Marcas de tiempo de confirmación en bases de datos con dialecto PostgreSQL

En esta página se describe cómo escribir una marca de tiempo de confirmación para cada operación de inserción y actualización que realices con Spanner en bases de datos con dialecto PostgreSQL.

Insertar marcas de tiempo de confirmación

La marca de tiempo de confirmación, basada en la tecnología TrueTime, es el momento en el que se confirma una transacción en la base de datos. Puedes almacenar de forma atómica la marca de tiempo de confirmación de una transacción en una columna. Con las marcas de tiempo de las confirmaciones almacenadas en las tablas, puedes determinar el orden exacto de las mutaciones y crear funciones como los registros de cambios.

Para insertar marcas de tiempo de confirmación en tu base de datos, sigue estos pasos:

  1. Crea una columna de tipo SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP. Por ejemplo:

    CREATE TABLE Performances (
    ...
    LastUpdateTime SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP NOT NULL,
    ...
    PRIMARY KEY (...)
) ;

  2. Si insertas o actualizas datos con DML, usa la función SPANNER.PENDING_COMMIT_TIMESTAMP() para escribir la marca de tiempo de confirmación.

    Si insertas o actualizas datos con instrucciones preparadas o mutaciones, usa la cadena de marcador de posición SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP() para la columna de marca de tiempo de confirmación. También puedes usar la constante de marca de tiempo de confirmación proporcionada por la biblioteca de cliente. Por ejemplo, esta constante del cliente de Java es Value.COMMIT_TIMESTAMP.

Cuando Spanner confirma la transacción usando estos marcadores de posición como valores de columna, la marca de tiempo de confirmación real se escribe en la columna especificada. Después, puede usar este valor de columna para crear un historial de actualizaciones de la tabla.

No se garantiza que los valores de la marca de tiempo de la confirmación sean únicos. Las transacciones que escriben en conjuntos de campos que no se solapan pueden tener la misma marca de tiempo. Las transacciones que escriben en conjuntos de campos superpuestos tienen marcas de tiempo únicas.

Las marcas de tiempo de confirmación de Spanner tienen una granularidad de microsegundos y se convierten a nanosegundos cuando se almacenan en columnas SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP.

Claves e índices

Puede usar una columna de marca de tiempo de confirmación como columna de clave principal o como columna que no sea clave. Las claves principales se pueden definir como ASC o DESC.

  • ASC (predeterminado): las claves ascendentes son ideales para responder a consultas desde un momento específico en adelante.
  • DESC: las claves descendentes mantienen las filas más recientes en la parte superior de la tabla. Proporcionan acceso rápido a los registros más recientes.

Evitar puntos de acceso

Si se usan marcas de tiempo de confirmación en los siguientes casos, se crean puntos de acceso, lo que reduce el rendimiento de los datos:

  • Columna de marca de tiempo de confirmación como primera parte de la clave principal de una tabla.

    CREATE TABLE Users (
  LastAccess SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP NOT NULL,
  UserId     bigint NOT NULL,
  ...
  PRIMARY KEY (LastAccess, UserId)
) ;

  • Columna de clave principal de la marca de tiempo de confirmación como primera parte de un índice secundario.

    CREATE INDEX UsersByLastAccess ON Users(LastAccess)

    o

    CREATE INDEX UsersByLastAccessAndName ON Users(LastAccess, FirstName)

Los puntos de acceso reducen el rendimiento de los datos, incluso con tasas de escritura bajas. No hay sobrecarga de rendimiento si las marcas de tiempo de confirmación están habilitadas en columnas que no son de clave y que no están indexadas.

Añadir una columna de marca de tiempo de confirmación a una tabla

Para añadir una columna de marca de tiempo de confirmación a una tabla, usa la instrucción ALTER TABLE. Por ejemplo, para añadir una columna LastUpdateTime a la tabla Performances , usa la siguiente instrucción:

ALTER TABLE Performances ADD COLUMN LastUpdateTime SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP;

Escribir una marca de tiempo de confirmación con una instrucción DML

Usa la función SPANNER.PENDING_COMMIT_TIMESTAMP() para escribir la marca de tiempo de confirmación en una instrucción DML. Spanner selecciona la marca de tiempo de confirmación cuando se confirma la transacción.

