Configurar límites de memoria para tareas

Consola

1. En la Google Cloud consola, ve a la página de trabajos de Cloud Run:

   Ir a Cloud Run

2. Seleccione Trabajos en el menú y haga clic en Implementar contenedor para rellenar la página de configuración inicial del trabajo. Si vas a configurar un trabajo que ya existe, selecciona el trabajo y haz clic en Editar.

3. Haz clic en Contenedores, volúmenes, conexiones y seguridad para desplegar la página de propiedades del trabajo.

4. Haz clic en la pestaña Contenedor.

   

   • Selecciona el tamaño de memoria que quieras en la lista desplegable Memoria.

5. Haz clic en Crear o en Actualizar.

gcloud

1. Para definir límites de memoria al crear un trabajo, sigue estos pasos:

   gcloud run jobs create JOB_NAME --image IMAGE_URL --memory SIZE

   Sustituye:

   • JOB_NAME con el nombre del trabajo.
   • IMAGE_URL: una referencia a la imagen del contenedor, por ejemplo, us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job:latest.
   • SIZE con el tamaño de memoria que quieras. El formato del tamaño es un número de coma fija o flotante seguido de una unidad: G o M, que corresponden a gigabytes o megabytes, respectivamente. También puedes usar los equivalentes de potencia de dos: Gi o Mi, que corresponden a gibibytes o mebibytes, respectivamente.

2. Para definir límites de memoria al actualizar un trabajo, sigue estos pasos:

   gcloud run jobs update JOB_NAME --memory SIZE

YAML

1. Si vas a crear un trabajo, sáltate este paso. Si vas a actualizar una tarea, descarga su configuración YAML:

   gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml

2. Actualice el atributo memory:

   apiVersion: run.googleapis.com/v1
   kind: Job
   metadata:
     name: JOB
   spec:
     template:
       spec:
         template:
           spec:
         containers:
         - image: IMAGE
           resources:
             limits:
               memory: SIZE

   Sustituye SIZE por el tamaño de memoria que quieras, con un mínimo de 512 Mi. El formato es un número de punto fijo o flotante seguido de una unidad: G o M, que corresponden a gigabytes o megabytes, respectivamente. También puedes usar los equivalentes en potencias de dos: Gi o Mi, que corresponden a gibibytes o mebibytes, respectivamente.

   También puede especificar más configuraciones, como variables de entorno o límites de memoria.

3. Actualiza la configuración de la tarea:

   gcloud run jobs replace job.yaml

Terraform

Para saber cómo aplicar o quitar una configuración de Terraform, consulta Comandos básicos de Terraform.

resource "google_cloud_run_v2_job" "default" {
  name     = "cloudrun-job"
  location = "REGION"
  deletion_protection = false

  template {
    template {
      containers {
        image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job"
        resources {
          limits = {
            cpu    = "2"
            memory = "SIZE"
          }
        }
      }
    }
  }
}

Sustituye:

• REGION con la región Google Cloud . Por ejemplo, europe-west1.
• SIZE con el tamaño de memoria necesario, especificando un mínimo de 512 Mi. El formato es un número de punto fijo o flotante seguido de una unidad: G o M, que corresponden a gigabytes o megabytes, respectivamente. También puedes usar los equivalentes en potencias de dos: Gi o Mi, que corresponden a gibibytes o mebibytes, respectivamente.

Consola

1. En la Google Cloud consola, ve a la página de trabajos de Cloud Run:

   Ir a tareas de Cloud Run

2. Haz clic en el trabajo que te interese para abrir la página Detalles del trabajo.

3. Haz clic en Ver y editar configuración de trabajo.

4. Busca el ajuste del límite de memoria en los detalles de la configuración.

gcloud

1. Usa el siguiente comando:

   gcloud run jobs describe JOB_NAME

2. Busca el ajuste del límite de memoria en la configuración devuelta.