使用“系统活动”探索监控 Looker 使用情况

Looker 管理员和已获得 see_system_activity 权限的用户可以访问 Explore 菜单中的 Looker 系统活动探索。

系统活动探索连接到 Looker 的底层应用数据库。它们会显示有关 Looker 实例的信息，包括保存在实例中的 Look 和信息中心、用户信息、历史查询信息以及实例性能统计信息。系统活动数据的粒度和保留期限均受系统限制。系统活动旨在收集大量数据，汇总这些数据可用于补充您的业务日志。

默认情况下，系统活动数据存储在 Looker 的内部数据库中。大多数表都会定期截断，以符合存储空间限制。例如，历史记录表会截断为过去 90 天的数据。部分表的数据保留政策更为严格。如需延长数据保留期限，请考虑使用 Elite 系统活动。

由于 Looker 内部数据库的权限有限，因此无法使用 SQL Runner 查询系统活动数据。

系统活动探索

以下是“系统活动”探索：

如需查看有关内容使用情况、信息中心、事件、事件属性、历史记录、Look、合并查询、PDT build、SQL 查询、预定方案和用户 Explore 的常见用途示例，请参阅本页面的使用系统活动 Explore 部分。

使用“系统活动”探索

以下示例展示了如何使用“系统活动”中的一些探索，并解答了一些常见问题。您可以通过将示例网址中的 <instance_name.looker.com> 替换为 Looker 实例的地址，访问本部分中的示例探索。

API 用量

API 使用情况探索提供对 Looker 实例的 API 调用量摘要。

您可以使用 API 用量探索来回答以下问题：

• 如何才能获取 API 调用的每日审核信息？
• 我的实例今年总共进行了多少次 API 调用？

如何获取每日 API 调用审核信息？

您可以使用 API 使用情况探索来检索在任意给定时间段内对您的实例进行的所有 API 调用的列表。如需查看特定日期拨出的电话，请执行以下操作：

1. 从 API 用量中选择端点。
2. 从 API 用量中选择总用量。
3. 根据 API 用量中的创建日期过滤所选日期的数据。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.endpoint,api_usage.total_usage&f[api_usage.created_date]=yesterday&sorts=api_usage.total_usage+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_date%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22yesterday%22%2C%22unit%22%3A%22day%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A5%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

如需详细了解每项 API 调用的作用，请参阅 Looker API 参考文档或 Looker API Explorer。

我的实例今年已进行了多少次 API 调用？

您可以使用 API 使用情况探索来汇总任意时间范围内的 API 调用量。例如，您可以创建一个年度报告，其中显示了每个月进行的 API 调用次数：

1. 从 API 用量中选择创建月份。
2. 从 API 用量中选择总用量。
3. 根据 API 用量中的创建年份进行过滤，以显示所选年份的数据。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/api_usage?fields=api_usage.total_usage,api_usage.created_month&fill_fields=api_usage.created_month&f[api_usage.created_year]=last+year&sorts=api_usage.created_month+desc&limit=500&column_limit=50&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22api_usage.created_year%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22advanced%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22last+year%22%2C%22unit%22%3A%22yr%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A6%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

内容使用情况

“系统活动”中的“内容使用情况”探索可提供有关 Look 和信息中心使用情况的信息，包括查看、收藏、安排和通过 API 访问的频率。它还包含有关各个 Look 和信息中心的详细信息。

快速入门分析

内容使用情况探索中包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速回答问题，也可以将其作为其他查询的起点。

在空白探索中选择一个“快速入门”分析块，或在已运行的探索中选择闪电“快速入门”菜单，Looker 将显示一个查询，其中包含预先选择并排序的字段，以回答以下问题之一：

• 哪些内容的收藏次数最多？
• 哪些内容在过去 3 天内被访问过？
• 哪些内容在过去 60 天内未被访问过？
• 哪些内容是通过 Looker API 最常访问的？
• 过去 7 天内创建的哪些信息中心的使用次数最多？
• 过去 7 天内创建的哪些 Look 最常被使用？
• 哪些看板被收藏的次数最多？
• 哪些内容的观看次数最多？

热门 Look 和信息中心使用了哪些过滤条件？

您可以使用内容使用情况探索来查找实例中最受欢迎的 Look 或信息中心。然后，您可以使用历史记录探索来确定热门 Look 或信息中心使用的过滤条件。如需查找最热门的 Look 或信息中心，请执行以下操作：

1. 在内容使用情况探索中，从内容使用情况视图中选择 Content ID、内容标题和内容类型。
2. 在内容使用情况视图中，添加内容类型过滤条件，并将过滤条件值设置为 dashboard OR look。
3. 从内容使用情况中选择查看总数。您还可以从内容使用情况视图中选择收藏总数、安排总数、API 总数和嵌入总数等字段。
4. 按总观看次数降序对结果进行排序，以便先列出最受欢迎的内容。
5. 您还可以从内容使用情况视图中添加上次访问以来的天数字段的过滤条件，以将数据限定在特定时间范围内。例如，您可以将过滤条件值设置为 is less than 30，以将您查看的数据限制为过去 30 天内的数据。

然后，您可以使用历史记录探索功能查找特定 Look 或信息中心内使用的过滤条件：

1. 在历史记录探索中，从信息中心视图或 Look 视图中过滤 ID 字段，然后输入您使用内容使用情况探索功能确定的信息中心或 Look 的 ID。
2. 从查询视图中选择过滤条件，以返回您要过滤的信息中心或 Look 所使用的过滤条件列表。

