Antes de comenzar
Asegúrate de que la principal (por ejemplo, la cuenta de servicio) que ejecuta la
de la aplicación tiene la
spanner.databases.useDataBoost
Identity and Access Management (IAM)
permiso. Para obtener más información, consulta
Control de acceso con la IAM.
API
Para las lecturas particionadas con Data Boost, lo siguiente Las APIs de Spanner tienen una opción para habilitar Data Boost:
Te recomendamos que uses ExecuteStreamingSql
y streamingRead
en tu
aplicaciones, porque ExecuteSql
y read
están limitados a 10 MB de
datos en sus respuestas.
Código de muestra
Para ver ejemplos del uso de Data Boost en el código de tu aplicación, consulta Lee datos en paralelo.
Apache Spark SQL Connect para Google Cloud Spanner
El conector SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner admite leer tablas de Google Cloud Spanner en DataFrames de Spark con la biblioteca de Java de Spanner. Obtén más información sobre el Apacha. Conector de Spark SQL, consulta Conector de SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner.
¿Qué sigue?
- Más información sobre Data Boost en Descripción general de Data Boost.
- Supervisa el uso de Data Boost
- Supervisa y administra el uso de cuotas de Data Boost