Documentazione di Document AI

Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con Document AI (Python)

Questo codelab ti insegnerà a eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri utilizzando la libreria client Python di Document AI. Esplorerai come eseguire l'elaborazione batch e online dei documenti con un PDF del romanzo classico "Winnie the Pooh" di A.A. Milne.

Analisi dei moduli con Document AI (Python)

In questo codelab, imparerai a utilizzare Document AI Form Parser per analizzare un modulo scritto a mano con Python. Utilizzeremo come esempio un semplice modulo di anamnesi medica, ma questa procedura funziona con qualsiasi modulo generico.

Processori specializzati con Document AI (Python)

In questo codelab, imparerai a utilizzare i processori specializzati di Document AI per classificare e analizzare documenti specializzati con Python. Utilizzeremo una fattura come esempio, ma questa procedura funziona con qualsiasi documento specializzato supportato da Document AI.

Gestione dei processori Document AI con Python

In questo lab ti concentrerai sulla gestione dei processori Document AI a livello di programmazione con la libreria client Python.

Document AI Workbench: uptraining

In questo lab creerai un processore analizzatore sintattico delle fatture, lo configurerai per l'uptraining, etichetterai i documenti di esempio ed eseguirai l'uptraining del processore.

Document AI Workbench: estrattore di documenti personalizzato

In questo lab, creerai un processore di estrazione di documenti personalizzato, importerai un set di dati, etichetterai documenti di esempio e addestrerai il processore.

Document AI Warehouse

In questo lab, imparerai a importare, elaborare ed eseguire ricerche nei documenti utilizzando l'interfaccia utente di Document AI Warehouse.

Automatizzare le imposte sul reddito con Document AI

Per gli Stati Uniti, il giorno della dichiarazione dei redditi è alle porte. Fortunatamente, Lending Document AI può classificare e analizzare in modo intelligente molti documenti comuni utilizzati per la preparazione delle imposte. Scopri come creare una pipeline di elaborazione fiscale utilizzando Document AI.

Applicazioni più intelligenti con Document AI, Workflows e Cloud Functions

Con le soluzioni di calcolo su Google Cloud e Document AI, puoi creare integrazioni perfette e applicazioni facili da usare per i tuoi utenti. Document AI è una piattaforma e una famiglia di soluzioni che aiutano le aziende a trasformare i documenti in dati strutturati supportati dal machine learning. In questo post del blog ti mostreremo come utilizzare la tecnologia serverless per elaborare documenti con Cloud Functions e con flussi di lavoro di processi aziendali che orchestrano microservizi, chiamate API e funzioni, grazie a Workflows.

Analizzare i documenti con Document AI

Di recente abbiamo annunciato la disponibilità generale della piattaforma Document AI, la soluzione di Google per automatizzare e convalidare i documenti al fine di semplificare i flussi di lavoro. I dati aziendali importanti non sono sempre disponibili in formati leggibili dal computer. Si tratta di formati scuri come PDF, moduli scritti a mano e immagini.

Using Document AI to automate procurement workflows

Di recente abbiamo annunciato la disponibilità generale della piattaforma Document AI, la soluzione di Google per automatizzare e convalidare i documenti al fine di semplificare i flussi di lavoro. I dati aziendali importanti non sono sempre disponibili in formati leggibili dal computer. Si tratta di formati scuri come PDF, moduli scritti a mano e immagini.

Creazione di una pipeline di comprensione dei documenti con Google Cloud

La comprensione dei documenti è la pratica di utilizzare l'AI e il machine learning per estrarre dati e approfondimenti da fonti di testo e cartacee come email, PDF, documenti scansionati e altro ancora. In passato, l'acquisizione di questi dati non strutturati o "dark data" era un processo costoso, dispendioso in termini di tempo e soggetto a errori che richiedeva l'inserimento manuale dei dati. Oggi, l'AI e il machine learning hanno fatto grandi progressi verso l'automazione di questo processo, consentendo alle aziende di ricavare insight e sfruttare questi dati che in precedenza non erano stati sfruttati.

