Vertex AI en Google Distributed Cloud (GDC) con aislamiento de aire incluye una lista creciente de modelos de IA generativa de base que puedes probar, implementar y usar en tus aplicaciones con aislamiento de aire. Los modelos de base se ajustan para casos de uso específicos y se ofrecen en diferentes precios. En esta página, se resumen las familias de modelos disponibles en las APIs de IA generativa en GDC y se brinda orientación sobre qué modelos elegir por caso de uso.
Modelos de embeddings
Los embeddings convierten los datos textuales escritos en un lenguaje natural en vectores numéricos. Estas representaciones vectoriales están diseñadas para capturar el significado y el contexto semántico de las palabras que representan. Los modelos de embeddings de texto pueden generar embeddings optimizadas para varios tipos de tareas, como la recuperación de documentos, preguntas y respuestas, la clasificación y la verificación de hechos. Para texto en inglés, usa text-embedding-004. Para texto multilingüe, usa text-multilingual-embedding-002.
En la siguiente tabla, se resumen los modelos disponibles en la API de Embeddings. Para obtener más información sobre las incorporaciones, consulta Incorporaciones de texto.
| Modelo | Descripción | Especificaciones |
|---|---|---|
| Incorporación de texto ( text-embedding-004) |
Muestra embeddings para entradas de texto en inglés. | Entrada máxima de tokens: 2,048. Dimensiones de embedding: Menos de 768. |
| Incorporación de texto multilingüe ( text-multilingual-embedding-002) |
Muestra embeddings para entradas de texto de más de 100 idiomas. | Entrada máxima de tokens: 2,048. Dimensiones de embedding: Menos de 768. |