Mit der Aufgabe Doc AI – Vorgang können Sie den Status eines lang andauernden Vorgangs im Document AI-Prozessor prüfen. Der Document AI-Prozessor erstellt jedes Mal einen LRO, wenn Sie eine Batchprozessanfrage senden.
Cloud Document AI ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie strukturierte Informationen aus unstrukturierten oder semistrukturierten Dokumenten mit hochmoderner Google-KI wie Natural Language, Computer Vision, Übersetzung und AutoML parsen können.
Hinweis
Führen Sie folgende Aufgaben in Ihrem Google Cloud-Projekt aus, bevor Sie die Aufgabe Doc AI – Vorgang konfigurieren:
Aktivieren Sie die Cloud Document AI API (documentai.googleapis.com) in Ihrem Google Cloud-Projekt, bevor Sie die Aufgabe Doc AI – Vorgang konfigurieren.
Authentifizierungsprofil erstellen. Application Integration verwendet ein Authentifizierungsprofil, um eine Verbindung zu einem Authentifizierungsendpunkt für die Aufgabe Doc AI – Vorgang herzustellen.
Auf der Seite Integrationen werden alle im Google Cloud-Projekt verfügbaren Integrationen aufgeführt.
Wählen Sie eine vorhandene Integration aus oder klicken Sie auf Integration erstellen, um eine neue zu erstellen.
Wenn Sie eine neue Integration erstellen, gehen Sie so vor:
Geben Sie im Bereich Integration erstellen einen Namen und eine Beschreibung ein.
Wählen Sie eine Region für die Integration aus.
Wählen Sie ein Dienstkonto für die Integration aus. Sie können die Dienstkontodetails einer Integration jederzeit im Bereich infoIntegrationsübersicht in der Symbolleiste für die Integration ändern oder aktualisieren.
Klicken Sie auf Erstellen. Die neu erstellte Integration wird im Integrationseditor geöffnet.
Klicken Sie in der Navigationsleiste des Integrationseditors auf Aufgaben, um die Liste der verfügbaren Aufgaben und Connectors aufzurufen.
Klicken Sie auf das Element Doc AI – Vorgang und platzieren Sie es im Integrationseditor.
Klicken Sie im Designer auf das Element Doc AI – Vorgang, um den Konfigurationsbereich der Aufgabe Doc AI – Vorgang aufzurufen.
Rufen Sie die Authentifizierung auf und wählen Sie ein vorhandenes Authentifizierungsprofil aus, das Sie verwenden möchten.
Optional. Wenn Sie vor der Konfiguration der Aufgabe kein Authentifizierungsprofil erstellt haben, klicken Sie auf + Neues Authentifizierungsprofil und folgen Sie der Anleitung unter Neues Authentifizierungsprofil erstellen.
Wechseln Sie zu Aufgabeneingabe und konfigurieren Sie die angezeigten Eingabefelder mit der folgenden Tabelle Aufgabeneingabeparameter.
Änderungen an den Eingabefeldern werden automatisch gespeichert.
Aufgabeneingabeparameter
In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter der Aufgabe Doc AI – Vorgang beschrieben:
Attribut
Datentyp
Beschreibung
Region
String
Cloud Document AI-Standort für den Prozessor. Beispiel: us – USA.
ProjectsId
String
Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
OperationId
String
Die ID des Vorgangs. Die ID ist das letzte Element des Vorgangsnamens.
Aufgabenausgabe
Die Aufgabe Doc AI – Vorgang gibt die Details Ihres lang andauernden Vorgangs zurück, ähnlich der folgenden Beispielausgabe:
Eine Strategie zur Fehlerbehandlung für eine Aufgabe legt die Aktion fest, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe aufgrund eines temporären Fehlers fehlschlägt. Informationen zur Verwendung einer Fehlerbehandlungsstrategie und zu den verschiedenen Arten von Fehlerbehandlungsstrategien finden Sie unter Strategien zur Fehlerbehebung.