Automatizzare l'acquisizione dei dati su larga scala con Document AI

Ottieni un badge delle competenze completando la missione Automatizza l'acquisizione di dati su larga scala con Document AI, in cui imparerai a creare una pipeline di elaborazione dei documenti che li elaborerà automaticamente. Scoprirai come utilizzare il processore di moduli Document AI per estrarre i dati dai documenti e salvarli.

Presentazione della piattaforma Document AI, una console unificata per l'elaborazione di documenti

Di recente abbiamo annunciato la disponibilità generale della piattaforma Document AI, la soluzione di Google per automatizzare e convalidare i documenti al fine di semplificare i flussi di lavoro. I dati aziendali importanti non sono sempre disponibili in formati leggibili dal computer. Si tratta di formati scuri come PDF, moduli scritti a mano e immagini.

Aggiungere intelligenza all'elaborazione dei documenti con Enterprise Knowledge Graph di Google

Con Document AI, stiamo portando la potenza della Ricerca Google per aiutare i clienti a comprendere i loro documenti. Ciò significa che la stessa tecnologia di Google Knowledge Graph che ti aiuta a trovare il nome, l'indirizzo o il numero di telefono del tuo ristorante preferito ora può arricchire l'estrazione dei documenti con il nome corretto, l'indirizzo completo e il numero di telefono aggiornato.

Blog Google AI: Estrazione di dati strutturati da documenti basati su modelli

I documenti basati su modelli, come ricevute, fatture, preventivi assicurativi e altri, sono estremamente comuni e fondamentali in una vasta gamma di workflow aziendali. Attualmente, l'elaborazione di questi documenti è in gran parte un'attività manuale e i sistemi automatizzati esistenti si basano su euristiche fragili e soggette a errori. Un sistema in grado di estrarre automaticamente tutti questi dati ha il potenziale per migliorare notevolmente l'efficienza di molti flussi di lavoro aziendali evitando il lavoro manuale soggetto a errori.

I clienti riducono il tempo e i costi di elaborazione dei documenti con le soluzioni Document AI, ora in disponibilità generale

Le ultime versioni di Document AI, basate su decenni di innovazione nell'ambito dell'AI in Google, offrono soluzioni efficaci e utili a queste sfide.

Going global: Workday uses Google Cloud AI to accelerate document processing

Scalare un'attività che esamina milioni di documenti al giorno, in un'operazione globale, è un compito arduo. Workday, con oltre 3400 clienti di Workday Financial Management e Workday HCM, offre la soluzione Workday Expenses per fornire un'esperienza di rendicontazione delle spese senza problemi per i propri clienti. Ecco come hanno fatto utilizzando Document AI for Procurement di Google Cloud.

In che modo Mr. Cooper utilizza l'AI per aumentare la velocità e l'accuratezza dell'elaborazione dei mutui

Mr. Cooper Group è un fornitore di servizi ipotecari leader del settore che serve i clienti attraverso servizi, origini e soluzioni immobiliari digitali. Utilizzando le soluzioni di AI e ML di Google Cloud, hanno creato una piattaforma di analisi e trattamento dei documenti cloud-native altamente affidabile per elaborare i documenti di prestito e hanno raggiunto nuovi livelli di precisione ed efficienza operativa che li aiutano a scalare e controllare i costi allo stesso tempo. Continua a leggere per scoprire come ci sono riusciti.

Repository di esempi di Document AI

Il repository contiene esempi creati da Google ed esempi della community che mostrano come analizzare, classificare ed eseguire ricerche nei documenti utilizzando Document AI.

Esempi di Document AI di Google Cloud

Cerca o sfoglia tutti gli esempi di codice di Document AI disponibili.

Client Python per Document AI

Client Document AI per Java

Document AI: client Node.js