao Looker.
- Configurar as configurações de controle de versão do projeto: configure um projeto para uso com o Git e defina opções para usar o repositório Git com o Looker.
- Como configurar o secret de implantação do webhook: configure, altere ou remova o secret de implantação para o webhook de um repositório.
- Como usar o controle de versões e a implantação: crie e gerencie ramificações, confirmações e implantações do Git.
- Referência de comandos do Git: veja uma lista de comandos Git disponíveis e as respectivas descrições.
Como configurar uma conexão de banco de dados
As páginas de documentação a seguir ajudam a entender como se conectar a um banco de dados que pode ser usado para a modelagem do LookML:
- Como ativar o acesso seguro ao banco de dados — dê o primeiro passo para conectar um banco de dados. Escolha uma opção para proteger as informações entre o Looker e seu banco de dados.
- Instruções de configuração do banco de dados: confira links para instruções específicas do banco de dados sobre como configurar o banco de dados para funcionar com o Looker.
- Como conectar o Looker ao banco de dados: aprenda a conectar o banco de dados e o Looker.
- Teste de conectividade do banco de dados: teste e resolva problemas de conexão com seu banco de dados.
Marketplace do Looker
Usar o Marketplace do Looker: use o Marketplace do Looker para instalar, implantar e gerenciar aplicativos, modelos e bancos de dados gerenciados pelo Looker para fontes de dados conhecidas e tipos de visualização.