信息中心

信息中心探索包含有关信息中心和信息中心元素的详细信息，包括与信息中心关联的 Look、查询、角色、用户和文件夹。

快速入门分析

信息中心的“探索”部分包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速回答问题，也可以将其作为其他查询的起点。

在空白探索中选择一个“快速入门”分析块，或在已运行的探索中选择闪电“快速入门”菜单，Looker 将显示一个查询，其中包含预先选择并排序的字段，以回答以下问题之一：

• 哪些信息中心使用了多个探索？
• 哪些信息中心的自动刷新间隔较短？
• 有多少信息中心设置为在加载时运行？
• 哪些信息中心包含 25 个以上的图块？
• 哪些信息中心使用的合并查询最多？
• 哪些信息中心使用了特定视图或字段？
• 哪些文件夹包含哪些信息中心？
• 单个信息中心由哪些板块组成？

事件

事件探索包含 Looker 中历史事件的相关信息，包括每个事件的名称、类型和频次。此探索还包含与活动相关联的群组和用户的信息。

以下是事件探索的一些常见用途：

• 如何查找和分类 API 请求？
• 有没有办法调查内容更新？
• 如何查看登录事件？

如需详细了解如何查看事件和常见事件属性，以及查看事件类型列表，请参阅 Looker 事件文档页面。

如何查找和归类 API 请求？

您可以使用事件探索来查找已发出的所有 API 请求并对其进行分类：

1. 从事件视图中选择名称和类别字段。
2. 添加针对 Is API Call (Yes / No) 的过滤条件，并将过滤条件值设置为 Yes。
3. 您还可以从事件中选择创建日期等字段，以及从用户中选择名称等字段，以获取有关特定 API 请求的信息。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.created_date,event.name,event.category,user.name&f[event.is_api_call]=Yes&sorts=event.name&limit=500

有没有办法调查内容更新？

您可以使用活动探索功能，通过过滤包含 update 一词的事件来调查内容更新：

1. 从事件视图中选择名称。
2. 在事件视图中，针对名称字段添加过滤条件，并将过滤条件值设置为 contains update。
3. 您还可以选择其他字段来提供有关每次内容更新的更多信息，例如事件中的创建时间和用户中的 ID。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event?fields=event.name,user.id,event.created_time&f[event.name]=%25update%25&sorts=event.created_time+desc&limit=500

如何查看登录事件？

您可以使用事件探索来确定哪些用户通过登录事件登录了系统。例如：

1. 在事件视图中，针对名称字段添加过滤条件，并将过滤条件值设置为 login。
2. 从用户视图中选择 ID 和名称。
3. 从活动视图中选择创建时间。

活动属性

事件属性探索包含事件探索中的数据，并提供有关构成事件的属性的其他信息。

以下是事件属性探索的一些常见用途：

• 如何查看权限更改？
• 如何跟踪实验室功能的开启时间？
• 项目名称何时更改？

如需详细了解如何查看事件、常见事件属性以及事件类型列表，请参阅 Looker 事件文档页面。

如何查看权限更改？

您可以使用事件属性探索来查看权限变更。例如，您可以了解权限的更改时间以及更改者：

1. 从事件视图中选择创建时间和名称，以查看更改发生的时间和事件类型。
2. 从事件属性中选择名称和值，以返回有关所做更改的类型以及权限发生更改的用户或发生更改的具体权限的信息。
3. 从用户中选择 ID 和任何其他字段，以获取有关更改者的信息。
4. 在事件视图中，按名称过滤，并将值设置为 user_permission_elevation。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,user.id,user.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22user_permission_elevation%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

如何跟踪实验性功能的启用时间？

您可以使用活动属性探索来跟踪实验室功能的启用时间。例如，选择以下字段：

1. 从事件字段中选择创建时间。
2. 从事件属性字段中选择名称和值。
3. 从事件中添加有关名称的过滤条件，并将过滤条件值设置为 update_labs_feature。
4. 您还可以从用户中添加 ID 或名称 等字段，以查看启用某项 Labs 功能的用户的相关信息。

在此示例中，当事件属性中的名称具有值 labs_feature_id 时，事件属性的值字段中会显示已开启或关闭的实验室功能的名称。如果事件属性中的名称具有值 labs_feature_value，则值 true 和 false 表示实验室功能是开启还是关闭。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event_attribute.name,event_attribute.value,user.id&f[event.name]=%22update_labs_feature%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500

项目名称是什么时候更改的？

您可以使用事件属性探索来查看项目名称的更改时间：

1. 从事件视图中选择创建时间和名称。
2. 从事件属性中选择名称和值。
3. 在事件视图中，添加一个基于名称的过滤条件，并将过滤值设置为 rename_project_file。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/event_attribute?fields=event.created_time,event.name,event_attribute.name,event_attribute.value&f[event.name]=%22rename_project_file%22&sorts=event.created_time+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%22event.name%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22%3D%22%2C%22values%22%3A%5B%7B%22constant%22%3A%22rename_project_file%22%7D%2C%7B%7D%5D%2C%22id%22%3A0%2C%22error%22%3Afalse%7D%5D%7D&origin=share-expanded

