本页面介绍了各种 Spanner 查询优化器版本的历史记录。当前默认版本为 7。 如需详细了解查询优化器，请参阅查询优化器简介。
Spanner 将以新查询优化器版本的形式发布查询优化器更新。默认情况下，每个数据库在该版本发布后的 30 天内开始使用最新版本的优化器。
如果您使用的是 GoogleSQL 方言数据库，则可以管理查询使用的查询优化器版本。在提交到最新版本之前，您可以比较旧版本与最新版本之间的性能配置文件。如需了解详情，请参阅管理查询优化器。
查询优化器版本记录
下面总结了在每个版本中对查询优化器进行的更新。
版本 8：2024 年 10 月 28 日（最新）
在选择基于费用的方案时，系统会考虑
WITH子句。改进了分布式交叉应用和索引查找查询的性能。
改进了
JOIN重新排序。改进了包含大型
IN (...)子句的查询的性能。改进了某些情况下的
GROUP BY性能。其他改进包括更高效地处理使用
LIMIT、外键和索引选择的查询。
版本 7：2024 年 5 月 22 日（默认）
添加了对基于费用的索引联合方案选择的支持。
添加了对基于统计信息智能选择查找与扫描计划的支持，适用于没有所有键部分的查找谓词的查询。
添加了对基于成本的哈希联接选择的支持。
版本 6：2023 年 9 月 11 日
通过完全外联接改进了限制推送和谓词推送。
改进了基数估算和费用模型。
为 DML 查询启用了基于费用的优化。
版本 5：2022 年 7 月 15 日
改进了索引选择、分发管理、排序位置和
GROUP BY选择的费用模型。添加了对基于成本的联接算法选择的支持，可在哈希和应用联接之间进行选择。合并联接仍需要使用查询提示。
添加了对基于成本的联接可交换性的支持。
版本 4：2022 年 3 月 1 日
改进了二级索引选择。
- 改进了交织表之间的联接下的二级索引的使用情况。
- 改进了覆盖二级索引的使用情况。
- 改进了优化器统计信息过时后的索引选择。
- 即使优化器统计信息不可用或报告基表较小，也优先使用在前导索引列上带有谓词的二级索引。
引入了单次通过哈希联接，可通过新提示
hash_join_execution启用。联接提示：
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=hash_join, hash_join_execution=one_pass} (...)PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=hash_join, hash_join_execution=one_pass */ (...)当哈希联接的 build 端输入很大时，新模式会很有用。如果您在查询执行情况分析中观察到以下情况，则一次通过哈希联接的性能可能会更好：
- 哈希联接右子级上的执行次数多于哈希联接运算符上的执行次数。
- 哈希联接运算符的右子级的延迟时间也很长。
默认情况下
hash_join_execution=multi_pass，如果哈希联接的 build 端输入过大而无法存储在内存中，系统会将 build 端拆分为多个批次，我们可能会多次扫描探测端。使用新模式 (hash_join_execution=one_pass) 时，如果哈希联接的 build 端输入无法存储在内存中，则哈希联接会溢出到磁盘，并且始终只扫描探测端一次。改进了选择用于跳转的按键数量。
版本 3：2021 年 8 月 1 日
添加了一种新的联接算法——合并联接（通过使用新的 JOIN METHOD 查询提示值来启用）。
语句提示：
GoogleSQL
@{join_method=merge_join} SELECT ...PostgreSQL
/*@ join_method=merge_join */ SELECT ...联接提示：
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=merge_join} (...)PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=merge_join */ (...)添加了一种新的联接算法——推送广播哈希联接（通过使用新的 JOIN METHOD 查询提示值来启用）。
联接提示：
GoogleSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN@{join_method=push_broadcast_hash_join} (...)PostgreSQL
SELECT ... FROM (...) JOIN/*@ join_method=push_broadcast_hash_join} */ (...)引入分布式合并联合运算符，适用时，它默认处于启用状态。此运算可提高查询的性能。
当 SELECT 列表中没有 MAX 或 MIN 聚合（或 HAVING MAX/MAX）时，
GROUP BY下的扫描性能有小幅改进。 在此更改之前，Spanner 也会加载额外的非分组列，即使查询不需要该列也不例外。例如，请考虑下表：
GoogleSQL
CREATE TABLE myTable( a INT64, b INT64, c INT64, d INT64) PRIMARY KEY (a, b, c);PostgreSQL
CREATE TABLE myTable( a bigint, b bigint, c bigint, d bigint, PRIMARY KEY(a, b, c) );在此更改之前，以下查询将加载
c列，即使查询不需要该列也不例外。SELECT a, b FROM myTable GROUP BY a, b当存在联接引入的交叉应用运算符且查询要求使用 LIMIT 对结果进行排序时，使用
LIMIT可提高某些查询的性能。完成此更改后，优化器首先会应用针对交叉应用输入端施加限制的排序。示例：
GoogleSQL
SELECT a2.* FROM Albums@{FORCE_INDEX=_BASE_TABLE} a1 JOIN Albums@{FORCE_INDEX=_BASE_TABLE} a2 USING(SingerId) ORDER BY a1.AlbumId LIMIT 2;PostgreSQL
SELECT a2.* FROM albums/*@ force_index=_base_table */ a1 JOIN albums/*@ force_index=_base_table */ a2 USING(singerid) ORDER BY a1.albumid LIMIT 2;通过
JOIN推送更多计算来改进查询性能。推送更多计算，其中可能包括通过联接进行的子查询或结构体构造。这样一来，可以通过以下几种方式提高查询性能：例如，可以采用分布式方式完成更多计算，而且可以减少依赖于推送的计算的运算。例如，查询具有限制，并且排序顺序取决于这些计算，则也可以通过联接推送该限制。
示例：
SELECT t.ConcertDate, ( SELECT COUNT(*) FROM UNNEST(t.TicketPrices) p WHERE p > 10 ) AS expensive_tickets, u.VenueName FROM Concerts t JOIN Venues u ON t.VenueId = u.VenueId ORDER BY expensive_tickets LIMIT 2;
版本 2：2020 年 3 月 1 日
- 在索引选择中添加优化。
- 改进了某些情况下
REGEXP_CONTAINS和LIKE谓词的性能。 - 改进了某些情况下
GROUP BY下的扫描性能。
版本 1：2019 年 6 月 18 日
包括许多基于规则的优化，例如谓词下推、限制下推、冗余联接和冗余表达式移除等。
使用有关用户数据的统计信息来选择要用于访问每个表的索引。