La siguiente instrucción DML actualiza la columna LastUpdateTime de la tabla Performances con la marca de tiempo de confirmación:

UPDATE Performances SET LastUpdateTime = SPANNER.PENDING_COMMIT_TIMESTAMP()
   WHERE SingerId=1 AND VenueId=2 AND EventDate="2015-10-21"

Insertar una fila con una mutación

Al insertar una fila, Spanner escribe el valor de la marca de tiempo de confirmación solo si incluye la columna en la lista de columnas y le asigna la cadena de marcador de posición spanner.commit_timestamp() (o la constante de la biblioteca de cliente). Por ejemplo:

C++

void InsertDataWithTimestamp(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;
  auto commit_result = client.Commit(spanner::Mutations{
      spanner::InsertOrUpdateMutationBuilder(
          "Performances",
          {"SingerId", "VenueId", "EventDate", "Revenue", "LastUpdateTime"})
          .EmplaceRow(1, 4, absl::CivilDay(2017, 10, 5), 11000,
                      spanner::CommitTimestamp{})
          .EmplaceRow(1, 19, absl::CivilDay(2017, 11, 2), 15000,
                      spanner::CommitTimestamp{})
          .EmplaceRow(2, 42, absl::CivilDay(2017, 12, 23), 7000,
                      spanner::CommitTimestamp{})
          .Build()});
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();
  std::cout
      << "Update was successful [spanner_insert_data_with_timestamp_column]\n";
}

C#


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

public class WriteDataWithTimestampAsyncSample
{
    public class Performance
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public int VenueId { get; set; }
        public DateTime EventDate { get; set; }
        public long Revenue { get; set; }
    }

    public async Task<int> WriteDataWithTimestampAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        List<Performance> performances = new List<Performance>
        {
            new Performance { SingerId = 1, VenueId = 4, EventDate = DateTime.Parse("2017-10-05"), Revenue = 11000 },
            new Performance { SingerId = 1, VenueId = 19, EventDate = DateTime.Parse("2017-11-02"), Revenue = 15000 },
            new Performance { SingerId = 2, VenueId = 42, EventDate = DateTime.Parse("2017-12-23"), Revenue = 7000 },
        };
        // Create connection to Cloud Spanner.
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        await connection.OpenAsync();

        // Insert rows into the Performances table.
        var rowCountAarray = await Task.WhenAll(performances.Select(performance =>
        {
            var cmd = connection.CreateInsertCommand("Performances", new SpannerParameterCollection
            {
                { "SingerId", SpannerDbType.Int64, performance.SingerId },
                { "VenueId", SpannerDbType.Int64, performance.VenueId },
                { "EventDate", SpannerDbType.Date, performance.EventDate },
                { "Revenue", SpannerDbType.Int64, performance.Revenue },
                { "LastUpdateTime", SpannerDbType.Timestamp, SpannerParameter.CommitTimestamp },
            });
            return cmd.ExecuteNonQueryAsync();
        }));
        return rowCountAarray.Sum();
    }
}

Go


import (
	"context"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func writeWithTimestamp(db string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	performanceColumns := []string{"SingerId", "VenueId", "EventDate", "Revenue", "LastUpdateTime"}
	m := []*spanner.Mutation{
		spanner.InsertOrUpdate("Performances", performanceColumns, []interface{}{1, 4, "2017-10-05", 11000, spanner.CommitTimestamp}),
		spanner.InsertOrUpdate("Performances", performanceColumns, []interface{}{1, 19, "2017-11-02", 15000, spanner.CommitTimestamp}),
		spanner.InsertOrUpdate("Performances", performanceColumns, []interface{}{2, 42, "2017-12-23", 7000, spanner.CommitTimestamp}),
	}
	_, err = client.Apply(ctx, m)
	return err
}

