Einige Produkte und Funktionen werden derzeit umbenannt. Auch die Funktionen für generative Playbooks und Abläufe werden zu einer einzigen konsolidierten Console migriert. Weitere Informationen
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Sie können Interaktionsprotokolle nach BigQuery exportieren.
Nach der Konfiguration werden alle Protokolle zu Liveinteraktionen in Ihre BigQuery-Tabelle geschrieben.
So stehen Ihnen erweiterte Analysetools zur Verfügung, mit denen Sie Ihren Kundenservicemitarbeiter optimieren und Muster in Unterhaltungsdaten erkennen können.
Beschränkungen
Es gelten folgende Einschränkungen:
Pro Unterhaltung können maximal 500 Sätze exportiert werden.
Projektübergreifende Berechtigungen
Wenn sich Ihr Dialogflow-Agent und Ihre BigQuery-Daten nicht im selben Projekt befinden, muss dem Dienstkonto, das mit Ihrem Dialogflow Google Cloud -Projekt verknüpft ist, auch die IAM-Berechtigung roles/bigquery.dataEditor für das BigQuery-Dataset in Ihrem BigQuery Google Cloud -Projekt zugewiesen sein.
Format des Dienstkontos: service-<dialogflow-project-number>@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com
Der Nutzer, der den Export in Dialogflow konfiguriert, muss Berechtigungen für das BigQuery-Projekt haben. Andernfalls wird das BigQuery-Projekt in der Dialogflow Console nicht als Option angezeigt.
Die Mindestberechtigung für das BigQuery-Projekt, damit der Nutzer es in Dialogflow sehen kann, ist resourcemanager.projects.get.
Alternativ können Sie eine der folgenden Google Cloud vordefinierten Rollen zuweisen, die diese Berechtigung enthalten, für die der Nutzer aber keinen Zugriff auf das BigQuery-Dataset benötigt: roles/browser oder roles/bigquery.metadataViewer.
Tabellenbeschreibung
Jede Zeile der Tabelle enthält einen Gesprächsschritt mit den folgenden Spalten:
Spalte
Typ
Beschreibung
project_id
STRING
Die Projekt-ID.
agent_id
STRING
Die Kundenservicemitarbeiter-ID.
conversation_name
STRING
Der voll qualifizierte Ressourcenname für die Sitzung.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eDialogflow interaction logs can be exported to BigQuery, enabling advanced analysis for debugging, agent improvement, and identifying conversation patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA maximum of 500 turns per conversation can be exported, and if the Dialogflow agent and BigQuery data are in different projects, the Dialogflow service account needs \u003ccode\u003eroles/bigquery.dataEditor\u003c/code\u003e permission on the BigQuery dataset.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach row in the exported BigQuery table represents a single conversational turn and contains columns such as project ID, agent ID, conversation name, turn number, request/response details, and additional metadata.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo configure the export, interaction logging must be enabled, a BigQuery dataset and table must be created using the provided SQL schema, and the agent settings must be updated with the dataset and table names.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers configuring the export must have permissions on the BigQuery project, with the minimum being \u003ccode\u003eresourcemanager.projects.get\u003c/code\u003e or one of the roles \u003ccode\u003eroles/browser\u003c/code\u003e or \u003ccode\u003eroles/bigquery.metadataViewer\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Interaction logging export to BigQuery\n\nYou can export\n[interaction logging](/dialogflow/cx/docs/concept/agent-settings#settings-general)\nto\n[BigQuery](/bigquery/docs).\nOnce configured, all live interaction logging is written\nto your BigQuery table.\nThis provides you with advanced analysis tools\nthat can help you debug and improve your agent\nand to discover patterns in conversation data.\n\nLimitations\n-----------\n\nThe following limitations apply:\n\n- A maximum of 500 turns can be exported for each conversation.\n\nCross project permissions\n-------------------------\n\nIf your Dialogflow agent and BigQuery data are not in the\nsame project, the [service account](/dialogflow/cx/docs/quick/setup#sa)\nassociated with your Dialogflow Google Cloud project must also have the\n`roles/bigquery.dataEditor` IAM permission for the BigQuery dataset in\nyour BigQuery Google Cloud project.\n\nService account format: `service-\u003cdialogflow-project-number\u003e@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com`\n\nThe user configuring the export in Dialogflow must have permissions on\nthe BigQuery project. If they don't, the BigQuery project\nwon't appear as an option in the Dialogflow Console.\n\nThe minimum permission required on the BigQuery project in order for\nthe user to see it in Dialogflow is `resourcemanager.projects.get`.\nAlternatively, you can assign one of the following Google Cloud predefined roles\nthat include this permission but don't require the user to have access to the\nBigQuery dataset: `roles/browser` or `roles/bigquery.metadataViewer`.\n\nTable description\n-----------------\n\nEach row of the table contains one conversational turn\nwith the following columns:\n\nConfiguration\n-------------\n\nTo configure interaction logging export:\n\n1. Ensure that [interaction logging](/dialogflow/cx/docs/concept/agent-settings#settings-general) is enabled.\n2. Follow the BigQuery [dataset creation guide](/bigquery/docs/datasets#create-dataset) to create a dataset. Note the dataset name, as you will need this in the next step.\n3. Follow the BigQuery\n [table creation guide](/bigquery/docs/tables)\n to create a table with a SQL schema definition.\n Use the following SQL statement for creation:\n\n CREATE TABLE \u003cyour_dataset_name\u003e.dialogflow_bigquery_export_data(\n project_id STRING,\n agent_id STRING,\n conversation_name STRING,\n turn_position INTEGER,\n request_time TIMESTAMP,\n language_code STRING,\n request JSON,\n response JSON,\n partial_responses JSON,\n derived_data JSON,\n conversation_signals JSON,\n bot_answer_feedback JSON\n );\n\n4. Configure your\n [agent settings](/dialogflow/cx/docs/concept/agent-settings#settings-general)\n to enable BigQuery export, and to provide the dataset and table names\n created above.\n\n | **Note:** If your agent is protected by a Customer Managed Encryption Key (CMEK), you will see a warning if the destination BigQuery table is not protected by CMEK."]]