历史记录

历史记录探索器提供各个查询的记录。此视图可提供过去 90 天内在您的实例上运行的所有查询的详细信息，因此有助于进行问题排查。

以下是关于使用历史记录探索功能的一些常见问题：

• 信息中心使用的所有模型是什么？
• 如何识别长时间运行的查询？
• 上次有人使用 SQL Runner 是什么时候？
• 如何查找被数据库终止的查询？
• 按查询次数统计，哪个信息中心最受欢迎？
• 哪些探索最受不同角色的欢迎？
• 过去 90 天内是否有人查询过特定探索？
• 过去 90 天内是否有人使用过特定视图中的字段？
• 哪些查询是从 Google 表格内发起的？

截断历史记录表

由于历史记录表的大小可能会快速增加，因此 Looker 会自动删除满足以下任一条件的记录：

• history.created_time距今已超过 90 天。
• history.created_time 是 7 天前，history.source 是 scheduled_task。

部分字段的说明

历史记录探索中的每个字段都有说明，可帮助您了解其用途。下表更详细地介绍了客户经常咨询的某些字段：

快速入门分析

历史记录探索包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速回答问题，也可以将其作为其他查询的起点。

在空白探索中选择一个“快速入门”分析块，或在已运行的探索中选择闪电“快速入门”菜单，Looker 将显示一个查询，其中包含预先选择并排序的字段，以回答以下问题之一：

• 过去一天内，哪些查询来源最为活跃？
• 过去一周哪些用户最活跃？
• 哪些用户的信息中心最受欢迎？
• 特定信息中心在过去 30 天内的使用次数。
• 最近运行的查询有哪些？
• 特定 Look 在过去 30 天内的使用次数。
• 各个模型的平均查询运行时长是多少？
• 特定用户的近期查询活动是什么？

信息中心使用的所有模型是什么？

您可以使用历史记录探索来查找信息中心使用的所有模型。例如，当用户无法在信息中心内查看数据时，此功能可帮助确定用户需要哪些模型的权限。

1. 在信息中心视图中，选择 ID（含）。
2. 从查询视图中选择模型和数量。
3. 按 ID（包含）过滤，输入要过滤的信息中心的信息中心 ID。

在以下网址示例中，您可以将过滤条件元素 f[history.real_dash_id]=123 中的信息中心 ID 123 替换为您要过滤的信息中心的 ID：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.real_dash_id,query.model,query.count&f[history.real_dash_id]=123&sorts=history.real_dash_id+desc&limit=500

如何识别长时间运行的查询？

假设您想为长时间运行的查询创建提醒。您可以使用历史记录探索来查找运行时间最长的查询，例如：

1. 从查询中选择 ID 和链接。
2. 从历史记录中选择平均运行时长（以秒为单位）和查询运行次数，以查看每个查询的平均运行时长以及查询的运行次数。
3. 您可以从历史记录中添加完成日期过滤条件，并将过滤条件值设置为某个时间段（例如 is in the past 7 days），以限制显示的结果。
4. 添加针对 Is Single Query (Yes / No) 的过滤条件，并将其值设置为 is Yes，以从结果中排除合并查询。
5. 您可以仅显示运行时长高于特定阈值（例如 5 分钟）的查询；为此，您可以按平均运行时长（以秒为单位）进行过滤，并将过滤值设置为 is greater than 300。
6. 在历史记录中按平均运行时长（以秒为单位）降序排序，以先列出平均运行时长最长的查询。

然后，您可以将查询另存为 Look，并创建提醒，以便在有查询的运行时长超过您指定的阈值时收到通知。

在以下网址示例中，您可以通过将过滤条件元素 f[history.created_date]=7+days 中的 7+days 替换为其他过滤条件值，更改显示结果的时间范围。您还可以通过替换过滤元素 f[history.average_runtime]=%3E300 中的 is greater than 300 来更改平均运行时长（以秒为单位）过滤条件的值。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query.id,history.average_runtime,history.query_run_count,query.link&f[history.is_single_query]=Yes&f[history.created_date]=7+days&f[history.average_runtime]=%3E300&sorts=history.average_runtime+desc&limit=500

上次有人使用 SQL Runner 是什么时候？

如需确定特定用户上次使用“历史记录”探索运行 SQL Runner 查询的时间，请执行以下操作：

1. 从 SQL Runner 查询视图中选择上次运行时间和用户 ID。
2. 在 SQL Runner Query 视图中添加 User ID 过滤条件，并将过滤条件值设置为相应用户的 ID。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=sql_query.last_run_time,sql_query.user_id&sorts=sql_query.last_run_time+desc&limit=500&column_limit=50

如何查找被数据库终止的查询？

如需使用历史记录探索来查找被数据库终止的查询，请执行以下操作：

1. 在历史记录中添加针对消息的过滤条件，并将过滤条件值设置为 contains query killed。
2. 从历史记录中选择创建日期、ID 和消息。
3. 从查询中选择 ID。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.id,history.created_date,query.id,history.message&f[history.message]=%25query+killed%25&sorts=history.message&limit=500

按查询次数统计，最受欢迎的信息中心是哪个？

信息中心探索会列出过去 90 天内访问过的每个信息中心的标题，并包含每个信息中心的访问次数统计信息：

1. 从信息中心中选择标题。
2. 从历史记录中选择查询运行次数。
3. 在信息中心中添加针对标题的过滤条件，并将过滤条件值设置为 is not null。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=dashboard.title,history.query_run_count&f[dashboard.title]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc&limit=500&column_limit=50