Java

static final List<Performance> PERFORMANCES =
    Arrays.asList(
        new Performance(1, 4, "2017-10-05", 11000),
        new Performance(1, 19, "2017-11-02", 15000),
        new Performance(2, 42, "2017-12-23", 7000));
static void writeExampleDataWithTimestamp(DatabaseClient dbClient) {
  List<Mutation> mutations = new ArrayList<>();
  for (Performance performance : PERFORMANCES) {
    mutations.add(
        Mutation.newInsertBuilder("Performances")
            .set("SingerId")
            .to(performance.singerId)
            .set("VenueId")
            .to(performance.venueId)
            .set("EventDate")
            .to(performance.eventDate)
            .set("Revenue")
            .to(performance.revenue)
            .set("LastUpdateTime")
            .to(Value.COMMIT_TIMESTAMP)
            .build());
  }
  dbClient.write(mutations);
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

// Instantiate Spanner table objects
const performancesTable = database.table('Performances');

const data = [
  {
    SingerId: '1',
    VenueId: '4',
    EventDate: '2017-10-05',
    Revenue: '11000',
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
  {
    SingerId: '1',
    VenueId: '19',
    EventDate: '2017-11-02',
    Revenue: '15000',
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
  {
    SingerId: '2',
    VenueId: '42',
    EventDate: '2017-12-23',
    Revenue: '7000',
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
];

// Inserts rows into the Singers table
// Note: Cloud Spanner interprets Node.js numbers as FLOAT64s, so
// they must be converted to strings before being inserted as INT64s
try {
  await performancesTable.insert(data);
  console.log('Inserted data.');
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
} finally {
  // Close the database when finished
  database.close();
}

