Introduzione a Vertex AI Search

Questa pagina illustra le funzionalità di ricerca e consigli principali di Vertex AI Search.

Per informazioni sulla ricerca e sui consigli per i contenuti multimediali, consulta Introduzione a Vertex AI Agent Builder per i contenuti multimediali.

Retrieval delle informazioni mediante AI e LLM

Vertex AI Search riunisce la potenza del recupero approfondito di informazioni, l'elaborazione all'avanguardia del linguaggio naturale e le più recenti innovazioni per l'elaborazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) al fine di comprendere l'intenzione dell'utente e restituire i risultati più pertinenti per l'utente.

Con Vertex AI Search puoi creare un'app di ricerca di qualità Google basata sui dati che controlli. Hai anche la possibilità di utilizzare i risultati di ricerca recuperati per basare le risposte dell'IA generativa LLM. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog Le tue RAG basati sulla tecnologia della Ricerca Google.

Con i consigli, puoi creare un'app di consigli basata sui tuoi dati che suggerisce contenuti simili a quelli che l'utente sta visualizzando.

Un'esperienza facile per iniziare

Vertex AI Search semplifica l'avvio della ricerca o dei consigli di alta qualità in base ai dati che fornisci. Nell'ambito dell'esperienza di configurazione, puoi:

  • Utilizza il tuo Account Google esistente o creane uno.
  • Utilizza il tuo progetto Google Cloud esistente o creane uno.
  • Crea un'app e associa un datastore. Fornisci i dati da cercare o consigliare inserendo gli URL dei contenuti del tuo sito web, importando i dati da BigQuery o Cloud Storage, importando i dati FHIR R4 dall'API Cloud Healthcare o caricandoli tramite API CRUD RESTful. La sincronizzazione dei dati da origini dati di terze parti è disponibile in Anteprima con la lista consentita.
  • Incorpora widget JavaScript e esempi di API per integrare la ricerca o i consigli nel tuo sito web o nelle tue applicazioni.

Datastore e app

Con Vertex AI Search, crei un'app di ricerca o di consigli e la colleghi a un datastore. Importa i dati in un datastore e indicizzali. Le app e i datastore hanno una relazione one-to-one.

Puoi creare vari tipi di datastore in base al tipo di dati che utilizzi. Ogni datastore può contenere un tipo di dati:

  • Dati dei siti web: puoi fornire domini comeyourexamplewebsite.com/faq e yourexamplewebsite.com/events e attivare la ricerca o i consigli sui contenuti di questi domini.
  • Dati strutturati: un datastore con dati strutturati consente la ricerca ibrida (per parole chiave e semantica) o i consigli sui dati strutturati, ad esempio una tabella BigQuery o file NDJSON. Ad esempio, puoi attivare la ricerca o i consigli su un catalogo di prodotti per la tua esperienza di e-commerce, su un catalogo di film per la ricerca o i consigli sui film o su una directory di medici per la ricerca o i consigli sui fornitori.
  • Dati strutturati per i media: un datastore con uno schema di dati strutturati specifico per il settore dei media. Ad esempio, un datastore per i contenuti multimediali potrebbe contenere informazioni su video, articoli di notizie, file musicali o podcast.
  • Dati non strutturati: un datastore non strutturato consente la ricerca ibrida (per parole chiave e semantica) o i consigli su dati quali documenti e immagini. Ad esempio, un istituto finanziario può attivare la ricerca o i consigli sul proprio corpus (indice) privato di pubblicazioni di ricerca finanziaria oppure un'azienda di biotecnologia può attivare la ricerca o i consigli sul proprio repository privato di ricerche mediche.
  • Dati sanitari: un datastore dei dati sanitari consente la ricerca ibrida (con parole chiave e semantica) sui dati sanitari FHIR R4 importati dall'API Cloud Healthcare. Ad esempio, un fornitore di servizi sanitari può eseguire ricerche nella storia clinica di un paziente utilizzando query esplorative.

Per ulteriori informazioni, consulta Informazioni su app e datastore.

Console Google Cloud o API?

Puoi implementare Vertex AI Search in uno dei seguenti modi:

  • Utilizza la console Google Cloud. Utilizza la pagina Agent Builder della console per un'esperienza di avvio rapido tramite un'interfaccia web. Dalla console, puoi creare la tua app di ricerca, importare i dati, testare l'esperienza utente e visualizzare i dati e le analisi.
  • Utilizza l'API Vertex AI Agent Builder. Utilizza l'API Vertex AI Agent Builder quando è tutto pronto per integrare la ricerca o i consigli nel tuo sito web o nelle tue applicazioni.
  • Utilizza sia la console Google Cloud sia l'API. Ad esempio, puoi configurare la tua app e importare i dati utilizzando la console, quindi utilizzare l'API per testare l'esperienza utente e integrarla nel tuo sito web o nella tua applicazione.

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