Concevoir et créer un job Node.js dans Cloud Run

Écrire l'exemple de tâche

Pour écrire une tâche dans Node.js, procédez comme suit :

1. Créez un répertoire nommé jobs et modifiez les sous-répertoires comme suit :

   mkdir jobs
   cd jobs
   

2. Créez un fichier package.json avec le contenu suivant :

   {
       "name": "jobs",
       "version": "1.0.0",
       "description": "Node.js sample for Cloud Run jobs",
       "main": "index.js",
       "scripts": {
           "start": "node index.js"
       },
       "engines": {
           "node": ">=16.0.0"
       },
       "author": "Google LLC",
       "license": "Apache-2.0"
   }
   

3. Dans le même répertoire, créez un fichier index.js pour le code de la tâche réelle. Copiez les exemples de lignes suivants :

   // Retrieve Job-defined env vars
   const {CLOUD_RUN_TASK_INDEX = 0, CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT = 0} = process.env;
   // Retrieve User-defined env vars
   const {SLEEP_MS, FAIL_RATE} = process.env;
   
   // Define main script
   const main = async () => {
     console.log(
       `Starting Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}, Attempt #${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT}...`
     );
     // Simulate work
     if (SLEEP_MS) {
       await sleep(SLEEP_MS);
     }
     // Simulate errors
     if (FAIL_RATE) {
       try {
         randomFailure(FAIL_RATE);
       } catch (err) {
         err.message = `Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}, Attempt #${CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT} failed.\n\n${err.message}`;
         throw err;
       }
     }
     console.log(`Completed Task #${CLOUD_RUN_TASK_INDEX}.`);
   };
   
   // Wait for a specific amount of time
   const sleep = ms => {
     return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
   };
   
   // Throw an error based on fail rate
   const randomFailure = rate => {
     rate = parseFloat(rate);
     if (!rate || rate < 0 || rate > 1) {
       console.warn(
         `Invalid FAIL_RATE env var value: ${rate}. Must be a float between 0 and 1 inclusive.`
       );
       return;
     }
   
     const randomFailure = Math.random();
     if (randomFailure < rate) {
       throw new Error('Task failed.');
     }
   };
   
   // Start script
   main().catch(err => {
     console.error(err);
     process.exit(1); // Retry Job Task by exiting the process
   });

   Les jobs Cloud Run permettent aux utilisateurs de spécifier le nombre de tâches que le job doit exécuter. Cet exemple de code montre comment utiliser la variable d'environnement CLOUD_RUN_TASK_INDEX intégrée. Chaque tâche correspond à une copie en cours d'exécution du conteneur. Notez que les tâches sont généralement exécutées en parallèle. L'utilisation de plusieurs tâches est pertinente si chacune d'elles peut traiter indépendamment un sous-ensemble de vos données.

   Chaque tâche connaît son index, stocké dans la variable d'environnement CLOUD_RUN_TASK_INDEX. La variable d'environnement CLOUD_RUN_TASK_COUNT intégrée contient le nombre de tâches fournies au moment de l'exécution du job via le paramètre --tasks.

   Le code présenté montre également comment relancer des tâches à l'aide de la variable d'environnement intégrée CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT, qui contient le nombre de tentatives d'exécution de cette tâche, commençant à 0 pour la première tentative et incrémentée de 1 pour chaque nouvelle tentative, jusqu'à--max-retries.

   Le code vous permet également de générer des échecs afin de tester la répétition des tentatives et de générer des journaux d'erreurs afin que vous puissiez voir à quoi ils ressemblent.

4. Créez un fichier Procfile avec le contenu suivant :

   # Define the application's entrypoint to override default, `npm start`
   # https://github.com/GoogleCloudPlatform/buildpacks/issues/160
   web: node index.js
   

Votre code est terminé et prêt à être empaqueté dans un conteneur.

Créer un conteneur de jobs, l'envoyer à Artifact Registry et le déployer dans Cloud Run

Important : Dans ce guide de démarrage rapide, nous partons du principe que vous disposez de rôles de propriétaire ou d'éditeur dans le projet que vous utilisez pour les besoins du guide de démarrage rapide. Sinon, reportez-vous au rôle Développeur source Cloud Run afin de connaître les autorisations requises pour déployer une ressource Cloud Run depuis la source.

Ce guide de démarrage rapide utilise un déploiement à partir d'une source pour créer le conteneur, l'importer dans Artifact Registry et déployer le job dans Cloud Run :

gcloud run jobs deploy job-quickstart \
    --source . \
    --tasks 50 \
    --set-env-vars SLEEP_MS=10000 \
    --set-env-vars FAIL_RATE=0.1 \
    --max-retries 5 \
    --region REGION \
    --project=PROJECT_ID

où PROJECT_ID correspond à votre ID de projet et REGION à votre région, par exemple us-central1. Notez que vous pouvez remplacer les différents paramètres par les valeurs que vous souhaitez utiliser à des fins de test. SLEEP_MS simule le travail et FAIL_RATE entraîne l'échec de X % des tâches afin que vous puissiez tester le parallélisme et réessayer les tâches ayant échoué.

Exécuter un job dans Cloud Run

Pour exécuter le job que vous venez de créer, procédez comme suit :

gcloud run jobs execute job-quickstart --region REGION

Remplacez REGION par la région que vous avez utilisée lors de la création et du déploiement du job (par exemple, us-central1).