哪些探索最受不同角色的欢迎？

此探索显示了过去 90 天内，您实例上的每个角色运行探索的次数：

1. 从查询中选择探索。
2. 从用户角色中选择名称并透视。
3. 从历史记录中选择查询运行次数。
4. 从用户角色中添加一个关于名称的过滤条件，并将过滤条件值设置为 is not null。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.query_run_count,query.view,role.name&pivots=role.name&f[role.name]=-NULL&sorts=history.query_run_count+desc+0,role.name&limit=500&column_limit=50

过去 90 天内是否有人查询过特定探索？

您可以使用历史记录探索来确定特定探索是否在过去 90 天内使用过：

1. 从历史记录中选择创建日期。
2. 从查询中选择探索和关联。
3. 在探索中添加来自查询的过滤条件，然后输入探索的名称。

过去 90 天内是否有人使用过特定视图中的字段？

您可以使用历史记录探索来确定特定视图中的任何字段是否在过去 90 天内被使用过：

1. 从历史记录中选择创建日期。
2. 从查询中选择探索和关联。
3. 在查询的使用的字段上进行过滤，输入视图名称，后跟句点（例如 orders.），然后选择过滤条件“包含”。过滤条件中的句点表示 Looker 应仅返回相应视图中的字段，而不返回名称相似的视图中的字段。

在以下网址示例中，您可以将过滤元素 f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items. 中的 order%5E_items. 替换为要过滤的视图的名称，并在后面添加英文句点：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=history.created_date,query.view,query.link&f[query.formatted_fields]=%25order%5E_items.%25&sorts=history.created_date+desc&limit=500&column_limit=50

哪些查询是从 Google 表格内发起的？

您可以使用历史记录探索来查看使用 Looker 关联工作表功能在 Google 表格中生成的一系列查询：

1. 在历史记录的创建日期组中，选择日期和一天中的时间。
2. 在历史记录的 Query API Client Properties（查询 API 客户端属性）组中，选择 API Client Name（API 客户端名称）、Connected Sheets Spreadsheet ID（关联工作表电子表格 ID）和 Connected Sheets Trigger（关联工作表触发器）。
3. 从用户中选择名称。
4. 在历史记录的 Query API Client Properties（查询 API 客户端属性）组中，按关联的工作表电子表格 ID 进行过滤，并将值设置为 is not null。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/history?fields=query_api_client_context.name,query_api_client_context.cs_spreadsheet_id,query_api_client_context.cs_trigger,user.name,history.created_date,history.created_time_of_day&f[query_api_client_context.cs_spreadsheet_id]=-NULL&sorts=history.created_time_of_day+desc&limit=5000

Look

Look 探索包含所有 Look 的详细信息，包括与 Look 关联的信息中心、查询、用户和文件夹的相关信息。

以下是关于使用外观探索的一些常见问题：

• 哪些 Look 会公开分享？
• 特定 Look 的作者是谁？
• 哪些 Look 已被删除？

哪些 Look 是公开分享的？

您可以使用“Look”探索功能来查看哪些 Look 是公开分享的，或者哪些 Look 启用了公开网址。

• 在外观中过滤公开（是 / 否），并将过滤条件值设置为 Yes。
• 从查找中选择 ID、名称和链接。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link&f[look.public]=Yes&limit=500

特定 Look 的作者是谁？

如需查找特定 Look 的作者，请执行以下操作：

1. 根据信息中心中的 ID 进行过滤，并将值设置为信息中心的 ID。
2. 从用户中选择 ID 和名称。
3. 您还可以从 Look 中选择创建日期和标题等字段。

哪些 Look 已被删除？

如需查看所有已删除的 Look 的列表，请执行以下操作：

1. 从外观中选择 ID、标题、链接和删除日期。
2. 在查看中添加删除日期过滤条件，并将过滤条件值设置为 is not null。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/look?fields=look.id,look.title,look.link,look.deleted_date&f[look.deleted_date]=NOT+NULL&sorts=look.title&limit=500&column_limit=50

合并查询

合并查询探索包含有关合并查询的信息，包括源查询和合并查询的字段及其他元素。

您可以使用“合并查询”探索来回答以下问题：

• 哪些探索最常合并？

哪些探索最常合并？

您可以使用合并查询探索来了解哪些探索合并得最频繁，并考虑联接这些表以获得更好的性能和更多功能。

1. 从查询中选择探索。
2. 从合并查询源查询中选择计数。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/merge_query?fields=query.view,merge_query_source_query.count&sorts=merge_query_source_query.count+desc&limit=500&query_timezone=America%2FLos_Angeles&vis=%7B%7D&filter_config=%7B%7D&origin=share-expanded

PDT build

PDT build 探索包含有关 PDT build 的信息，包括完成 build 所用的时间以及 PDT 所属的连接和模型。

以下是 PDT Build 探索的一些常见用途：

• 如何查看 PDT 构建时间？
• 如何识别长时间运行的 PDT 以便发出提醒？

如果实例同时运行多个 PDT，这些查询可能需要更长时间才能运行完毕。

如何查看 PDT 构建时间？

您可以使用 PDT Builds 探索来查看 PDT 的 build 时间。例如，如需查看过去 2 天内的 PDT build 时间，请执行以下操作：

1. 在 PDT Build 视图中添加一个关于开始时间的过滤条件，并将其值设置为 is in the past 2 days。
2. 从 PDT build 视图中选择开始时间、视图名称、连接、模型名称、经过的分钟数和经过的秒数。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.start_time,pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.model_name,pdt_builds.elapsed_minutes,pdt_builds.elapsed_seconds&f[pdt_builds.start_time]=2+days&sorts=pdt_builds.start_time+desc&limit=500