PHP

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Inserts sample data into a table with a commit timestamp column.
 *
 * The database and table must already exist and can be created using
 * `create_table_with_timestamp_column`.
 * Example:
 * ```
 * insert_data_with_timestamp_column($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function insert_data_with_timestamp_column(string $instanceId, string $databaseId): void
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $operation = $database->transaction(['singleUse' => true])
        ->insertBatch('Performances', [
            ['SingerId' => 1, 'VenueId' => 4, 'EventDate' => '2017-10-05', 'Revenue' => 11000, 'LastUpdateTime' => $spanner->commitTimestamp()],
            ['SingerId' => 1, 'VenueId' => 19, 'EventDate' => '2017-11-02', 'Revenue' => 15000, 'LastUpdateTime' => $spanner->commitTimestamp()],
            ['SingerId' => 2, 'VenueId' => 42, 'EventDate' => '2017-12-23', 'Revenue' => 7000, 'LastUpdateTime' => $spanner->commitTimestamp()],
        ])
        ->commit();

    print('Inserted data.' . PHP_EOL);
}

Python

def insert_data_with_timestamp(instance_id, database_id):
    """Inserts data with a COMMIT_TIMESTAMP field into a table."""

    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)

    database = instance.database(database_id)

    with database.batch() as batch:
        batch.insert(
            table="Performances",
            columns=("SingerId", "VenueId", "EventDate", "Revenue", "LastUpdateTime"),
            values=[
                (1, 4, "2017-10-05", 11000, spanner.COMMIT_TIMESTAMP),
                (1, 19, "2017-11-02", 15000, spanner.COMMIT_TIMESTAMP),
                (2, 42, "2017-12-23", 7000, spanner.COMMIT_TIMESTAMP),
            ],
        )

    print("Inserted data.")

Ruby

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client  = spanner.client instance_id, database_id

# Get commit_timestamp
commit_timestamp = client.commit_timestamp

client.commit do |c|
  c.insert "Performances", [
    { SingerId: 1, VenueId: 4, EventDate: "2017-10-05", Revenue: 11_000, LastUpdateTime: commit_timestamp },
    { SingerId: 1, VenueId: 19, EventDate: "2017-11-02", Revenue: 15_000, LastUpdateTime: commit_timestamp },
    { SingerId: 2, VenueId: 42, EventDate: "2017-12-23", Revenue: 7000, LastUpdateTime: commit_timestamp }
  ]
end

puts "Inserted data"

Si tienes mutaciones en filas de varias tablas, debes especificar spanner.commit_timestamp() (o una constante de la biblioteca de cliente) en la columna de marca de tiempo de confirmación de cada tabla.

Actualizar una fila mediante una mutación

Al actualizar una fila, Spanner escribe el valor de la marca de tiempo de confirmación solo si incluye la columna en la lista de columnas y pasa la cadena de marcador de posición spanner.commit_timestamp() (o la constante de la biblioteca de cliente) como valor. No puedes actualizar la clave principal de una fila. Para actualizar la clave principal, elimina la fila y crea una nueva.

Por ejemplo, para actualizar una columna de marca de tiempo de confirmación llamada LastUpdateTime, haz lo siguiente:

C++

void UpdateDataWithTimestamp(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;
  auto commit_result = client.Commit(spanner::Mutations{
      spanner::UpdateMutationBuilder(
          "Albums",
          {"SingerId", "AlbumId", "MarketingBudget", "LastUpdateTime"})
          .EmplaceRow(1, 1, 1000000, spanner::CommitTimestamp{})
          .EmplaceRow(2, 2, 750000, spanner::CommitTimestamp{})
          .Build()});
  if (!commit_result) throw std::move(commit_result).status();
  std::cout
      << "Update was successful [spanner_update_data_with_timestamp_column]\n";
}

C#


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class UpdateDataWithTimestampColumnAsyncSample
{
    public async Task<int> UpdateDataWithTimestampColumnAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";
        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);

        var rowCount = 0;
        using var updateCmd1 = connection.CreateUpdateCommand("Albums", new SpannerParameterCollection
        {
            { "SingerId", SpannerDbType.Int64, 1 },
            { "AlbumId", SpannerDbType.Int64, 1 },
            { "MarketingBudget", SpannerDbType.Int64, 1000000 },
            { "LastUpdateTime", SpannerDbType.Timestamp, SpannerParameter.CommitTimestamp },
        });
        rowCount += await updateCmd1.ExecuteNonQueryAsync();

        using var updateCmd2 = connection.CreateUpdateCommand("Albums", new SpannerParameterCollection
        {
            { "SingerId", SpannerDbType.Int64, 2 },
            { "AlbumId", SpannerDbType.Int64, 2 },
            { "MarketingBudget", SpannerDbType.Int64, 750000 },
            { "LastUpdateTime", SpannerDbType.Timestamp, SpannerParameter.CommitTimestamp },
        });
        rowCount += await updateCmd2.ExecuteNonQueryAsync();

        Console.WriteLine("Updated data.");
        return rowCount;
    }
}

Go


import (
	"context"
	"io"

	"cloud.google.com/go/spanner"
)

func updateWithTimestamp(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	cols := []string{"SingerId", "AlbumId", "MarketingBudget", "LastUpdateTime"}
	_, err = client.Apply(ctx, []*spanner.Mutation{
		spanner.Update("Albums", cols, []interface{}{1, 1, 1000000, spanner.CommitTimestamp}),
		spanner.Update("Albums", cols, []interface{}{2, 2, 750000, spanner.CommitTimestamp}),
	})
	return err
}

Java

static void updateWithTimestamp(DatabaseClient dbClient) {
  // Mutation can be used to update/insert/delete a single row in a table. Here we use
  // newUpdateBuilder to create update mutations.
  List<Mutation> mutations =
      Arrays.asList(
          Mutation.newUpdateBuilder("Albums")
              .set("SingerId")
              .to(1)
              .set("AlbumId")
              .to(1)
              .set("MarketingBudget")
              .to(1000000)
              .set("LastUpdateTime")
              .to(Value.COMMIT_TIMESTAMP)
              .build(),
          Mutation.newUpdateBuilder("Albums")
              .set("SingerId")
              .to(2)
              .set("AlbumId")
              .to(2)
              .set("MarketingBudget")
              .to(750000)
              .set("LastUpdateTime")
              .to(Value.COMMIT_TIMESTAMP)
              .build());
  // This writes all the mutations to Cloud Spanner atomically.
  dbClient.write(mutations);
}

Node.js

// ...

// Imports the Google Cloud client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

// Update a row in the Albums table
// Note: Cloud Spanner interprets Node.js numbers as FLOAT64s, so they
// must be converted to strings before being inserted as INT64s
const albumsTable = database.table('Albums');

const data = [
  {
    SingerId: '1',
    AlbumId: '1',
    MarketingBudget: '1000000',
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
  {
    SingerId: '2',
    AlbumId: '2',
    MarketingBudget: '750000',
    LastUpdateTime: 'spanner.commit_timestamp()',
  },
];

try {
  await albumsTable.update(data);
  console.log('Updated data.');
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
} finally {
  // Close the database when finished
  database.close();
}

PHP

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Updates sample data in a table with a commit timestamp column.
 *
 * Before executing this method, a new column MarketingBudget has to be added to the Albums
 * table by applying the DDL statement "ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64".
 *
 * In addition this update expects the LastUpdateTime column added by applying the DDL statement
 * "ALTER TABLE Albums ADD COLUMN LastUpdateTime TIMESTAMP OPTIONS (allow_commit_timestamp=true)"
 *
 * Example:
 * ```
 * update_data_with_timestamp_column($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function update_data_with_timestamp_column(string $instanceId, string $databaseId): void
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $operation = $database->transaction(['singleUse' => true])
        ->updateBatch('Albums', [
            ['SingerId' => 1, 'AlbumId' => 1, 'MarketingBudget' => 1000000, 'LastUpdateTime' => $spanner->commitTimestamp()],
            ['SingerId' => 2, 'AlbumId' => 2, 'MarketingBudget' => 750000, 'LastUpdateTime' => $spanner->commitTimestamp()],
        ])
        ->commit();

