Vertex AI en Google Distributed Cloud (GDC) con aislamiento físico incluye una lista cada vez mayor de modelos de IA generativa fundacionales que puedes probar, desplegar e implementar en tus aplicaciones con aislamiento físico. Los modelos fundacionales se ajustan para casos de uso específicos y se ofrecen a diferentes precios. En esta página se resumen las familias de modelos disponibles en las APIs de IA generativa de GDC y se indica qué modelos elegir en función del caso de uso.
Modelos de inserciones
Las incrustaciones convierten datos de texto escritos en un lenguaje natural en vectores numéricos. Estas representaciones vectoriales se han diseñado para captar el significado semántico y el contexto de las palabras que representan. Los modelos de inserción de texto pueden generar inserciones optimizadas para varios tipos de tareas, como la recuperación de documentos, las preguntas y respuestas, la clasificación y la verificación de datos. Para
texto en inglés, usa text-embedding-004. Para el texto multilingüe, usa
text-multilingual-embedding-002.
En la siguiente tabla se resumen los modelos disponibles en la API Embeddings. Para obtener más información sobre las inserciones, consulta Inserciones de texto.
| Modelo | Descripción | Especificaciones |
|---|---|---|
| Inserción de texto ( text-embedding-004) |
Devuelve las inserciones de las entradas de texto en inglés. | Entrada máxima de tokens: 2048. Dimensiones de inserción: menos de 768. |
| Text Embedding Multilingual ( text-multilingual-embedding-002) |
Devuelve las inserciones de entradas de texto en más de 100 idiomas. | Entrada máxima de tokens: 2048. Dimensiones de inserción: menos de 768. |