SQL Runner 提供了一种直接访问数据库的方式，并能以各种方式利用该访问权限。借助 SQL Runner，您可以轻松浏览架构中的表、通过 SQL 查询使用临时探索、对数据运行预先编写的描述性查询、查看 SQL Runner 历史记录、下载结果、共享查询、以派生表的形式添加到 LookML 项目，以及执行其他实用任务。
本页介绍了如何前往 SQL Runner，并说明了哪些数据库方言支持 SQL Runner 功能。如需了解以下方面的信息，请参阅其他文档页面：
前往 SQL Runner
如果您拥有查看 LookML 的权限和使用 SQL Runner 的权限，则可以通过以下两种方式导航到 SQL Runner：
- 在开发菜单中，选择 SQL Runner。
- 在探索中，点击“数据”栏中的 SQL 以查看 SQL。然后，点击 在 SQL Runner 中打开可在 SQL Runner 中查看查询，点击在 SQL Runner 中说明可打开 SQL Runner 并请求数据库提供查询的执行计划。
SQL Runner 的基本用法
本部分介绍如何使用 SQL Runner 直接访问架构中的表、对数据运行 SQL 查询，以及查看查询结果。
- 选择要查询的连接。
- 选择要查询的架构。对于 Google BigQuery 连接，请选择项目（如果您的 BigQuery 连接支持多个数据库）和数据集。
- 选择一个表，以便在“结果”区域中显示其列。
- （可选）选择 ⊝ 图标可收起左侧面板。如果面板处于收起状态，请选择 ⊕ 图标以展开面板。
- 检查用于查询的数据库 SQL 方言。方言显示在查询栏的右侧。
- 在查询栏下方的文本框中编写 SQL 命令。
- 选择运行以执行 SQL 查询。
- 在结果区域中查看数据库返回的信息。
SQL Runner 可视化图表
如果 Looker 管理员已启用 SQL Runner 可视化实验室功能，您可以直接在 SQL Runner 中创建可视化图表。
如需了解详情，请参阅使用 SQL Runner 创建查询和探索文档页面。
SQL Runner 功能支持的数据库方言
为了让 Looker 支持 Looker 项目中的 SQL Runner 功能，您的数据库方言也必须支持这些功能。下表显示了哪些方言支持每项 SQL Runner 功能。
以下方言支持 SQL Runner 的“显示进程”功能：
| 方言 | 是否支持？ |
|---|---|
| Actian Avalanche | 否 |
| Amazon Athena | 否 |
| Amazon Aurora MySQL | 是 |
| Amazon Redshift | 是 |
| Amazon Redshift 2.1+ | 是 |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | 是 |
| Apache Druid | 否 |
| Apache Druid 0.13+ | 否 |
| Apache Druid 0.18+ | 否 |
| Apache Hive 2.3+ | 否 |
| Apache Hive 3.1.2+ | 否 |
| Apache Spark 3+ | 否 |
| ClickHouse | 是 |
| Cloudera Impala 3.1+ | 否 |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | 否 |
| Cloudera Impala with Native Driver | 否 |
| DataVirtuality | 否 |
| Databricks | 否 |
| Denodo 7 | 是 |
| Denodo 8 & 9 | 是 |
| Dremio | 否 |
| Dremio 11+ | 否 |
| Exasol | 否 |
| Firebolt | 是 |
| Google BigQuery Legacy SQL | 否 |
| Google BigQuery Standard SQL | 否 |
| Google Cloud PostgreSQL | 是 |
| Google Cloud SQL | 是 |
| Google Spanner | 否 |
| Greenplum | 是 |
| HyperSQL | 否 |
| IBM Netezza | 否 |
| MariaDB | 是 |
| Microsoft Azure PostgreSQL | 是 |
| Microsoft Azure SQL Database | 是 |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | 否 |
| Microsoft SQL Server 2008+ | 是 |
| Microsoft SQL Server 2012+ | 是 |
| Microsoft SQL Server 2016 | 是 |
| Microsoft SQL Server 2017+ | 是 |
| MongoBI | 是 |
| MySQL | 是 |
| MySQL 8.0.12+ | 是 |
| Oracle | 是 |
| Oracle ADWC | 是 |
| PostgreSQL 9.5+ | 是 |
| PostgreSQL pre-9.5 | 是 |
| PrestoDB | 是 |
| PrestoSQL | 是 |
| SAP HANA | 是 |
| SAP HANA 2+ | 是 |
| SingleStore | 是 |
| SingleStore 7+ | 是 |
| Snowflake | 否 |
| Teradata | 否 |
| Trino | 是 |
| Vector | 否 |
| Vertica | 是 |
