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Agentes são os elementos básicos dos apps de agentes.
Um app de agentes geralmente tem muitos agentes,
e cada um deles é definido para lidar com tarefas específicas.
Os dados do agente são enviados ao LLM,
para que tenha as informações necessárias para responder a perguntas e realizar tarefas.
Cada agente pode fornecer informações,
enviar consultas para serviços externos
ou adiar o tratamento de conversas para um fluxo do Dialogflow CX
ou outro agente para cuidar de subtarefas.
Dados do agente
Um agente é composto pelos seguintes dados:
Nome do agente: um nome conciso em linguagem natural que ajuda os desenvolvedores e o
LLM para entender quais tarefas o agente executa
Metas:
descrição de alto nível do que o agente precisa realizar
Instruções:
define as etapas do processo que devem ser seguidas para atingir a meta
Exemplos:
conversas de exemplo que são exemplos de comandos de poucas imagens
para o LLM
Parâmetros:
são usados para armazenar informações sobre uma conversa, como
entrada do usuário, informações do sistema do usuário, resultados de ações
e assim por diante.
Agente padrão
Ao criar um app de agente,
um agente padrão é criado automaticamente.
O agente padrão é o ponto de partida das conversas, por isso ele tem alguns
distinções importantes de outros agentes:
O agente padrão não recebe um resumo das rodadas de conversa
anteriores.
O agente padrão não pode definir nem receber parâmetros de entrada.