在应用中使用 Data Boost

本页面列出了支持 Spanner Data Boost 的 Spanner API，并说明了如何查看使用 Data Boost 的示例代码。借助 Data Boost，您可以运行大型分析查询，且对已预配的 Spanner 实例上的现有工作负载几乎没有影响。

准备工作

确保运行应用的主账号（例如服务账号）具有 spanner.databases.useDataBoost Identity and Access Management (IAM) 权限。如需了解详情，请参阅使用 IAM 进行访问权限控制。

API

对于使用 Data Boost 的分区读取，以下 Spanner API 具有启用 Data Boost 的选项：

• ExecuteSql  RPC | REST
• ExecuteStreamingSql  RPC | REST
• read  RPC | REST
• streamingRead  RPC | REST

我们建议您在应用中使用 ExecuteStreamingSql 和 streamingRead，因为 ExecuteSql 和 read 在响应中最多只能包含 10 MB 的数据。

示例代码

如需查看在应用代码中使用 Data Boost 的示例，请参阅并行读取数据。

适用于 Google Cloud Spanner 的 Apache Spark SQL 连接器

适用于 Google Cloud Spanner 的 Apache Spark SQL 连接器支持使用 Spanner Java 库将 Google Cloud Spanner 表读入 Spark 的 DataFrame 中。如需详细了解 Apache Spark SQL 连接器，请参阅适用于 Google Cloud Spanner 的 Apache Spark SQL 连接器。

后续步骤

• 如需了解 Data Boost，请参阅 Data Boost 概览。
• 监控 Data Boost 用量
• 监控和管理 Data Boost 配额用量