    print('Updated data.' . PHP_EOL);
}

Python

def update_data_with_timestamp(instance_id, database_id):
    """Updates Performances tables in the database with the COMMIT_TIMESTAMP
    column.

    This updates the `MarketingBudget` column which must be created before
    running this sample. You can add the column by running the `add_column`
    sample or by running this DDL statement against your database:

        ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64

    In addition this update expects the LastUpdateTime column added by
    applying this DDL statement against your database:

        ALTER TABLE Albums ADD COLUMN LastUpdateTime TIMESTAMP
        OPTIONS(allow_commit_timestamp=true)
    """
    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)

    database = instance.database(database_id)

    with database.batch() as batch:
        batch.update(
            table="Albums",
            columns=("SingerId", "AlbumId", "MarketingBudget", "LastUpdateTime"),
            values=[
                (1, 1, 1000000, spanner.COMMIT_TIMESTAMP),
                (2, 2, 750000, spanner.COMMIT_TIMESTAMP),
            ],
        )

    print("Updated data.")

Ruby

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client  = spanner.client instance_id, database_id

commit_timestamp = client.commit_timestamp

client.commit do |c|
  c.update "Albums", [
    { SingerId: 1, AlbumId: 1, MarketingBudget: 100_000, LastUpdateTime: commit_timestamp },
    { SingerId: 2, AlbumId: 2, MarketingBudget: 750_000, LastUpdateTime: commit_timestamp }
  ]
end

puts "Updated data"

Si tienes mutaciones en filas de varias tablas, debes especificar spanner.commit_timestamp() (o la constante de la biblioteca cliente) en la columna de marca de tiempo de confirmación de cada tabla.

Consultar una columna de marca de tiempo de confirmación

En el siguiente ejemplo se consulta la columna de marca de tiempo de confirmación de la tabla.

C++

void QueryDataWithTimestamp(google::cloud::spanner::Client client) {
  namespace spanner = ::google::cloud::spanner;

  spanner::SqlStatement select(
      "SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime"
      "  FROM Albums"
      " ORDER BY LastUpdateTime DESC");
  using RowType =
      std::tuple<std::int64_t, std::int64_t, absl::optional<std::int64_t>,
                 absl::optional<spanner::Timestamp>>;

  auto rows = client.ExecuteQuery(std::move(select));
  for (auto& row : spanner::StreamOf<RowType>(rows)) {
    if (!row) throw std::move(row).status();
    std::cout << std::get<0>(*row) << " " << std::get<1>(*row);
    auto marketing_budget = std::get<2>(*row);
    if (!marketing_budget) {
      std::cout << " NULL";
    } else {
      std::cout << ' ' << *marketing_budget;
    }
    auto last_update_time = std::get<3>(*row);
    if (!last_update_time) {
      std::cout << " NULL";
    } else {
      std::cout << ' ' << *last_update_time;
    }
    std::cout << "\n";
  }
}

