了解查询性能指标

系统活动中的查询性能指标探索可提供从 Looker 实例运行的每个查询的详细细分数据。

例如，您可以使用此探索来调查查询的哪些组成部分加载时间最长。您还可以使用此探索来识别查询性能趋势和异常情况。

如需详细了解系统活动中提供的探索，请参阅使用系统活动探索监控 Looker 使用情况文档页面。

查看查询性能指标

您可以在“系统活动”查询性能指标探索中查看查询性能指标。您必须是 Looker 管理员或拥有 see_system_activity 权限，才能查看查询性能指标探索。

了解 Looker 查询生命周期

Looker 发送到数据库的每个查询都会经历多个阶段，每个阶段包含多个步骤。这些步骤中的每一步都以维度形式显示在查询性能指标探索中。

从宏观上讲，这些阶段可以概念化为以下内容：

1. 异步工作器阶段：首先，必须将查询任务分配给可用的异步工作器。如果没有可用的工作器，则可能会有排队时间。
2. 初始化阶段：分配异步工作线程后，Looker 实例会运行多个初始化步骤来准备查询。
3. 连接处理阶段：初始化完成后，Looker 实例会与客户数据库建立连接。
4. 主查询阶段：Looker 实例与客户数据库建立连接后，系统会在客户数据库上执行主查询。系统还可能会运行其他查询来计算结果（例如总计），具体取决于为查询选择的选项。如果查询不是流式查询，则查询会加载到 Looker 实例的内存中。之后，Looker 实例与客户数据库之间的连接会关闭。
5. 查询后阶段：最后，Looker 实例会运行多个查询后步骤，以准备将查询发送到下一个目的地。此时，异步工作器会被释放。

查询效果指标

以下各部分按时间顺序列出了每个查询阶段和查询步骤。

异步工作器阶段指标

查询步骤	指标说明
Queued	查询等待异步工作器可用于运行查询的时间（以秒为单位）。
Async processing	异步工作器在查询上花费的时间（以秒为单位）。工作器会继续处理查询，直到后查询阶段完成，因此此指标会与此页面上的大多数其他指标重叠。

初始化阶段指标

查询步骤	指标说明
Model Init: From Cache	从缓存中提取模型定义所需的时间（以秒为单位）。如果此方法返回 null 值，则表示模型已加载并解析，而不是从缓存中提取。（请参阅 Model Init: Computed 步骤。）
Model Init: Computed	加载和解析运行查询所需的模型所花费的时间（以秒为单位）。如果此方法返回 null 值，则表示模型是从缓存中检索的，而不是从头开始加载和解析的。（请参阅 Model Init: From Cache 步骤。）
Explore Init: From Cache	从缓存中提取“探索”初始化信息所需的时间（以秒为单位）。如果此函数返回 null 值，则表示探索是从缓存中提取的，而不是加载和解析的。（请参阅 Explore Init: Computed 步骤。）
Explore Init: Computed	在开始探索之前，初始化探索所需的时间（以秒为单位）。prepare如果此方法返回 null 值，则表示探索是从缓存中检索的，而不是从头加载和解析的。（请参阅 Explore Init: From Cache 步骤。）
Prepare	根据探索定义准备查询所需的时间（以秒为单位）。

连接处理阶段指标

查询步骤	指标说明
Per User Throttler	查询等待连接可供用户运行查询的时间（以秒为单位）。
Acquire Connection	Looker 实例获取与客户数据库的连接所需的时间（以秒为单位）。此步骤包括查找用户凭据、创建连接池（如果尚不存在）以及初始化连接以供使用所需的时间。
Connection Held	Looker 实例与客户数据库保持连接的时间（以秒为单位）。此步骤包括客户数据库运行 SQL 查询所需的时间。