如何识别长时间运行的 PDT 以便发出提醒？

您可以使用 PDT build 探索来识别长时间运行的 PDT。然后，您可以将查询另存为 Look，并创建提醒，以便在构建时间超过指定阈值的 PDT 出现时收到通知。

例如，如需查看平均构建时间超过 30 分钟的 PDT，请执行以下操作：

1. 在 PDT Builds 视图中，添加一个关于平均构建时间（分钟）的过滤条件，并将其值设置为 is greater than 30。
2. 从 PDT Builds 视图中选择 View Name、Connection 和 Average Build Time Minutes。

如需将 PDT build 中平均 build 时间（分钟）过滤条件的值更改为其他值，请将过滤条件元素 f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E20 中的 30 替换为分钟数：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/pdt_builds?fields=pdt_builds.view_name,pdt_builds.connection,pdt_builds.average_build_time_minutes&f[pdt_builds.average_build_time_minutes]=%3E30&sorts=pdt_builds.average_build_time_minutes+desc&limit=500

查询并发

查询并发性探索可详细分析实例的查询并发性。您可以使用此探索来了解在特定时间间隔内，来自不同来源的查询有多少同时在运行。此探索可帮助您识别高负载时段，并调查与数据库连接限制相关的性能瓶颈。

分析一段时间内的查询并发情况

您可以使用查询并发数探索来直观呈现同时运行的查询数量，并深入分析特定时间段。

如需查看并发趋势随时间的变化，请按以下步骤操作：

1. 前往查询并发探索。
2. 从并发视图中添加时间段开始时间维度。
3. 从并发视图中添加并发衡量指标。
4. 按查询间隔视图中的来源维度进行透视，以按查询来源细分并发情况。
5. 根据需要添加过滤条件，例如连接名称、日期范围和时间段大小（以分钟为单位）。
6. 选择堆叠柱形图或面积图呈现方式，即可查看一段时间内的并发趋势。

如需调查特定时间段内的高并发情况，请按以下步骤操作：

1. 在数据表或可视化图表中，点击“并发”指标中的某个值。
2. 在细分菜单中，选择 Timeline Summary of Bucket（分桶的时间轴摘要）选项。

MySQL 后端的限制

在未使用 Elite System Activity 的 MySQL 后端 Looker 实例上，如果所选的日期范围和分桶大小值生成的分桶过多，可能会发生错误。如果您遇到 Recursive query aborted after N iterations 错误，请减小日期范围或增大分桶大小，以保持在数据库配置的限制范围内。

生成的可视化图表将显示相应时间段内运行的每个查询的时间轴，以便您查看促成总并发数的每个作业的确切开始时间和结束时间。

查询效果指标

查询性能指标探索提供了从 Looker 实例运行的每个查询的详细细分数据。

例如，您可以使用此探索来调查查询的哪些组成部分加载时间最长。您还可以使用此探索来识别查询性能趋势和异常情况。如需详细了解查询生命周期以及此探索中跟踪的字段，请参阅了解查询性能指标文档页面。

快速入门分析

查询效果探索包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速回答问题，也可以将其作为其他查询的起点。

在空白探索中选择一个“快速入门”分析块，或在已运行的探索中选择闪电“快速入门”菜单，Looker 将显示一个查询，其中包含预先选择并排序的字段，以回答以下问题之一：

• 每个查询阶段花费了多长时间？
• 哪些探索的平均主查询执行时间最长？
• 哪些用户的平均主要查询执行时间最长？
• 哪些时间段的异步工作者时长最长？
• 哪些时间段的查询初始化时间最长？
• 哪些时间段的连接处理时间最长？
• 哪些时间段的主要查询时长最长？
• 哪些时间段的查询后时长最长？

SQL 查询

SQL 查询探索包含有关已运行的 SQL 查询的信息，包括运行时间（最近一次和频率）以及运行这些查询的用户的详细信息。

您可以使用 SQL 查询探索来回答以下问题：

• 哪些用户运行的 SQL 查询最多？

哪些用户运行的 SQL 查询最多？

您可以使用 SQL 查询探索来确定运行 SQL Runner 查询次数最多的用户：

1. 从用户中选择 ID 和名称。
2. 从 SQL Runner 查询中选择数量。
3. 在 SQL Runner 查询中按数量降序排序，以先列出运行查询次数最多的用户。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/sql_query?fields=sql_query.count,user.id,user.name&sorts=sql_query.count+desc&limit=500

已安排的方案

预定方案探索包含有关所有预定数据传送的信息，包括之前预定的作业和未来预定的作业。

以下是关于使用预定方案探索的一些常见问题：

• 如何以一致的时区查看已安排的计划？
• 日程在哪个阶段卡住了？
• 如何查找日程所有者？
• 哪些已安排的方案会同时运行？
• 哪些时间表是不限量的？
• 能否查看超过 50 个时间表的历史记录？
• 如何将结果过滤为特定的一组时间表？
• 能否识别不同时间表中的错误趋势？
• 如何查看调度的运行时指标？