以下 SQL 方言支持 SQL Runner 的“描述表”功能：
| 方言 | 是否支持？ |
|---|---|
| Actian Avalanche | 是 |
| Amazon Athena | 是 |
| Amazon Aurora MySQL | 是 |
| Amazon Redshift | 是 |
| Amazon Redshift 2.1+ | 是 |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | 是 |
| Apache Druid | 否 |
| Apache Druid 0.13+ | 否 |
| Apache Druid 0.18+ | 否 |
| Apache Hive 2.3+ | 是 |
| Apache Hive 3.1.2+ | 是 |
| Apache Spark 3+ | 是 |
| ClickHouse | 是 |
| Cloudera Impala 3.1+ | 是 |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | 是 |
| Cloudera Impala with Native Driver | 是 |
| DataVirtuality | 是 |
| Databricks | 是 |
| Denodo 7 | 是 |
| Denodo 8 & 9 | 是 |
| Dremio | 是 |
| Dremio 11+ | 是 |
| Exasol | 是 |
| Firebolt | 是 |
| Google BigQuery Legacy SQL | 否 |
| Google BigQuery Standard SQL | 否 |
| Google Cloud PostgreSQL | 是 |
| Google Cloud SQL | 是 |
| Google Spanner | 否 |
| Greenplum | 是 |
| HyperSQL | 是 |
| IBM Netezza | 否 |
| MariaDB | 是 |
| Microsoft Azure PostgreSQL | 是 |
| Microsoft Azure SQL Database | 是 |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | 是 |
| Microsoft SQL Server 2008+ | 是 |
| Microsoft SQL Server 2012+ | 是 |
| Microsoft SQL Server 2016 | 是 |
| Microsoft SQL Server 2017+ | 是 |
| MongoBI | 是 |
| MySQL | 是 |
| MySQL 8.0.12+ | 是 |
| Oracle | 是 |
| Oracle ADWC | 是 |
| PostgreSQL 9.5+ | 是 |
| PostgreSQL pre-9.5 | 是 |
| PrestoDB | 是 |
| PrestoSQL | 是 |
| SAP HANA | 是 |
| SAP HANA 2+ | 是 |
| SingleStore | 是 |
| SingleStore 7+ | 是 |
| Snowflake | 是 |
| Teradata | 是 |
| Trino | 是 |
| Vector | 是 |
| Vertica | 是 |
这些方言支持 SQL Runner 的“显示索引”功能：
| 方言 | 是否支持？ |
|---|---|
| Actian Avalanche | 是 |
| Amazon Athena | 否 |
| Amazon Aurora MySQL | 是 |
| Amazon Redshift | 是 |
| Amazon Redshift 2.1+ | 是 |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | 是 |
| Apache Druid | 否 |
| Apache Druid 0.13+ | 否 |
| Apache Druid 0.18+ | 否 |
| Apache Hive 2.3+ | 是 |
| Apache Hive 3.1.2+ | 否 |
| Apache Spark 3+ | 否 |
| ClickHouse | 否 |
| Cloudera Impala 3.1+ | 否 |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | 否 |
| Cloudera Impala with Native Driver | 否 |
| DataVirtuality | 否 |
| Databricks | 否 |
| Denodo 7 | 否 |
| Denodo 8 & 9 | 否 |
| Dremio | 否 |
| Dremio 11+ | 否 |
| Exasol | 否 |
| Firebolt | 是 |
| Google BigQuery Legacy SQL | 否 |
| Google BigQuery Standard SQL | 否 |
| Google Cloud PostgreSQL | 是 |
| Google Cloud SQL | 是 |
| Google Spanner | 否 |
| Greenplum | 是 |
| HyperSQL | 是 |
| IBM Netezza | 否 |
| MariaDB | 是 |
| Microsoft Azure PostgreSQL | 是 |
| Microsoft Azure SQL Database | 是 |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | 否 |
