O Looker oferece suporte a uma ampla variedade de dialetos de banco de dados SQL e continua melhorando as implementações de recursos para opções de dialeto existentes e adicionando novos dialetos. Como nossa camada de modelagem, LookML, se baseia nos recursos disponíveis no banco de dados, alguns dialetos permitem uma implementação mais poderosa do que outros.
Níveis de suporte e instalação do JDBC
O Looker tem dois níveis de suporte para dialetos com base no conjunto de recursos integrados de um dialeto e no nível de demanda dos usuários do Looker:
Suportado: um dialeto totalmente compatível com o Looker. O Looker está comprometido em melhorar essa implementação de dialeto e corrigir problemas com base na gravidade e na demanda. O Looker executa testes exaustivos nesse dialeto pelo menos uma vez por semana para garantir a qualidade.
Integração: um dialeto com suporte parcial. O Looker pode se conectar a esse dialeto, mas não há nenhum compromisso de melhorar a implementação, corrigir problemas ou fazer testes regularmente no dialeto.
Para os dialetos que têm o valor JDBC Driver incluído? como Não, o arquivo JDBC JAR necessário não é empacotado com os arquivos JAR do Looker. Para instalações do Looker hospedadas pelo cliente, configure o driver para uso com o Looker, conforme descrito na página de documentação Drivers JDBC descompactados.
O Looker (original) é compatível com os seguintes dialetos SQL a partir do Looker 24.14:
Dialeto | Nível de suporte | Driver JDBC incluído? |
---|---|---|
Actian Avalanche | Compatível |
Não |
Amazon Athena | Compatível |
Sim |
Amazon Aurora MySQL | Compatível |
Sim |
Amazon Redshift | Compatível |
Sim |
Apache Druid | Compatível |
Sim |
Apache Druid 0.13+ | Compatível |
Sim |
Apache Druid 0.18+ | Compatível |
Sim |
Apache Hive 2.3+ | Integração |
Sim |
Apache Hive 3.1.2+ | Compatível |
Sim |
Apache Spark 3+ | Compatível |
Sim |
ClickHouse | Compatível |
Sim |
Cloudera Impala 3.1+ | Compatível |
Sim |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Compatível |
Não |
Cloudera Impala with Native Driver | Compatível |
Não |
DataVirtuality | Compatível |
Não |
Databricks | Compatível |
Sim |
Denodo 7 | Compatível |
Sim |
Denodo 8 | Compatível |
Sim |
Dremio | Compatível |
Sim |
Dremio 11+ | Compatível |
Sim |
Exasol | Compatível |
Sim |
Firebolt | Compatível |
Sim |
Google BigQuery Legacy SQL | Compatível |
Sim |
Google BigQuery Standard SQL | Compatível |
Sim |
Google Cloud PostgreSQL | Compatível |
Sim |
Google Cloud SQL | Compatível |
Sim |
Google Spanner | Compatível |
Sim |
Greenplum | Compatível |
Sim |
HyperSQL | Integração |
Sim |
IBM Netezza | Compatível |
Sim |
MariaDB | Compatível |
Sim |
Microsoft Azure PostgreSQL | Compatível |
Sim |
Microsoft Azure SQL Database | Compatível |
Sim |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Compatível |
Sim |
Microsoft SQL Server 2008+ | Integração |
Sim |
Microsoft SQL Server 2012+ | Integração |
Sim |
Microsoft SQL Server 2016 | Compatível |
Sim |
Microsoft SQL Server 2017+ | Compatível |
Sim |
MongoBI | Compatível |
Não |
MySQL | Compatível |
Sim |
MySQL 8.0.12+ | Compatível |
Sim |
Oracle | Compatível |
Sim |
Oracle ADWC | Integração |
Sim |
PostgreSQL 9.5+ | Compatível |
Sim |
PostgreSQL pre-9.5 | Integração |
Sim |
PrestoDB | Compatível |
Sim |
PrestoSQL | Compatível |
Sim |
SAP HANA | Compatível |
Sim |
SAP HANA 2+ | Compatível |
Sim |
SingleStore | Compatível |
Sim |
SingleStore 7+ | Compatível |
Sim |
Snowflake | Compatível |
Sim |
Teradata | Compatível |
Não |
Trino | Compatível |
Sim |
Vector | Compatível |
Não |
Vertica | Compatível |
Sim |
Instruções de configuração do banco de dados
As instruções estão disponíveis para estes dialetos SQL:
O Looker não oferece suporte a novas conexões para os dialetos a seguir. As conexões atuais vão continuar funcionando normalmente. Para instâncias do Looker com conexões atuais com esses dialetos, os seguintes links para a documentação são fornecidos como referência:
O Looker também se conecta com os seguintes dialetos. Fale com seu contato do Looker para receber ajuda.
- IBM Netezza
Próximas etapas
Depois de configurar seu banco de dados para trabalhar com o Looker, você pode conectar o Looker ao seu banco de dados.