Authentifizierungsprofil erstellen. Application Integration verwendet ein Authentifizierungsprofil, um eine Verbindung zu einem Authentifizierungsendpunkt für die Aufgabe Sprache – Text annotieren herzustellen.
Auf der Seite Integrationen werden alle im Google Cloud-Projekt verfügbaren Integrationen aufgeführt.
Wählen Sie eine vorhandene Integration aus oder klicken Sie auf Integration erstellen, um eine neue zu erstellen.
Wenn Sie eine neue Integration erstellen, gehen Sie so vor:
Geben Sie im Bereich Integration erstellen einen Namen und eine Beschreibung ein.
Wählen Sie eine Region für die Integration aus.
Wählen Sie ein Dienstkonto für die Integration aus. Sie können die Dienstkontodetails einer Integration jederzeit im Bereich infoIntegrationsübersicht in der Symbolleiste für die Integration ändern oder aktualisieren.
Klicken Sie auf Erstellen. Die neu erstellte Integration wird im Integrationseditor geöffnet.
Klicken Sie in der Navigationsleiste des Integrationseditors auf Aufgaben, um die Liste der verfügbaren Aufgaben und Connectors aufzurufen.
Klicken Sie auf das Element Sprache – Text annotieren und platzieren Sie es im Integrationseditor.
Klicken Sie im Designer auf das Element Sprache – Text annotieren, um den Aufgabenkonfigurationsbereich Sprache – Text annotieren aufzurufen.
Rufen Sie die Authentifizierung auf und wählen Sie ein vorhandenes Authentifizierungsprofil aus, das Sie verwenden möchten.
Optional. Wenn Sie vor der Konfiguration der Aufgabe kein Authentifizierungsprofil erstellt haben, klicken Sie auf + Neues Authentifizierungsprofil und folgen Sie der Anleitung unter Neues Authentifizierungsprofil erstellen.
Wechseln Sie zu Aufgabeneingabe und konfigurieren Sie die angezeigten Eingabefelder mit der folgenden Tabelle Aufgabeneingabeparameter.
Änderungen an den Eingabefeldern werden automatisch gespeichert.
Aufgabeneingabeparameter
In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter der Aufgabe Sprache – Text annotieren beschrieben:
Attribut
Datentyp
Beschreibung
Region
String
Region, in der Sie den Annotationsvorgang ausführen möchten. Beispiel: us-central1.
Die Aufgabe Sprache – Text annotieren gibt die Antwortausgabe abhängig von den ausgeführten Vorgängen zurück. Hier sehen Sie ein Beispiel für eine Syntaxanalyse:
{
"sentences": [
... Array of sentences with sentence information
],
"tokens": [
... Array of tokens with token information
]
}
Unterstützte Natural Language-Vorgänge
Mit der Aufgabe Sprache – Text annotieren können Sie die folgenden Natural Language-Vorgänge ausführen:
Sentimentanalyse
Mit der Sentimentanalyse können Sie den emotionalen Einfluss (positiv, negativ oder neutral) eines bestimmten Texts bestimmen und ermitteln. Um diesen Vorgang auszuführen, setzen Sie das Feld extractDocumentSentiment der JSON-Anfrage auf true.
Entitätsanalyse
Verwenden Sie die Entitätsanalyse, um Entitäten wie Eigennamen und allgemeine Substantive und aus einem bestimmten Text zu untersuchen und abzurufen. Um diesen Vorgang auszuführen, setzen Sie das Feld extractEntities der JSON-Anfrage auf true.
Syntaktische Analyse
Mit der syntaktischen Analyse können Sie linguistische Informationen aus einem bestimmten Text extrahieren. Um diesen Vorgang auszuführen, setzen Sie das Feld extractSyntax der JSON-Anfrage auf true.
Fehlerbehebungsstrategie
Eine Strategie zur Fehlerbehandlung für eine Aufgabe legt die Aktion fest, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe aufgrund eines temporären Fehlers fehlschlägt. Informationen zur Verwendung einer Fehlerbehandlungsstrategie und zu den verschiedenen Arten von Fehlerbehandlungsstrategien finden Sie unter Strategien zur Fehlerbehebung.