C#


using Google.Cloud.Spanner.Data;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public class QueryDataWithTimestampColumnAsyncSample
{
    public class Album
    {
        public int SingerId { get; set; }
        public int AlbumId { get; set; }
        public DateTime? LastUpdateTime { get; set; }
        public long? MarketingBudget { get; set; }
    }

    public async Task<List<Album>> QueryDataWithTimestampColumnAsync(string projectId, string instanceId, string databaseId)
    {
        string connectionString = $"Data Source=projects/{projectId}/instances/{instanceId}/databases/{databaseId}";

        using var connection = new SpannerConnection(connectionString);
        using var cmd = connection.CreateSelectCommand("SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime FROM Albums ORDER BY LastUpdateTime DESC");

        var albums = new List<Album>();
        using var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync();
        while (await reader.ReadAsync())
        {
            albums.Add(new Album
            {
                SingerId = reader.GetFieldValue<int>("SingerId"),
                AlbumId = reader.GetFieldValue<int>("AlbumId"),
                LastUpdateTime = reader.IsDBNull(reader.GetOrdinal("LastUpdateTime")) ? (DateTime?)null : reader.GetFieldValue<DateTime>("LastUpdateTime"),
                MarketingBudget = reader.IsDBNull(reader.GetOrdinal("MarketingBudget")) ? 0 : reader.GetFieldValue<long>("MarketingBudget")
            });
        }
        return albums;
    }
}

Go


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"strconv"

	"cloud.google.com/go/spanner"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func queryWithTimestamp(w io.Writer, db string) error {
	ctx := context.Background()
	client, err := spanner.NewClient(ctx, db)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer client.Close()

	stmt := spanner.Statement{
		SQL: `SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime
				FROM Albums ORDER BY LastUpdateTime DESC`}
	iter := client.Single().Query(ctx, stmt)
	defer iter.Stop()
	for {
		row, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return nil
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		var singerID, albumID int64
		var marketingBudget spanner.NullInt64
		var lastUpdateTime spanner.NullTime
		if err := row.ColumnByName("SingerId", &singerID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("AlbumId", &albumID); err != nil {
			return err
		}
		if err := row.ColumnByName("MarketingBudget", &marketingBudget); err != nil {
			return err
		}
		budget := "NULL"
		if marketingBudget.Valid {
			budget = strconv.FormatInt(marketingBudget.Int64, 10)
		}
		if err := row.ColumnByName("LastUpdateTime", &lastUpdateTime); err != nil {
			return err
		}
		timestamp := "NULL"
		if lastUpdateTime.Valid {
			timestamp = lastUpdateTime.String()
		}
		fmt.Fprintf(w, "%d %d %s %s\n", singerID, albumID, budget, timestamp)
	}
}

Java

static void queryMarketingBudgetWithTimestamp(DatabaseClient dbClient) {
  // Rows without an explicit value for MarketingBudget will have a MarketingBudget equal to
  // null. A try-with-resource block is used to automatically release resources held by
  // ResultSet.
  try (ResultSet resultSet =
      dbClient
          .singleUse()
          .executeQuery(
              Statement.of(
                  "SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime FROM Albums"
                      + " ORDER BY LastUpdateTime DESC"))) {
    while (resultSet.next()) {
      System.out.printf(
          "%d %d %s %s\n",
          resultSet.getLong("SingerId"),
          resultSet.getLong("AlbumId"),
          // We check that the value is non null. ResultSet getters can only be used to retrieve
          // non null values.
          resultSet.isNull("MarketingBudget") ? "NULL" : resultSet.getLong("MarketingBudget"),
          resultSet.isNull("LastUpdateTime") ? "NULL" : resultSet.getTimestamp("LastUpdateTime"));
    }
  }
}

Node.js

// ...

