O SQL Runner oferece uma maneira de acessar diretamente seu banco de dados e aproveitar esse acesso de várias maneiras. Com o SQL Runner, é fácil navegar pelas tabelas no seu esquema, usar uma análise ad hoc de uma consulta SQL, executar consultas descritivas pré-gravadas nos seus dados, conferir o histórico do SQL Runner, baixar resultados, compartilhar consultas, adicionar a um projeto do LookML como uma tabela derivada e realizar outras tarefas úteis.
Nesta página, descrevemos como navegar até o SQL Runner e mostramos quais dialetos de banco de dados são compatíveis com os recursos do SQL Runner. Consulte estas outras páginas de documentação para saber mais sobre:
- Usar o SQL Runner para criar consultas e análises detalhadas
- Usar o SQL Runner para criar tabelas derivadas
- Como gerenciar funções de banco de dados com o SQL Runner
Como acessar o SQL Runner
Se você tiver as permissões para ver LookML e para usar o SQL Runner, poderá acessar o SQL Runner de duas maneiras:
- No menu Desenvolver, selecione SQL Runner.
- Em uma análise detalhada, clique em SQL na barra de dados para ver o SQL. Em seguida, clique em Abrir no SQL Runner para ver a consulta no SQL Runner ou em Explicar no SQL Runner para abrir o SQL Runner e solicitar o plano de execução do banco de dados para a consulta.
Uso básico do SQL Runner
Esta seção descreve como usar o SQL Runner para acessar diretamente as tabelas no seu esquema, executar uma consulta SQL nos seus dados e conferir os resultados da consulta.
- Selecione a conexão que você quer consultar.
- Selecione o esquema que você quer consultar. Para conexões do Google BigQuery, selecione o Projeto (se a conexão do BigQuery for compatível com vários bancos de dados) e o Conjunto de dados.
- Selecione uma tabela para mostrar as colunas dela na área de resultados.
- Se quiser, selecione o ícone ⊝ para recolher o painel à esquerda. Se o painel estiver fechado, selecione o ícone ⊕ para abrir.
- Verifique o dialeto SQL do banco de dados usado na consulta. O dialeto é mostrado no lado direito da barra Consulta.
- Escreva um comando SQL na caixa de texto abaixo da barra Consulta.
- Selecione Executar para executar a consulta SQL.
- Confira as informações retornadas pelo banco de dados na área Resultados.
Visualizações do SQL Runner
Se o administrador do Looker tiver ativado o recurso do Labs Visualizações do SQL Runner, você poderá criar visualizações diretamente no SQL Runner.
Para mais informações, consulte a página de documentação Usar o SQL Runner para criar consultas e Análises.
Dialetos de banco de dados compatíveis com os recursos do SQL Runner
Para que o Looker seja compatível com os recursos do SQL Runner no seu projeto do Looker, o dialeto do banco de dados também precisa ser compatível com eles. As tabelas a seguir mostram quais dialetos são compatíveis com cada recurso do SQL Runner.
Estes dialetos são compatíveis com o comando "Mostrar processos" do SQL Runner:
Dialeto | Compatível? |
---|---|
Actian Avalanche | Não |
Amazon Athena | Não |
Amazon Aurora MySQL | Sim |
Amazon Redshift | Sim |
Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
Apache Druid | Não |
Apache Druid 0.13+ | Não |
Apache Druid 0.18+ | Não |
Apache Hive 2.3+ | Não |
Apache Hive 3.1.2+ | Não |
Apache Spark 3+ | Não |
ClickHouse | Sim |
Cloudera Impala 3.1+ | Não |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Não |
Cloudera Impala with Native Driver | Não |
DataVirtuality | Não |
Databricks | Não |
Denodo 7 | Sim |
Denodo 8 & 9 | Sim |
Dremio | Não |
Dremio 11+ | Não |
Exasol | Não |
Firebolt | Sim |
Google BigQuery Legacy SQL | Não |
Google BigQuery Standard SQL | Não |
Google Cloud PostgreSQL | Sim |
Google Cloud SQL | Sim |
Google Spanner | Não |
Greenplum | Sim |
HyperSQL | Não |
IBM Netezza | Não |
MariaDB | Sim |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
Microsoft Azure SQL Database | Sim |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Não |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sim |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sim |
Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sim |
