Einige Produkte und Funktionen werden derzeit umbenannt. Auch die Funktionen für generative Playbooks und Abläufe werden zu einer einzigen konsolidierten Console migriert. Weitere Informationen
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Wenn Sie bereits einen Konversations-Agent (Dialogflow CX) haben, können Sie ihn zu einem Hybrid-Agenten upgraden. Dieser kombiniert die Vorteile präziser Konversationssteuerungen (Abläufe, Parameter, Intents, Bedingungen, Übergänge usw.) mit generativen Funktionen für Datenspeicher-Handler.
Im Rahmen dieses Upgrades können Sie Intent-Wege für bestimmte Konversationsszenarien aus Ihrem Agenten löschen oder vorübergehend deaktivieren, während Sie Data Store Handlers testen, da diese diese Szenarien einfacher verarbeiten können.
Empfohlene Szenarien
Für Datenspeicher-Handler werden die folgenden Szenarien empfohlen:
Fragen, die in den Dokumenten oder auf der Website Ihrer Organisation beantwortet werden können.
FAQs, für die keine Datenbankabfragen erforderlich sind.
Die folgenden Szenarien werden für Datenspeicher-Handler nicht empfohlen:
Inhalte, die keine Antworten auf die gewünschten Fragen enthalten.
Fragen, die Datenbankabfragen oder Serveranfragen erfordern.
Szenarien, in denen Daten entfernt werden müssen.
Szenarien, die deterministische Kundenservicemitarbeiterantworten erfordern
Reihenfolge der Eingabebewertung
Conversational Agents (Dialogflow CX) bewerten die Eingaben von Endnutzern für Hybrid-Agenten in der folgenden Reihenfolge:
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-03-25 (UTC)."],[[["Hybrid agents combine precise conversation controls with data store handler generative features."],["Data store handlers are recommended for questions answerable by documents/websites or FAQs not needing database lookups."],["Data store handlers are not ideal for content lacking answers, questions needing database lookups, data redaction, or deterministic responses."],["In hybrid agents, input is evaluated first through parameter input, then intent matches, and finally, data store handlers with FAQ or unstructured data content."]]],[]]