// Imports the Google Cloud client library
const {Spanner} = require('@google-cloud/spanner');

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const projectId = 'my-project-id';
// const instanceId = 'my-instance';
// const databaseId = 'my-database';

// Creates a client
const spanner = new Spanner({
  projectId: projectId,
});

// Gets a reference to a Cloud Spanner instance and database
const instance = spanner.instance(instanceId);
const database = instance.database(databaseId);

const query = {
  sql: `SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime
          FROM Albums ORDER BY LastUpdateTime DESC`,
};

// Queries rows from the Albums table
try {
  const [rows] = await database.run(query);

  rows.forEach(row => {
    const json = row.toJSON();

    console.log(
      `SingerId: ${json.SingerId}, AlbumId: ${
        json.AlbumId
      }, MarketingBudget: ${
        json.MarketingBudget ? json.MarketingBudget : null
      }, LastUpdateTime: ${json.LastUpdateTime}`,
    );
  });
} catch (err) {
  console.error('ERROR:', err);
} finally {
  // Close the database when finished
  database.close();
}

PHP

use Google\Cloud\Spanner\SpannerClient;

/**
 * Queries sample data from a database with a commit timestamp column.
 *
 * This sample uses the `MarketingBudget` column. You can add the column
 * by running the `add_column` sample or by running this DDL statement against
 * your database:
 *
 *      ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64
 *
 * This sample also uses the 'LastUpdateTime' commit timestamp column. You can
 * add the column by running the `add_timestamp_column` sample or by running
 * this DDL statement against your database:
 *
 * 		ALTER TABLE Albums ADD COLUMN LastUpdateTime TIMESTAMP OPTIONS (allow_commit_timestamp=true)
 *
 * Example:
 * ```
 * query_data_with_timestamp_column($instanceId, $databaseId);
 * ```
 *
 * @param string $instanceId The Spanner instance ID.
 * @param string $databaseId The Spanner database ID.
 */
function query_data_with_timestamp_column(string $instanceId, string $databaseId): void
{
    $spanner = new SpannerClient();
    $instance = $spanner->instance($instanceId);
    $database = $instance->database($databaseId);

    $results = $database->execute(
        'SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime ' .
        ' FROM Albums ORDER BY LastUpdateTime DESC'
    );

    foreach ($results as $row) {
        if ($row['MarketingBudget'] == null) {
            $row['MarketingBudget'] = 'NULL';
        }
        if ($row['LastUpdateTime'] == null) {
            $row['LastUpdateTime'] = 'NULL';
        }
        printf('SingerId: %s, AlbumId: %s, MarketingBudget: %s, LastUpdateTime: %s' . PHP_EOL,
            $row['SingerId'], $row['AlbumId'], $row['MarketingBudget'], $row['LastUpdateTime']);
    }
}

Python

def query_data_with_timestamp(instance_id, database_id):
    """Queries sample data from the database using SQL.

    This updates the `LastUpdateTime` column which must be created before
    running this sample. You can add the column by running the
    `add_timestamp_column` sample or by running this DDL statement
    against your database:

        ALTER TABLE Performances ADD COLUMN LastUpdateTime TIMESTAMP
        OPTIONS (allow_commit_timestamp=true)

    """
    spanner_client = spanner.Client()
    instance = spanner_client.instance(instance_id)

    database = instance.database(database_id)

    with database.snapshot() as snapshot:
        results = snapshot.execute_sql(
            "SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget FROM Albums "
            "ORDER BY LastUpdateTime DESC"
        )

    for row in results:
        print("SingerId: {}, AlbumId: {}, MarketingBudget: {}".format(*row))

Ruby

# project_id  = "Your Google Cloud project ID"
# instance_id = "Your Spanner instance ID"
# database_id = "Your Spanner database ID"

require "google/cloud/spanner"

spanner = Google::Cloud::Spanner.new project: project_id
client  = spanner.client instance_id, database_id

client.execute("SELECT SingerId, AlbumId, MarketingBudget, LastUpdateTime
                FROM Albums ORDER BY LastUpdateTime DESC").rows.each do |row|
  puts "#{row[:SingerId]} #{row[:AlbumId]} #{row[:MarketingBudget]} #{row[:LastUpdateTime]}"
end