如何以一致的时区查看已安排的计划？

您可以使用已安排的方案以统一的时区查看所有已安排的方案，因为系统活动会以系统时区存储基于时间的数据：

1. 从已安排的方案中选择 ID、名称和下次运行时间，以查看每个已安排的方案在系统时区中的下次运行时间。
2. 从用户中选择 ID 和名称，以查看创建时间表的相应用户。
3. 按仅运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。
4. 您还可以从预定方案视图中添加 Cron 时间表和时区等字段。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,scheduled_plan.next_run_time,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.timezone,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.timezone+desc&limit=500&column_limit=50

在哪个阶段，日程会卡住？

您可以使用预定方案探索来确定计划卡在哪个阶段。例如：

1. 如需查看特定已调度作业卡住的阶段，请按已调度作业中的 ID 进行过滤，并将过滤值设置为相应已调度作业的 ID。 从已调度的作业阶段中选择阶段、已调度的作业 ID 和以秒为单位的运行时长。
2. 您还可以从预定作业阶段中选择开始时间和完成时间。

然后，您可以根据预定作业是否卡在 execute 阶段或 enqueued for delivery 阶段等，使用 ID 和运行时间（以秒为单位）字段来排查失败的作业。

在以下网址示例中，您可以将过滤条件元素 &f[scheduled_job.id]=12913 中的预定作业 ID 12913 替换为您要过滤的预定作业的 ID：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job_stage.stage,scheduled_job_stage.scheduled_job_id,scheduled_job_stage.runtime,scheduled_job_stage.started_time,scheduled_job_stage.completed_time&f[scheduled_job.id]=12913&sorts=scheduled_job_stage.scheduled_job_id+desc&limit=500

如何查找日程的所有者？

您可以使用已安排的方案探索功能来查找安排的所有者：

1. 从预定方案中选择 ID 和名称。
2. 从用户中选择 ID 和名称。
3. 按仅运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。
4. 如需查找特定时间表的所有者，请从预定方案中按 ID 进行过滤，并将过滤值设置为相应时间表的 ID。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.id,user.name&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

哪些已安排的方案在同一时间运行？

您可以使用预定方案探索功能来确定预定在同一时间运行的方案：

1. 从已安排的方案中选择 ID、名称、Cron 时间表和下次运行时间。
2. 按仅运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。
3. 您还可以添加下次运行时间过滤条件，并将过滤条件值设置为 is not null，以便仅在结果中包含现有的预定交付。

然后，您可以更改时间安排（例如，Look 的传送时间），以便多个时间安排不会同时运行。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_plan.next_run_time&f[scheduled_job.run_once]=No&f[scheduled_plan.next_run_time]=NOT+NULL&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

哪些时间表是无限的？

您可以使用预定方案探索来查找无限期方案，或行数上限为 -1 的方案：

1. 过滤 Send All Results，并将值设置为 Yes。
2. 从预定作业中选择 ID、创建时间、最终确定时间和数量。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.id,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.count&f[scheduled_plan.send_all_results]=Yes&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

能否查看超过 50 个时间表的历史记录？

借助预定方案探索器，您可以查看的安排历史记录数量不仅限于安排历史记录管理页面上可查看的 50 个安排。例如：

1. 从预定方案中选择 ID。
2. 从用户中选择名称，即可查看每个时间表的创建者。
3. 从预定作业中选择 Cron 时间表，即可查看每个预定作业的预定传送时间（以 Cron 字符串表示）。
4. 从预定方案目标中选择类型，以查看目标类型（例如，Look 的传送）。
5. 从预定作业中选择 ID、状态和状态详情，以查看每个预定作业的状态和所有错误消息。
6. 从已安排的作业中选择创建时间和最终确定时间。
7. 从预定作业阶段中选择以秒为单位的运行时长。
8. 您还可以从 Look 视图或信息中心视图中选择链接，以获取指向 Look 或信息中心的链接。
9. 如需将结果限制为仅显示特定时间范围内的数据，请从预定作业中添加创建日期过滤条件，并将过滤条件值设置为特定时长，例如 is in the past 7 days。
10. 按仅运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_plan_destination.type,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_job.created_date]=7+days&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

如何将结果过滤为特定的一组赛程？

您可以使用预定方案探索功能，通过过滤（例如按特定信息中心、所有者或模型过滤）仅查看一组特定的预定方案。例如，如需查看基于特定型号（例如 thelook）的日程列表，请执行以下操作：

1. 在查询视图中，为模型添加过滤条件，并将过滤条件值设置为模型名称。
2. 从预定方案中选择 ID 和名称。
3. 从用户中选择名称，即可查看每个时间表的创建者。
4. 从计划方案中选择 Cron 时间表，以查看每个时间表的预定交付时间（以 cron 字符串的形式显示）。
5. 您还可以从 Look 视图或信息中心视图中选择链接，以获取指向 Look 或信息中心的链接。
6. 按仅运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。

在以下网址示例中，您可以将过滤条件元素 f[query.model]=thelook 中的模型名称 thelook 替换为要过滤的模型名称：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,look.link,dashboard.link&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[query.model]=thelook&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

能否识别不同时间表中的错误趋势？

预定方案探索的另一个使用场景是识别不同时间表的错误趋势，例如，发现 SFTP 时间表失败并显示特定错误消息：

1. 从预定作业中选择创建时间、最终确定时间、ID、状态和状态详情，以查看预定作业的列表及其状态和错误消息。
2. 从已安排的作业阶段中选择阶段。
3. 从预定方案目标中选择类型和格式，以查看目标类型（例如，交付 Look）和数据格式（例如，交付 Look）。
4. 从预定作业中过滤状态，并将过滤值设置为 failure，以仅包含失败的预定作业。
5. 如需仅包含特定目的地的结果，请在预定方案目的地的类型字段中进行过滤，并将过滤值设置为特定目的地，例如 sftp 或 email。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.status_detail,scheduled_job_stage.stage,scheduled_plan_destination.type,scheduled_plan_destination.format&f[scheduled_job.status]=failure&sorts=scheduled_job.status&limit=500&column_limit=50