主要查询阶段指标

查询步骤	指标说明
Cache Load	从结果集缓存中提取原始结果所花费的时间（以秒为单位）。
PDTs	构建查询所需的持久派生表所花费的时间（以秒为单位）。
Execute Main Query	在客户数据库中运行 primary 查询所需的时间（以秒为单位）。这不包括在客户数据库上获取连接所需的时间。对于需要使用允许返回大型结果功能的查询，系统不会跟踪此指标。
Execute Totals Query	运行查询以生成客户数据库中的总数所用的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了总计的查询。
Execute Row Totals Query	运行查询以在客户数据库中生成行总数所用的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了行总计的查询。
Execute Grand Totals Query	在客户数据库中运行查询以生成总计所需的时间（以秒为单位）。仅适用于同时启用了总计和行总计的查询。
Load Process and Stream Main Query	加载主查询（来自客户数据库）、处理主查询（在 Looker 实例上）并将其流式传输（到客户端）所需的秒数。仅适用于流式查询。
Load Main Query In Memory	从客户数据库将主查询结果加载到内存中所需的时间（以秒为单位）。仅适用于非流式查询。
Load Totals Query In Memory	将生成总数的查询加载到内存中所用的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了总计的非流式查询。
Load Row Totals Query In Memory	将用于生成行总计的查询加载到内存中所用的时间（以秒为单位）。仅适用于启用了总行数的非流式查询。
Load Grand Totals Query In Memory	将生成总计的查询加载到内存中所需的时间（以秒为单位）。仅适用于同时启用了总计和行总计的非流式查询。

查询后阶段指标

查询步骤	指标说明
Postprocessing	后处理查询所需的时间（以秒为单位）。在连接关闭后发生。
Stream to Cache	处理结果并将其流式传输到渲染缓存所需的时间（以秒为单位）。

BigQuery BI Engine 指标

如果您将 BigQuery BI Engine 与 Looker 搭配使用，则可以使用查询性能指标探索来查看有关查询的数据库特定信息。不使用 BI Engine 的查询以及对 BigQuery 数据库以外的数据库进行的查询会针对这些指标返回 null 值。

指标	指标说明
BigQuery Job ID	相应查询的 BigQuery 作业 ID（或 NULL）。 为了缩短 BigQuery 中的查询响应时间，Looker 会使用 jobCreationMode=JOB_CREATION_OPTIONAL 执行 BigQuery 查询。在此模式下，当 BigQuery 确定可以快速完成查询时，会优先返回即时结果，而不是创建 BigQuery 作业。在这种情况下，查询将具有 BigQuery 查询 ID（而 BigQuery 作业 ID 将为 NULL）。 如果 BigQuery 确定无法立即返回结果，则会创建一个作业，并且相应查询将具有 BigQuery 作业 ID（而 BigQuery 查询 ID 将为 NULL）。
BigQuery Query ID	相应查询的 BigQuery 查询 ID（或 NULL）。 为了缩短 BigQuery 中的查询响应时间，Looker 会使用 jobCreationMode=JOB_CREATION_OPTIONAL 执行 BigQuery 查询。在此模式下，当 BigQuery 确定可以快速完成查询时，会优先返回即时结果，而不是创建 BigQuery 作业。在这种情况下，查询将具有 BigQuery 查询 ID，而不是 BigQuery 作业 ID。 如果 BigQuery 确定无法立即返回结果，则会创建一个作业，并且相应查询将具有 BigQuery 作业 ID（而 BigQuery 查询 ID 将为 NULL）。如果此字段为空，则表示 BigQuery 无法立即执行查询，而是创建了一个作业来运行查询。请改用 BigQuery Job ID 获取 BigQuery 作业的 ID。
BI Engine Mode	查询是否能够部分或完全加速运行。如需详细了解此字段的可能值，请参阅 BI Engine 加速统计信息。
BI Engine Reason	如果查询无法以完全加速模式运行，此字段会显示原因。此消息直接来自 Google BigQuery。

使用查询性能指标进行问题排查

分析查询指标有助于提升 Looker 实例的性能。首先，从系统活动信息中心列表中选择效果建议信息中心。