Kontingente und Limits
Weitere Informationen zu allen Kontingenten und Limits finden Sie unter Kontingente und Limits.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-25 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eDoc AI - Operation\u003c/strong\u003e task allows you to monitor the status of long-running operations (LROs) initiated by the Document AI processor when a \u003cstrong\u003eBatch Process\u003c/strong\u003e request is sent.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo use the \u003cstrong\u003eDoc AI - Operation\u003c/strong\u003e task, you must first enable the Cloud Document AI API in your Google Cloud project and create an authentication profile.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe task's input parameters include the Cloud Document AI region, your Google Cloud project ID, and the operation ID you wish to check.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe output of the \u003cstrong\u003eDoc AI - Operation\u003c/strong\u003e task provides detailed information about the status of the LRO, such as whether it succeeded, failed, or is still in progress.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eDoc AI - Operation\u003c/strong\u003e task falls under Pre-GA features which are subject to the Pre-GA Offerings Terms and are available "as is" with potential limited support.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Doc AI - Operation task\n\nSee the [supported connectors](/integration-connectors/docs/connector-reference-overview) for Application Integration.\n\nDoc AI - Operation task\n=======================\n\n|\n| **Preview**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThe **Doc AI - Operation** task lets you check the [status](/document-ai/docs/long-running-operations#getting_details_about_a_long-running_operation) of a long-running operation (LRO) in the Document AI processor. The [Document AI processor](/document-ai/docs/overview#dai-processors) creates an LRO every time you send a **Batch Process** request.\n\n\n[Cloud Document AI](https://cloud.google.com/document-ai/docs) is a Google Cloud service that allows you to parse structured information from unstructured or semi-structured documents using state-of-the-art Google AI such as natural language, computer vision, translation, and AutoML.\n\nBefore you begin\n----------------\n\nEnsure that you perform the following tasks in your Google Cloud project before configuring the **Doc AI - Operation** task:\n\n1. Enable the Cloud Document AI API (`documentai.googleapis.com`) in your Google Cloud project before configuring the **Doc AI - Operation** task.\n\n\n [Enable the Cloud Document AI API](https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apiid=documentai.googleapis.com)\n2. Create an [authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile). Application Integration uses an authentication profile to connect to an authentication endpoint for the **Doc AI - Operation** task.\n\n For information about granting additional roles or permissions to a service account, see [Granting, changing, and revoking access](/iam/docs/granting-changing-revoking-access).\n\nConfigure the Doc AI - Operation task\n-------------------------------------\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Application Integration** page.\n\n [Go to Application Integration](https://console.cloud.google.com/integrations)\n2. In the navigation menu, click **Integrations** .\n\n\n The **Integrations** page appears listing all the integrations available in the Google Cloud project.\n3. Select an existing integration or click **Create integration** to create a new one.\n\n\n If you are creating a new integration:\n 1. Enter a name and description in the **Create Integration** pane.\n 2. Select a region for the integration. **Note:** The **Regions** dropdown only lists the regions provisioned in your Google Cloud project. To provision a new region, click **Enable Region** . See [Enable new region](/application-integration/docs/enable-new-region) for more information.\n 3. Select a service account for the integration. You can change or update the service account details of an integration any time from the info **Integration summary** pane in the integration toolbar. **Note:** The option to select a service account is displayed only if you have enabled integration governance for the selected region.\n 4. Click **Create** . The newly created integration opens in the *integration editor*.\n\n\n4. In the *integration editor* navigation bar, click **Tasks** to view the list of available tasks and connectors.\n5. Click and place the **Doc AI - Operation** element in the integration editor.\n6. Click the **Doc AI - Operation** element on the designer to view the **Doc AI - Operation** task configuration pane.\n7. Go to **Authentication** , and select an existing authentication profile that you want to use.\n\n Optional. If you have not created an authentication profile prior to configuring the task, Click **+ New authentication profile** and follow the steps as mentioned in [Create a new authentication profile](/application-integration/docs/configuring-auth-profile#createAuthProfile).\n8. Go to **Task Input** , and configure the displayed inputs fields using the following [Task input parameters](#params) table.\n\n Changes to the inputs fields are saved automatically.\n\nTask input parameters\n---------------------\n\n\nThe following table describes the input parameters of the **Doc AI - Operation** task:\n\nTask output\n-----------\n\nThe **Doc AI - Operation** task returns the details of your long-running operation (LRO), similar to the following sample output: \n\n```\n{\n \"name\": \"projects/[PROJECT_ID]/locations/[LOCATION]/operations/[OPERATION_ID]\",\n \"metadata\": {\n \"@type\": \"type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessMetadata\",\n \"state\": \"SUCCEEDED\",\n \"stateMessage\": \"Processed 1 document(s) successfully\",\n \"createTime\": \"TIMESTAMP\",\n \"updateTime\": \"TIMESTAMP\",\n \"individualProcessStatuses\": [\n {\n \"inputGcsSource\": \"[INPUT_BUCKET_FOLDER]/DOCUMENT1.ext\",\n \"status\": {},\n \"outputGcsDestination\": \"OUTPUT_BUCKET_FOLDER/[OPERATION_ID]/0\",\n \"humanReviewStatus\": {\n \"state\": \"ERROR\",\n \"stateMessage\": \"Sharded document files are not supported for human review.\"\n }\n }\n ]\n },\n \"done\": true,\n \"response\": {\n \"@type\": \"type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.BatchProcessResponse\"\n }\n}\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nError handling strategy\n-----------------------\n\n\nAn error handling strategy for a task specifies the action to take if the task fails due to a [temporary error](/application-integration/docs/error-handling). For information about how to use an error handling strategy, and to know about the different types of error handling strategies, see [Error handling strategies](/application-integration/docs/error-handling-strategy).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor information about quotas and limits, see [Quotas and limits](/application-integration/docs/quotas).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Add [edges and edge conditions](/application-integration/docs/edge-overview).\n- [Test and publish](/application-integration/docs/test-publish-integrations) your integration.\n- Configure a [trigger](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-triggers).\n- Add a [Data Mapping task](/application-integration/docs/data-mapping-task).\n- See [all tasks for Google Cloud services](/application-integration/docs/how-to-guides#configure-tasks-for-google-cloud-services)."]]