Kontingente und Limits
Weitere Informationen zu allen Kontingenten und Limits finden Sie unter Kontingente und Limits.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-25 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe Language - Annotate Text task enables natural language processing operations like sentiment, entity, and syntactic analysis on text using Cloud Natural Language.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBefore using this task, you must enable the Cloud Natural Language API and create an authentication profile within your Google Cloud project.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConfiguration of the task involves selecting an existing authentication profile, or creating a new one, and setting up input parameters such as the region, project ID, and request JSON.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe task returns a JSON output based on the selected operation, with an example of syntactic analysis providing arrays of sentences and tokens.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe operations to be performed are determined by the request JSON being set to true for the desired action, and error handling strategies, quotas and limits, along with other integration actions are also available.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Language - Annotate Text task\n\nSee the [supported connectors](/integration-connectors/docs/connector-reference-overview) for Application Integration.\n\nLanguage - Annotate Text task\n=============================\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThe **Language - Annotate Text** task lets you perform several natural language operations such as, [sentiment analysis](#operation), [entity analysis](#operation), and [syntactic analysis](#operation) on a given text using [Cloud Natural Language](/natural-language/docs/basics).\n\n\nFor information on the supported Natural Language operations, see [Supported Natural Language operations](#operation).\n\nBefore you begin\n----------------\n\nEnsure that you perform the following tasks in your Google Cloud project before configuring the **Language - Annotate Text** task:\n\n1. Enable the Cloud Natural Language API (`language.googleapis.com`).\n\n\n [Enable the Cloud Natural Language API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=language.googleapis.com)\n2. Create an [authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile). Application Integration uses an authentication profile to connect to an authentication endpoint for the **Language - Annotate Text** task.\n\n For information about granting additional roles or permissions to a service account, see [Granting, changing, and revoking access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\nConfigure the Language - Annotate Text task\n-------------------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Application Integration** page.\n\n [Go to Application Integration](https://console.cloud.google.com/integrations)\n2. In the navigation menu, click **Integrations** .\n\n\n The **Integrations** page appears listing all the integrations available in the Google Cloud project.\n3. Select an existing integration or click **Create integration** to create a new one.\n\n\n If you are creating a new integration:\n 1. Enter a name and description in the **Create Integration** pane.\n 2. Select a region for the integration. **Note:** The **Regions** dropdown only lists the regions provisioned in your Google Cloud project. To provision a new region, click **Enable Region** . See [Enable new region](/application-integration/docs/enable-new-region) for more information.\n 3. Select a service account for the integration. You can change or update the service account details of an integration any time from the info **Integration summary** pane in the integration toolbar. **Note:** The option to select a service account is displayed only if you have enabled integration governance for the selected region.\n 4. Click **Create** . The newly created integration opens in the *integration editor*.\n\n\n4. In the *integration editor* navigation bar, click **Tasks** to view the list of available tasks and connectors.\n5. Click and place the **Language - Annotate Text** element in the integration editor.\n6. Click the **Language - Annotate Text** element on the designer to view the **Language - Annotate Text** task configuration pane.\n7. Go to **Authentication** , and select an existing authentication profile that you want to use.\n\n Optional. If you have not created an authentication profile prior to configuring the task, Click **+ New authentication profile** and follow the steps as mentioned in [Create a new authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile).\n8. Go to **Task Input** , and configure the displayed inputs fields using the following [Task input parameters](#params) table.\n\n Changes to the inputs fields are saved automatically.\n\nTask input parameters\n---------------------\n\n\nThe following table describes the input parameters of the **Language - Annotate Text** task:\n\nTask output\n-----------\n\nThe **Language - Annotate Text** task returns the response output depending on the [operations performed](#operation). Following is a sample output when syntactic analysis are performed: \n\n```\n{\n \"sentences\": [\n ... Array of sentences with sentence information\n ],\n \"tokens\": [\n ... Array of tokens with token information\n ]\n}\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSupported Natural Language operations\n-------------------------------------\n\nThe **Language - Annotate Text** task lets you perform the following Natural Language operations:\n\nSentiment Analysis\n: Use sentiment analysis to identify and determine the emotional attitue (positive, negative, or neutral) of a given text. To perform this operation, set the `extractDocumentSentiment` field of the request JSON to `true`.\n\nEntity Analysis\n: Use entity analysis to inspect and retrieve entities such as proper nouns and common nouns and from a given text. To perform this operation, set the `extractEntities` field of the request JSON to `true`.\n\nSyntactic Analysis\n: Use syntactic analysis to extract linguistic information from a given text. To perform this operation, set the `extractSyntax` field of the request JSON to `true`.\n\nError handling strategy\n-----------------------\n\n\nAn error handling strategy for a task specifies the action to take if the task fails due to a [temporary error](/application-integration/docs/error-handling). For information about how to use an error handling strategy, and to know about the different types of error handling strategies, see [Error handling strategies](/application-integration/docs/error-handling-strategy).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor information about quotas and limits, see [Quotas and limits](/application-integration/docs/quotas).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Add [edges and edge conditions](/application-integration/docs/edge-overview).\n- [Test and publish](/application-integration/docs/test-publish-integrations) your integration.\n- Configure a [trigger](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-triggers).\n- Add a [Data Mapping task](/application-integration/docs/data-mapping-task).\n- See [all tasks for Google Cloud services](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-tasks-for-google-cloud-services)."]]