如何查看作业的运行时指标？

您可以使用预定方案探索来调查调度的运行时指标。例如，如需查看调度的平均运行时长，请执行以下操作：

1. 从预定方案中选择 ID 和名称。
2. 从用户中选择名称。
3. 从预定方案中选择 Cron 时间表。
4. 从已安排的作业阶段中选择平均运行时（以秒为单位）。
5. 按仅运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,scheduled_plan.name,user.name,scheduled_plan.cron_schedule,scheduled_job_stage.avg_runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&sorts=scheduled_plan.id&limit=500

如需查看已安排作业的运行时，请执行以下操作：

1. 如需查看特定方案的所有作业的运行时长，请从预定方案中添加 ID 过滤条件，并将过滤条件值设置为特定的预定方案 ID。
2. 从预定方案中选择 ID。
3. 从用户中选择名称。
4. 从预定方案中选择 Cron 时间表。
5. 从预定作业中选择 ID、状态、创建时间和最终确定时间。
6. 从预定作业阶段中选择以秒为单位的运行时长。
7. 按仅运行一次（是/否）进行过滤，并将过滤条件值设置为 No，以排除仅发送一次的推送（例如，Look 推送）或作为一次性测试发送的推送（例如，Look 测试推送）。

如需在以下网址示例中将 ID 的过滤条件从 Scheduled Plan 更改为其他值，请将过滤条件元素 f[scheduled_plan.id]=145 中的 145 替换为要过滤的预定方案的 ID：

https://<instance_name.looker.com>/explore/system__activity/scheduled_plan?fields=scheduled_plan.id,user.name,scheduled_job.cron_schedule,scheduled_job.id,scheduled_job.status,scheduled_job.created_time,scheduled_job.finalized_time,scheduled_job_stage.runtime&f[scheduled_plan.run_once]=No&f[scheduled_plan.id]=145&sorts=scheduled_job.created_time+desc&limit=500

用户

用户探索包含每位用户的详细信息，包括其运行的历史查询，以及他们有权访问的内容和文件夹。

快速入门分析

用户探索包含快速入门分析，您可以使用这些分析快速回答问题，也可以将其作为其他查询的起点。

在空白探索中选择一个“快速入门”分析块，或在已运行的探索中选择闪电“快速入门”菜单，Looker 将显示一个查询，其中包含预先选择并排序的字段，以回答以下问题之一：

• 有多少已启用的用户拥有查看者权限 (access_data)？
• 哪些用户在过去 7 天内有超过 3 个已调度的作业失败？
• 特定用户上次登录是什么时候？
• 哪些用户最活跃？
• 哪些用户超过 90 天未登录？
• 哪些用户的访问权限已被停用？
• 哪些用户拥有开发者权限 (develop)？
• 每个角色有多少用户？

如何查看哪些 Google 人员访问过我的实例？

除了支持访问权限页面中的近期数据访问情况面板之外，您还可以查看有关哪些 Google 人员访问过您的实例的信息。例如，如需查看哪些 Google 员工访问了您的实例、他们访问了您的实例多少分钟以及他们运行了多少查询，请执行以下操作：

1. 从用户中选择名称。
2. 从历史记录中选择以分钟为单位的大致网络使用情况和查询次数 > 查询运行次数。
3. 在历史记录中，按创建日期 > 日期进行过滤，并将值设置为您要查看 Google 人员访问权限的时间段。
4. 在历史记录中过滤来源 > 来源，并将值设置为 is not equal to scheduled_task 以消除所有计划任务。
5. 在用户事实中，按用户权限 > 是否为 Looker 员工（是 / 否）进行过滤，并将值设置为 is Yes，以仅查看 Google 人员。

https://<instance_name>/explore/system__activity/user?fields=user.name,history.approximate_usage_in_minutes,history.query_run_count_drill&f[user.is_disabled]=No&f[history.created_date]=70+days&f[history.source]=-%22scheduled_task%22&f[user_facts.is_looker_employee]=Yes

“系统活动”实验室功能中的引导式分析

借助引导式分析，Looker 管理员和已获授 see_system_activity 权限的用户可以采用问答形式，在历史记录探索中快速解答有关实例使用情况的关键问题。如需让用户能够访问引导式分析，管理员必须启用系统活动记录中的引导式分析 实验室功能。

引导式分析包含预填充的字段、值和可供选择的选项，以及显示所选指标的可视化图表。

可视化图表类型由 Looker 选择，旨在以最佳方式呈现所选数据，并且无法更改。

用户目前可以通过历史记录探索访问多个引导式分析选项：

• 哪些用户在您的实例中最活跃？- 了解谁从您的实例中获得了最大价值
• 哪些内容会给您的实例带来压力？- 确定经常使用的内容
• 用户审核 - 按类型和角色了解用户活动
• 随时间推移的实例使用情况 - 比较不同活动指标随时间推移的变化情况