MongoBI | Sim |
MySQL | Sim |
MySQL 8.0.12+ | Sim |
Oracle | Sim |
Oracle ADWC | Sim |
PostgreSQL 9.5+ | Sim |
PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
PrestoDB | Sim |
PrestoSQL | Sim |
SAP HANA | Sim |
SAP HANA 2+ | Sim |
SingleStore | Sim |
SingleStore 7+ | Sim |
Snowflake | Não |
Teradata | Não |
Trino | Sim |
Vector | Não |
Vertica | Sim |
Estes dialetos são compatíveis com o comando "Descrever tabela" do SQL Runner:
Dialeto | Compatível? |
---|---|
Actian Avalanche | Sim |
Amazon Athena | Sim |
Amazon Aurora MySQL | Sim |
Amazon Redshift | Sim |
Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
Apache Druid | Não |
Apache Druid 0.13+ | Não |
Apache Druid 0.18+ | Não |
Apache Hive 2.3+ | Sim |
Apache Hive 3.1.2+ | Sim |
Apache Spark 3+ | Sim |
ClickHouse | Sim |
Cloudera Impala 3.1+ | Sim |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sim |
Cloudera Impala with Native Driver | Sim |
DataVirtuality | Sim |
Databricks | Sim |
Denodo 7 | Sim |
Denodo 8 & 9 | Sim |
Dremio | Sim |
Dremio 11+ | Sim |
Exasol | Sim |
Firebolt | Sim |
Google BigQuery Legacy SQL | Não |
Google BigQuery Standard SQL | Não |
Google Cloud PostgreSQL | Sim |
Google Cloud SQL | Sim |
Google Spanner | Não |
Greenplum | Sim |
HyperSQL | Sim |
IBM Netezza | Não |
MariaDB | Sim |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
Microsoft Azure SQL Database | Sim |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sim |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sim |
Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sim |
MongoBI | Sim |
MySQL | Sim |
MySQL 8.0.12+ | Sim |
Oracle | Sim |
Oracle ADWC | Sim |
PostgreSQL 9.5+ | Sim |
PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
PrestoDB | Sim |
PrestoSQL | Sim |
SAP HANA | Sim |
SAP HANA 2+ | Sim |
SingleStore | Sim |
SingleStore 7+ | Sim |
Snowflake | Sim |
Teradata | Sim |
Trino | Sim |
Vector | Sim |
Vertica | Sim |
Esses dialetos são compatíveis com o recurso "Mostrar índices" do SQL Runner:
Dialeto | Compatível? |
---|---|
Actian Avalanche | Sim |
Amazon Athena | Não |
Amazon Aurora MySQL | Sim |
Amazon Redshift | Sim |
Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
Apache Druid | Não |
Apache Druid 0.13+ | Não |
Apache Druid 0.18+ | Não |
Apache Hive 2.3+ | Sim |
Apache Hive 3.1.2+ | Não |
Apache Spark 3+ | Não |
ClickHouse | Não |
Cloudera Impala 3.1+ | Não |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Não |
Cloudera Impala with Native Driver | Não |
DataVirtuality | Não |
Databricks | Não |
Denodo 7 | Não |
Denodo 8 & 9 | Não |
Dremio | Não |
Dremio 11+ | Não |
Exasol | Não |
Firebolt | Sim |
Google BigQuery Legacy SQL | Não |
Google BigQuery Standard SQL | Não |
Google Cloud PostgreSQL | Sim |
Google Cloud SQL | Sim |
Google Spanner | Não |
Greenplum | Sim |
HyperSQL | Sim |
IBM Netezza | Não |
MariaDB | Sim |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
Microsoft Azure SQL Database | Sim |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Não |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sim |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sim |
Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sim |
MongoBI | Sim |
MySQL | Sim |
MySQL 8.0.12+ | Sim |
Oracle | Sim |
Oracle ADWC | Não |
PostgreSQL 9.5+ | Sim |
PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
PrestoDB | Não |
PrestoSQL | Não |
SAP HANA | Não |
SAP HANA 2+ | Não |
SingleStore | Sim |
SingleStore 7+ | Sim |
Snowflake | Não |
Teradata | Sim |
Trino | Não |
Vector | Sim |
Vertica | Não |
Estes dialetos são compatíveis com o SQL Runner Select 10:
Dialeto | Compatível? |
---|---|
Actian Avalanche | Sim |
Amazon Athena | Sim |
Amazon Aurora MySQL | Sim |
Amazon Redshift | Sim |
Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
Apache Druid | Sim |
Apache Druid 0.13+ | Sim |
Apache Druid 0.18+ | Sim |
Apache Hive 2.3+ | Sim |
Apache Hive 3.1.2+ | Sim |
Apache Spark 3+ | Sim |
ClickHouse | Sim |
Cloudera Impala 3.1+ | Sim |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sim |
Cloudera Impala with Native Driver | Sim |