| Microsoft SQL Server 2008+ | 是 |
| Microsoft SQL Server 2012+ | 是 |
| Microsoft SQL Server 2016 | 是 |
| Microsoft SQL Server 2017+ | 是 |
| MongoBI | 是 |
| MySQL | 是 |
| MySQL 8.0.12+ | 是 |
| Oracle | 是 |
| Oracle ADWC | 否 |
| PostgreSQL 9.5+ | 是 |
| PostgreSQL pre-9.5 | 是 |
| PrestoDB | 否 |
| PrestoSQL | 否 |
| SAP HANA | 否 |
| SAP HANA 2+ | 否 |
| SingleStore | 是 |
| SingleStore 7+ | 是 |
| Snowflake | 否 |
| Teradata | 是 |
| Trino | 否 |
| Vector | 是 |
| Vertica | 否 |
这些方言支持 SQL Runner Select 10：
| 方言 | 是否支持？ |
|---|---|
| Actian Avalanche | 是 |
| Amazon Athena | 是 |
| Amazon Aurora MySQL | 是 |
| Amazon Redshift | 是 |
| Amazon Redshift 2.1+ | 是 |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | 是 |
| Apache Druid | 是 |
| Apache Druid 0.13+ | 是 |
| Apache Druid 0.18+ | 是 |
| Apache Hive 2.3+ | 是 |
| Apache Hive 3.1.2+ | 是 |
| Apache Spark 3+ | 是 |
| ClickHouse | 是 |
| Cloudera Impala 3.1+ | 是 |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | 是 |
| Cloudera Impala with Native Driver | 是 |
| DataVirtuality | 是 |
| Databricks | 是 |
| Denodo 7 | 是 |
| Denodo 8 & 9 | 是 |
| Dremio | 是 |
| Dremio 11+ | 是 |
| Exasol | 是 |
| Firebolt | 是 |
| Google BigQuery Legacy SQL | 是 |
| Google BigQuery Standard SQL | 是 |
| Google Cloud PostgreSQL | 是 |
| Google Cloud SQL | 是 |
| Google Spanner | 是 |
| Greenplum | 是 |
| HyperSQL | 是 |
| IBM Netezza | 是 |
| MariaDB | 是 |
| Microsoft Azure PostgreSQL | 是 |
| Microsoft Azure SQL Database | 是 |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | 是 |
| Microsoft SQL Server 2008+ | 是 |
| Microsoft SQL Server 2012+ | 是 |
| Microsoft SQL Server 2016 | 是 |
| Microsoft SQL Server 2017+ | 是 |
| MongoBI | 是 |
| MySQL | 是 |
| MySQL 8.0.12+ | 是 |
| Oracle | 是 |
| Oracle ADWC | 是 |
| PostgreSQL 9.5+ | 是 |
| PostgreSQL pre-9.5 | 是 |
| PrestoDB | 是 |
| PrestoSQL | 是 |
| SAP HANA | 是 |
| SAP HANA 2+ | 是 |
| SingleStore | 是 |
| SingleStore 7+ | 是 |
| Snowflake | 是 |
| Teradata | 是 |
| Trino | 是 |
| Vector | 是 |
| Vertica | 是 |
这些方言支持 SQL Runner Count：
| 方言 | 是否支持？ |
|---|---|
| Actian Avalanche | 是 |
| Amazon Athena | 是 |
| Amazon Aurora MySQL | 是 |
| Amazon Redshift | 是 |
| Amazon Redshift 2.1+ | 是 |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | 是 |
| Apache Druid | 是 |
| Apache Druid 0.13+ | 是 |
| Apache Druid 0.18+ | 是 |
| Apache Hive 2.3+ | 是 |
| Apache Hive 3.1.2+ | 是 |
| Apache Spark 3+ | 是 |
| ClickHouse | 是 |
| Cloudera Impala 3.1+ | 是 |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | 是 |