从空白探索中选择引导式分析

如需运行引导式分析，请选择要使用的分析选项。分析选项显示在引导式分析部分。

在运行引导式分析后，您可以自定义数据值以回答关键问题，进一步探索分析，或保存分析以与有权访问的其他用户分享。如需关闭分析，请关闭其浏览器标签页。

在探索运行后选择引导式分析

如果您已运行“系统活动记录”历史记录探索，可以选择探索名称旁边的快速入门按钮，以选择引导式分析。

此操作会启动快速启动菜单。

从快速入门菜单中选择一个引导式分析，以在新浏览器标签页中打开并运行该引导式分析。

在运行引导式分析后，您可以自定义数据值以回答关键问题，进一步探索分析，或保存分析以与有权访问的其他用户分享。如需关闭分析，请关闭其浏览器标签页。

自定义引导式分析

从空白探索或探索的快速入门菜单中选择引导式分析后，系统会自动在新浏览器标签页中打开并运行该分析。

在引导式分析运行完毕后，您可以根据分析结果，通过从下拉菜单、日期菜单或单选按钮选项中选择值和条件，来更改和创建预填充值的组合。

例如，您可以选择哪些内容会给您的实例带来压力？分析，以确定 Looker 实例上使用频率较高的内容。加载引导式分析后，您可以将时间范围中的默认值更改为过去 30 天。

引导式分析会根据所选时间范围值自动更新。

在此阶段，您可以选择是否通过进一步探索数据来深入分析。您可以将分析保存为 Look 或保存到信息中心，以便与有权访问的其他用户分享，也可以通过关闭浏览器窗口来关闭分析。

引导式分析三点状“选项”菜单

在引导式分析中，用户可以通过三点状选项菜单执行以下操作：

• 深入探索引导式分析
• 保存引导式分析
• 重新加载引导式分析

进一步探索引导式分析

获得引导式分析的初始数据后，您可以选择进一步探索数据。为此，您可以选择三点状选项菜单，然后选择从此处探索。

系统会打开一个新的浏览器标签页，其中包含预先加载了引导式分析中的字段和可视化的探索。

您可以通过添加或移除字段、透视或过滤条件等自定义设置，进一步发掘数据洞见。如需了解更多探索最佳实践和提示，请参阅创建和修改探索文档页面。

保存引导式分析

自定义引导式分析后，您可能需要保存该分析，以便与有权访问的其他用户共享。您可以通过以下两种方式保存引导式分析：

• 将引导式分析可视化图表添加到信息中心
• 将引导式分析另存为 Look

向信息中心添加引导式分析可视化图表

如需将引导式分析可视化图表添加到信息中心，请从三点状选项菜单中选择 + 添加到信息中心，打开将引导式分析保存到信息中心菜单。

将引导式分析保存到信息中心菜单打开后，请按以下步骤操作：

1. 为引导式分析信息中心图块输入标题。
2. 选择要添加引导式分析的信息中心所保存到的文件夹。
3. 选择信息中心。

4. 选择保存。

   系统会弹出一个对话框，通知您已将引导式分析添加到所选信息中心。

   

5. 选择相应链接，即可前往信息中心查看或修改信息中心。

6. 或者，选择完成退出弹出式窗口。

将引导式分析另存为 Look

如需将引导式分析另存为 Look，请从三点状选项菜单中选择从这里开始探索选项：

系统会打开一个新的浏览器标签页，其中包含预先加载了引导式分析中的字段和可视化的探索：

请按照以下步骤将探索另存为 Look：

1. 在“探索”界面的右上角，选择齿轮状菜单。
2. 选择保存。

3. 选择作为 Look 以打开保存 Look 菜单。

   

4. 在标题字段中，输入新标题。如果您要覆盖现有 Look，请将此字段留空。

5. 您可以在说明字段中输入 Look 的说明。如果您要覆盖现有 Look，请将此字段留空。

6. 在文件夹字段中，检查当前文件夹是否为正确的目标位置。文件夹字段会显示所选文件夹的名称和位置，以及所选文件夹的内容。如果您选择的文件夹不允许您在其中保存 Look，系统会显示警告，并且保存并查看 Look 按钮会停用。

7. 如果您想保存到其他文件夹，请前往要保存 Look 的文件夹。您可以通过以下任一方式前往相应文件夹：

   • 在文件夹字段中，选择任意父文件夹以导航到相应位置。
   • 选择顶级文件夹的名称即可前往该文件夹。
   • 选择要使用的子文件夹的名称，或前往其某个子文件夹。
   • 如果子文件夹较多，您可以在按标题过滤字段中输入子文件夹名称，以便将列表过滤为仅显示该子文件夹。

8. 如果您想覆盖现有外观，请浏览外观列表，或使用按标题过滤字段查找并选择所需的外观。Look 的标题和说明（如有）会显示在标题和说明字段中。

9. 保存 Look。

   • 如需保存 Look 并返回“探索”页面，请选择保存。
   • 如需保存并查看 Look，请选择保存并查看 Look。

您还可以从“探索”中选择其他选项，以保存或分享引导式分析探索，例如：

• 下载 - 下载引导式分析探索
• 发送 - 将引导式分析探索作为一次性交付内容发送
• 保存并安排 - 将引导式分析探索另存为 Look 或信息中心，并设置定期传送
• 合并结果 - 将引导式分析探索结果与其他探索结果合并

重新加载引导式分析

如需在引导式分析中重新加载数据，请从三点状选项菜单中选择重新加载选项。

引导式分析会刷新并显示最新数据。