DataVirtuality | Sim |
Databricks | Sim |
Denodo 7 | Sim |
Denodo 8 & 9 | Sim |
Dremio | Sim |
Dremio 11+ | Sim |
Exasol | Sim |
Firebolt | Sim |
Google BigQuery Legacy SQL | Sim |
Google BigQuery Standard SQL | Sim |
Google Cloud PostgreSQL | Sim |
Google Cloud SQL | Sim |
Google Spanner | Sim |
Greenplum | Sim |
HyperSQL | Sim |
IBM Netezza | Sim |
MariaDB | Sim |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
Microsoft Azure SQL Database | Sim |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sim |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sim |
Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sim |
MongoBI | Sim |
MySQL | Sim |
MySQL 8.0.12+ | Sim |
Oracle | Sim |
Oracle ADWC | Sim |
PostgreSQL 9.5+ | Sim |
PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
PrestoDB | Sim |
PrestoSQL | Sim |
SAP HANA | Sim |
SAP HANA 2+ | Sim |
SingleStore | Sim |
SingleStore 7+ | Sim |
Snowflake | Sim |
Teradata | Sim |
Trino | Sim |
Vector | Sim |
Vertica | Sim |
Estes dialetos são compatíveis com a contagem do SQL Runner:
Dialeto | Compatível? |
---|---|
Actian Avalanche | Sim |
Amazon Athena | Sim |
Amazon Aurora MySQL | Sim |
Amazon Redshift | Sim |
Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
Apache Druid | Sim |
Apache Druid 0.13+ | Sim |
Apache Druid 0.18+ | Sim |
Apache Hive 2.3+ | Sim |
Apache Hive 3.1.2+ | Sim |
Apache Spark 3+ | Sim |
ClickHouse | Sim |
Cloudera Impala 3.1+ | Sim |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sim |
Cloudera Impala with Native Driver | Sim |
DataVirtuality | Sim |
Databricks | Sim |
Denodo 7 | Sim |
Denodo 8 & 9 | Sim |
Dremio | Sim |
Dremio 11+ | Sim |
Exasol | Sim |
Firebolt | Sim |
Google BigQuery Legacy SQL | Sim |
Google BigQuery Standard SQL | Sim |
Google Cloud PostgreSQL | Sim |
Google Cloud SQL | Sim |
Google Spanner | Sim |
Greenplum | Sim |
HyperSQL | Sim |
IBM Netezza | Sim |
MariaDB | Sim |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
Microsoft Azure SQL Database | Sim |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
Microsoft SQL Server 2008+ | Sim |
Microsoft SQL Server 2012+ | Sim |
Microsoft SQL Server 2016 | Sim |
Microsoft SQL Server 2017+ | Sim |
MongoBI | Sim |
MySQL | Sim |
MySQL 8.0.12+ | Sim |
Oracle | Sim |
Oracle ADWC | Sim |
PostgreSQL 9.5+ | Sim |
PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
PrestoDB | Sim |
PrestoSQL | Sim |
SAP HANA | Sim |
SAP HANA 2+ | Sim |
SingleStore | Sim |
SingleStore 7+ | Sim |
Snowflake | Sim |
Teradata | Sim |
Trino | Sim |
Vector | Sim |
Vertica | Sim |
Estes dialetos são compatíveis com o SQL Explain:
Dialeto | Compatível? |
---|---|
Actian Avalanche | Não |
Amazon Athena | Não |
Amazon Aurora MySQL | Sim |
Amazon Redshift | Sim |
Amazon Redshift 2.1+ | Sim |
Amazon Redshift Serverless 2.1+ | Sim |
Apache Druid | Sim |
Apache Druid 0.13+ | Sim |
Apache Druid 0.18+ | Sim |
Apache Hive 2.3+ | Sim |
Apache Hive 3.1.2+ | Sim |
Apache Spark 3+ | Sim |
ClickHouse | Não |
Cloudera Impala 3.1+ | Sim |
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | Sim |
Cloudera Impala with Native Driver | Sim |
DataVirtuality | Não |
Databricks | Sim |
Denodo 7 | Não |
Denodo 8 & 9 | Não |
Dremio | Não |
Dremio 11+ | Não |
Exasol | Não |
Firebolt | Sim |
Google BigQuery Legacy SQL | Não |
Google BigQuery Standard SQL | Não |
Google Cloud PostgreSQL | Sim |
Google Cloud SQL | Sim |
Google Spanner | Não |
Greenplum | Sim |
HyperSQL | Não |
IBM Netezza | Sim |
MariaDB | Sim |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sim |
Microsoft Azure SQL Database | Não |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sim |
Microsoft SQL Server 2008+ | Não |
Microsoft SQL Server 2012+ | Não |
Microsoft SQL Server 2016 | Não |
Microsoft SQL Server 2017+ | Não |
MongoBI | Sim |
MySQL | Sim |
MySQL 8.0.12+ | Sim |
Oracle | Não |
Oracle ADWC | Não |
PostgreSQL 9.5+ | Sim |
PostgreSQL pre-9.5 | Sim |
PrestoDB | Sim |
PrestoSQL | Sim |
SAP HANA | Não |
SAP HANA 2+ | Não |
SingleStore | Sim |
SingleStore 7+ | Sim |
Snowflake | Sim |
Teradata | Sim |
Trino | Sim |
Vector | Não |
Vertica | Sim |