Proporcionar su propio valor para la columna de marca de tiempo de confirmación

En su código, puede proporcionar su propio valor para la columna de marca de tiempo de confirmación en lugar de enviar spanner.commit_timestamp() (o la constante de la biblioteca de cliente disponible) como valor de la columna. El valor debe ser una marca de tiempo anterior a la fecha actual. Esta restricción asegura que escribir marcas de tiempo sea una operación rápida y económica. Una forma de confirmar que un valor es anterior es compararlo con el valor devuelto por la función SQL CURRENT_TIMESTAMP. El servidor devuelve un error FailedPrecondition si se especifica una marca de tiempo futura.

Crear un registro de cambios

Supongamos que quieres crear un registro de cambios de cada mutación que se produzca en una tabla y, a continuación, usar ese registro de cambios para realizar auditorías. Por ejemplo, una tabla que almacene el historial de cambios de los documentos de procesamiento de textos. La marca de tiempo de la confirmación facilita la creación del registro de cambios, ya que las marcas de tiempo pueden imponer el orden de las entradas del registro de cambios. Puedes crear un registro de cambios que almacene el historial de cambios de un documento determinado con un esquema como el del siguiente ejemplo:

CREATE TABLE Documents (
  UserId     int8 NOT NULL,
  DocumentId int8 NOT NULL,
  Contents   text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (UserId, DocumentId)
);

CREATE TABLE DocumentHistory (
  UserId     int8 NOT NULL,
  DocumentId int8 NOT NULL,
  Ts         SPANNER.COMMIT_TIMESTAMP NOT NULL,
  Delta      text,
  PRIMARY KEY (UserId, DocumentId, Ts)
) INTERLEAVE IN PARENT Documents;

Para crear un registro de cambios, inserte una fila en DocumentHistory en la misma transacción en la que inserte o actualice una fila en Document. En la inserción de la nueva fila en DocumentHistory, use el marcador de posición spanner.commit_timestamp() (o la constante de la biblioteca cliente) para indicar a Spanner que escriba la marca de tiempo de la confirmación en la columna Ts. Entrelazar la tabla DocumentsHistory con la tabla Documents permite la localidad de los datos y que las inserciones y las actualizaciones sean más eficientes. Sin embargo, también añade la restricción de que las filas principales y secundarias deben eliminarse juntas. Para conservar las filas de DocumentHistory después de eliminar las filas de Documents, no entrelaces las tablas.

Optimizar las consultas de datos recientes con marcas de tiempo de confirmación

Las marcas de tiempo de confirmación optimizan tu base de datos de Spanner y pueden reducir la E/de las consultas al recuperar datos escritos después de una hora concreta.

Para activar esta optimización, la cláusula WHERE de una consulta debe incluir una comparación entre la columna de marca de tiempo de confirmación de una tabla y una hora específica que proporciones, con los siguientes atributos:

  • Indica la hora específica como una expresión constante: un literal, un parámetro o una función cuyos argumentos se evalúen como constantes.

  • Compara si la marca de tiempo de la confirmación es más reciente que la hora indicada mediante los operadores > o >=.

  • También puede añadir más restricciones a la cláusula WHERE con AND. Si se amplía la cláusula con OR, la consulta no podrá beneficiarse de esta optimización.

Por ejemplo, considere la siguiente tabla Performances, que incluye una columna de marca de tiempo de confirmación:

CREATE TABLE Performances (
  SingerId bigint NOT NULL,
  VenueId bigint NOT NULL,
  EventDate timestamp with time zone NOT NULL,
  Revenue bigint,
  LastUpdateTime spanner.commit_timestamp,
  PRIMARY KEY(SingerId, VenueId, EventDate)
);

Esta consulta se beneficia de la optimización de la marca de tiempo de confirmación descrita anteriormente, ya que incluye una comparación mayor o igual que entre la columna de marca de tiempo de confirmación de la tabla y una expresión constante (en este caso, un literal):

SELECT * FROM Performances WHERE LastUpdateTime >= '2022-01-01';