| Cloudera Impala with Native Driver | 是 |
| DataVirtuality | 是 |
| Databricks | 是 |
| Denodo 7 | 是 |
| Denodo 8 & 9 | 是 |
| Dremio | 是 |
| Dremio 11+ | 是 |
| Exasol | 是 |
| Firebolt | 是 |
| Google BigQuery Legacy SQL | 是 |
| Google BigQuery Standard SQL | 是 |
| Google Cloud PostgreSQL | 是 |
| Google Cloud SQL | 是 |
| Google Spanner | 是 |
| Greenplum | 是 |
| HyperSQL | 是 |
| IBM Netezza | 是 |
| MariaDB | 是 |
| Microsoft Azure PostgreSQL | 是 |
| Microsoft Azure SQL Database | 是 |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | 是 |
| Microsoft SQL Server 2008+ | 是 |
| Microsoft SQL Server 2012+ | 是 |
| Microsoft SQL Server 2016 | 是 |
| Microsoft SQL Server 2017+ | 是 |
| MongoBI | 是 |
| MySQL | 是 |
| MySQL 8.0.12+ | 是 |
| Oracle | 是 |
| Oracle ADWC | 是 |
| PostgreSQL 9.5+ | 是 |
| PostgreSQL pre-9.5 | 是 |
| PrestoDB | 是 |
| PrestoSQL | 是 |
| SAP HANA | 是 |
| SAP HANA 2+ | 是 |
| SingleStore | 是 |
| SingleStore 7+ | 是 |
| Snowflake | 是 |
| Teradata | 是 |
| Trino | 是 |
| Vector | 是 |
| Vertica | 是 |
以下方言支持 SQL Explain：
| 方言 | 是否支持？ |
|---|---|
| Actian Avalanche | 否 |
| Amazon Athena | 否 |
| Amazon Aurora MySQL | 是 |
| Amazon Redshift | 是 |
| Amazon Redshift 2.1+ | 是 |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | 是 |
| Apache Druid | 是 |
| Apache Druid 0.13+ | 是 |
| Apache Druid 0.18+ | 是 |
| Apache Hive 2.3+ | 是 |
| Apache Hive 3.1.2+ | 是 |
| Apache Spark 3+ | 是 |
| ClickHouse | 否 |
| Cloudera Impala 3.1+ | 是 |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | 是 |
| Cloudera Impala with Native Driver | 是 |
| DataVirtuality | 否 |
| Databricks | 是 |
| Denodo 7 | 否 |
| Denodo 8 & 9 | 否 |
| Dremio | 否 |
| Dremio 11+ | 否 |
| Exasol | 否 |
| Firebolt | 是 |
| Google BigQuery Legacy SQL | 否 |
| Google BigQuery Standard SQL | 否 |
| Google Cloud PostgreSQL | 是 |
| Google Cloud SQL | 是 |
| Google Spanner | 否 |
| Greenplum | 是 |
| HyperSQL | 否 |
| IBM Netezza | 是 |
| MariaDB | 是 |
| Microsoft Azure PostgreSQL | 是 |
| Microsoft Azure SQL Database | 否 |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | 是 |
| Microsoft SQL Server 2008+ | 否 |
| Microsoft SQL Server 2012+ | 否 |
| Microsoft SQL Server 2016 | 否 |
| Microsoft SQL Server 2017+ | 否 |
| MongoBI | 是 |
| MySQL | 是 |
| MySQL 8.0.12+ | 是 |
| Oracle | 否 |
| Oracle ADWC | 否 |
| PostgreSQL 9.5+ | 是 |
| PostgreSQL pre-9.5 | 是 |
| PrestoDB | 是 |
| PrestoSQL | 是 |
| SAP HANA | 否 |
| SAP HANA 2+ | 否 |
| SingleStore | 是 |
| SingleStore 7+ | 是 |
| Snowflake | 是 |
| Teradata | 是 |
| Trino | 是 |
| Vector | 否 |
| Vertica | 是 |