电影专家预建代理

电影专家基于 Playbook 的预构建聊天机器人可以回答各种与电影相关的问题。该代理同时引用包含电影元数据的 BigQuery 数据集，以及包含来自 Wikipedia 的电影剧情摘要的非结构化数据存储区。

对话框示例

以下示例对话框演示了此预构建代理处理的常见场景。

情节摘要和数据库搜索

用户向客服人员询问《阿凡达》的摘要。 该代理从数据存储区检索《阿凡达》的电影剧情，并为用户提供摘要。用户询问 Avatar 赚了多少利润。 代理会在数据库中搜索“Avatar”的收入和预算，并使用这些信息来回答用户的问题。用户询问《阿凡达》上映当月收入最高的非英语电影是什么。代理会搜索数据库，按日期和语言进行过滤，然后回答用户的问题。

用户输入	客服人员回复
<first name>，
	您好！欢迎使用 Cymbal Movies！我非常乐意帮助您解答与电影相关的问题。欢迎随时提问！
请详细介绍一下“头像”
	电影《阿凡达》的情节如下： 2154 年，人类耗尽了地球的自然资源，导致严重的能源危机。资源开发管理局 (RDA) 在潘多拉开采珍贵矿物——未知物质。潘多拉是一颗森林茂密、适宜居住的卫星，环绕着位于阿尔法星座星系中的巨型气体行星波吕菲姆运行。潘多拉的空气对人类有毒，那里居住着纳美族人，他们身高 10 英尺（3.0 米），皮肤呈蓝色，是智慧人形生物，与自然和谐相处，并崇拜名为 Eywa 的母神。 您还需要其他方面的帮助吗？
它赚了多少利润？
	《阿凡达》的预算为 2.37 亿美元，票房收入为 27.9 亿美元，利润为 25.5 亿美元。 您还需要其他方面的帮助吗？
在《阿凡达》上映的那个月，哪部非英语电影的票房收入最高？
	在《阿凡达》上映的月份，票房收入最高的非英语电影是《三个傻瓜》，票房收入为 7, 000 万美元。 您还需要其他方面的帮助吗？
就这些了，谢谢！
	不用客气！

基本设置

如需设置此预构建代理，请执行以下操作：

1. 导入预建代理。
2. 让创建依赖项资源复选框保持勾选状态。

工具设置

此代理包含用于与外部服务集成的工具。该服务会自动创建名为“Movies”的依赖 BigQuery 数据集，其中包含名为“movies_data”和“credits”的两个表。电影元数据将导入到新创建的表中，bq-search OpenAPI 工具基于这些数据构建而成。此外，系统还会创建一个名为“Movie Expert-data-store”的新数据存储区，并导入所需的文档，供“cymbal-movie-plots”数据存储区工具使用。

转向

cymbal-movie-plots 工具会连接到指向包含电影剧情摘要的 Cloud Storage 存储桶的数据存储区。

搜索电影数据库

bq-search OpenAPI 工具会连接到 BigQuery API，输入代理生成的 SQL 查询，在包含电影元数据的 BigQuery 表上执行该查询，并将查询输出作为 JSON 对象返回给代理。

完成

您的代理及其集成现在应该已设置完毕，可以进行测试了。